通過前幾期的文章，相信大家對OpenCV以及其移植和部署方法都有了一定的了解，一句話概括一下：OpenCV是一個包含了上百個經典計算機數字圖像處理算法的開源代碼庫。 請注意這里的開源！是的，這么一個寶庫是不收費的喲。同時，為了更好的提升代碼執行效率，OpenCV本身也集成了多種硬件加速器資源，例如：SSE，NEON，OpenCL，CUDA，OpenCV4Tegra等。

但是，唯獨缺少了MCU平臺的硬件資源加速，特別是對于那些本身就有硬件加速器的MCU，可以說有一種力有余而心不足的感覺。例如前幾期的主角，集成了PXP以及2D-GPU的RT1170系列MCU。 既然沒有，那我們就自己造。 本期小編將帶著大家一起補齊這最后一塊兒短板，為OpenCV代碼添加基于PXP的硬件加速支持。? 也許大家對PXP還不是很熟悉，就先介紹一下什么是PXP。

PXP全程叫做像素處理管道，用來對送入顯示設備的圖像數據進行處理、或是視頻圖像數據的混合?？梢宰钚』@示流水線所需的內存占用空間，并為無 SDRAM 和基于 SRAM 的系統提供優化的內存空間和性能。 PXP本身集成了多個彼此獨立又可以協同工作的處理階段，以實現靈活的像素處理管道。 完整的PXP模塊如下：

通過集成多個模塊，消除了對外部存儲器的中間緩沖操作，從而降低了外部存儲器帶寬、功耗和軟件控制復雜性。 PXP 將以下內容組合成一個處理引擎：

放縮

顏色空間轉換

旋轉

PXP的主要特點包括：

BitBlit

支持多種輸入/輸出格式，YUV/RGB/Grayscale

支持RGB/YUV格式數據的放縮

Aplha blending+overlay

多種角度旋轉：0，90，180，270；并且可以和水平/垂直翻轉同時進行

顏色空間轉換

圖像resize

標準的2D-DMA操作

了解了PXP模塊，下面就開始應用PXP對我們的OpenCV代碼開始改造。下面先拿Resize和Rotate這兩個函數作為目標，看看如何進行優化改造：

通過前幾期，我們知道OpenCV基于模塊化進行代碼的組織，那么誰負責管理這些模塊，并且通知編譯器哪些模塊需要被編譯進最終的鏡像文件呢？這個答案就是CMake。

這是一款開源的，跨平臺的工具，用于實現代碼的構建、測試以及打包。

那么它是怎么工作的呢？就讓我們先創建一個新的文件夾叫做build來存儲構建文檔。進入build并打開CMake-gui，顧名思義這個小工具就是一個帶GUI顯示的CMake工具：

新的變量會以紅色字體顯示，每一個模塊都有一個與其相關的符號，在CMake文件CMakeLists.txt中定義，這些就是CMake的各個入口。

定義好這些符號之后，他們就變成了控制相關模塊的開關。

如下圖所示，有很多模塊相關的符號，但是，只有那些被選中的模塊才有機會被編譯到最終的鏡像中。

本例中，只有JPEG、PNG以及opencv_core才可以。

因此，為了添加PXP。我們也要添加這么一個類似的符號。首先，添加定義到CMakeLists.txt：

盡管說，放置位置比較隨意。最好還是，將其添加到Option 3rd這一組中?，F在就定義了一個叫做WITH_PXP的新符號，重新打開CMake-gui.exe，看看我們的改動是否已經生效：

改動生效，只不過萬里長征才走過一小步。變量目前僅僅是對CMake可見的，編譯系統還看不到。這就意味著，這些變量并不能作為宏來進行預處理。因此，我們還需要加一些：

if(WITH_PXP)
    add_definitions(-DHAVE_PXP)
endif()

這樣一來，借助CMake提供的內建函數add_definitions，就可以傳遞一個新的符號HAVE_PXP到編譯器作為一個預定義宏。代碼中就可以使用這個新定義的宏符號了，使用方法如下：

#if HAVE_PXP
…
#else
…
#endif

當我們通過CMake-gui勾選了WITH_PXP符號之后，HAVE_PXP就會被同步定義，以控制代碼塊編譯。

至此，我們就完成了CMake部分的OpenCV源碼配置工作。添加了一個新的符號WITH_PXP負責管理PXP模塊的添加，并且為了使得符號能夠讓程序本身可見，借用CMake的內建函數定義了一個編譯器可見的宏：HAVE_PXP，隨后就可以在代碼中使用#if語法來實際控制代碼中參與編譯的內容了。

編輯：黃飛

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