的NN架構(gòu)，如遞歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、卷積
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和深度置信
網(wǎng)絡(luò)（DBN）。
TensorFlow 則還有更多的特點，如下：
支持所有流行語言，如 Python、C++、Java、R和Go?？梢?/div>
2020-07-22 10:14:37
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運算能力加以模擬之后，強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
點擊上方“藍(lán)字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強(qiáng)大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
，路徑規(guī)劃和異常檢測，以及用于在這些引擎上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法）的平臺和工具的集成。這只是第一步，因為恩智浦已經(jīng)在努力將可擴(kuò)展的人工智能加速器集成到其設(shè)備中，這將使機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-05-29 10:46:39
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴(yán)格
2019-09-11 11:52:14
的實時網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行更為便捷。為確保給常用的網(wǎng)絡(luò)生成器提供支持，CDNN 框架與 Caffe 和 TensorFlow (谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫)都有合作。圖 2網(wǎng)絡(luò)生成器的發(fā)展為新網(wǎng)絡(luò)層及更深的架構(gòu)提供了支持
2017-12-21 17:11:34
本帖最后由 Mrblue 于 2015-11-30 14:55 編輯
近日，Intel在超級計算機(jī)大會上正式展示出其第二代高性能計算產(chǎn)品Knights Landing Xeon Phi，強(qiáng)大
2015-11-30 14:54:14
、無線BLE和完整的電源管理部分（包括電池調(diào)理和充電）。第二片板支持所有檢測技術(shù)?！ PG 測量（光電血管容積圖）的光學(xué)系統(tǒng)圍繞 ADI 第二代光學(xué)模擬前端 ADPD107 而構(gòu)建。ADPD 系列的功能
2018-09-21 11:46:21
利用全新的AI組件庫快速部署產(chǎn)品;AJ人工智能計算棒除了早前發(fā)布的算法性能強(qiáng)勁、兼容性強(qiáng)、功耗更低、開發(fā)友好、擴(kuò)展性強(qiáng)五大特性，更新增加對MAC、Windows系統(tǒng)的支持，同時支持Linux與MAC
2022-08-15 17:53:47
FLIR第二代熱像儀ADK有哪些特點？FLIR第二代熱像儀ADK有哪些功能？
2021-07-11 07:27:39
SMART2音樂魔方二代。其不僅是一款品質(zhì)極佳的便攜無線音響，更是一款超越傳統(tǒng)、能用聲音連接世界的人工智能終端。
2018-12-05 15:08:29
技術(shù)的特點和架構(gòu)全貌。 第3章詳細(xì)剖析移動終端人工智能技術(shù)的分層架構(gòu)，并介紹了一些常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如MobileNet、Inception、SSD、Fastrt-RCNN等。第4章介紹了移動終端推理框架
2023-02-19 20:24:35
，隨機(jī)森林，K-均值算法，支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。在應(yīng)用方面表現(xiàn)也異常突出，目前89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍相關(guān)專利都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇，可見機(jī)器學(xué)習(xí)的時代化進(jìn)程多么迅速。歸結(jié)到
2023-02-17 11:00:15
```▌活動背景隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內(nèi)的巨頭相繼入局，人工智能已經(jīng)開啟它龐大的市場機(jī)遇。2017 年，針對人工智能企業(yè)的投資金額為 754 億元，到了 2018 上半年投資
2019-01-21 17:20:05
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。對于多層多節(jié)點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可以使用矩陣乘法來表示。在上面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們將權(quán)重作為一個矩陣，將第一層的輸入作為另一個矩陣，兩個矩陣相乘，得到的矩陣恰好為第二層的輸入。對于python
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助?。c擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
的RK1808S——AI加速棒，將兩者放入進(jìn)行對比，豈不美哉？NCS2(Neural Compute Stick 2)顧名思義，是用來計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個加速棒，而且是第二代。它其實外形像一個U盤一樣。通體
2020-07-27 17:28:00
Intel第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)棒可以在Win 10 64位運行，因此WIN10下神經(jīng)計算棒二代環(huán)境搭建經(jīng)過反復(fù)安裝總結(jié)如下。win10下總共要下載五樣?xùn)|西
2020-07-07 17:14:40
Process Unit，譯為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。為了滿足人工智能的需要，瑞芯微的處理器也逐漸集成了NPU，稱之為RKNPU。RKNPU經(jīng)過了幾代的發(fā)展，首代初次引入了RKNPU是從RK3399pro和RK1808
2022-06-23 15:05:22
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
第二代導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)與第一代導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)在體制上的差別主要是：第二代用戶機(jī)可免發(fā)上行信號，不再依靠中心站電子高程圖處理或由用戶提供高程信息，而是直接接收衛(wèi)星單程測距信號自己定位，系統(tǒng)的用戶容量不受限制，并可提高用戶位置隱蔽性。
2019-08-14 07:06:41
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
如今，采用人工智能的企業(yè)遇到了一個主要障礙，那就是在內(nèi)部開發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂，因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來說，通過云計算來采用人工智能的成本要低得多。
2019-09-11 11:51:46
供應(yīng)商將其嵌入式FPGA設(shè)計為復(fù)制瓦片陣列，頂層互連自動連接陣列范圍網(wǎng)狀互連中的瓦片。使用命令行界面在Verilog中完成編程。第二代第二代嵌入式FPGA根據(jù)客戶對第一代產(chǎn)品的反饋意見添加了一系列功能
2019-07-01 17:55:58
速度增長，需要新的硬件和軟件創(chuàng)新來繼續(xù)平衡內(nèi)存，計算效率和帶寬。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 的訓(xùn)練對于 AI 能力的持續(xù)提升至關(guān)重要，今天標(biāo)志著這一演變的激動人心的一步，Arm、英特爾和 NVIDIA 聯(lián)合
2022-09-15 15:15:46
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包。AIoT那么火，為何大家卻止步于科普文？因為現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)框架都太復(fù)雜太難用。NNoM從一開始就被設(shè)計成提供給嵌入式大佬們的一個簡單易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。你不需要會TensorFlow
2019-05-01 19:03:01
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
的首選 XE "" XE "" XE "" XE ""。新的軟件工具可簡化實現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)歷一場變革，這要得益于機(jī)器
2019-06-19 07:24:41
有很多方法可以將經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動或嵌入式設(shè)備上。不同的框架在各種平臺上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
）第二步：使用Lattice sensAI 軟件編譯已訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，定點化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。該軟件會根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和預(yù)設(shè)的FPGA資源進(jìn)行分析并給出性能評估報告，此外用戶還可以在軟件中做
2020-11-26 07:46:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當(dāng)前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
系統(tǒng)項目簡介：人工智能工業(yè)分揀系統(tǒng)基于AI計算機(jī)視覺、AI語音識別+機(jī)械臂控制為一體的機(jī)械臂控制、倉庫貨物分揀、整理功能，基于TensorFlow框架，通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別倉庫貨物，在終端進(jìn)行
2022-09-16 17:07:54
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)它，同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
`Python表示很開心！谷歌云推出了第二代App Engine引擎標(biāo)準(zhǔn)runtime，這是對平臺的重大升級，允許開發(fā)者使用最新版本流行語言、框架和庫輕松運行web應(yīng)用程序。想要嘗鮮的小伙伴們，猛戳
2018-08-14 10:12:22
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
我想用第二代電流傳輸器或者OTA做濾波器用，它們兩個怎么將原理圖封裝為電路符號，用什么軟件？
2018-07-04 09:25:02
隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入，深度學(xué)習(xí)正在超越機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能來勢兇猛。那么，如今人工智能最熱門的技術(shù)趨勢是什么？黑匣認(rèn)為，復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs（長短
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們怎么命名，它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
求分享USB3.1第二代應(yīng)用的ESD解決方案
2022-01-14 07:35:38
求大神給一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
RK3576處理器
RK3576瑞芯微第二代8nm高性能AIOT平臺，它集成了獨立的6TOPS（Tera Operations Per Second，每秒萬億次操作）NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），用于
2024-03-12 13:45:25
白皮書
第二代ClearClock?三次泛音晶體振蕩器
在這份全新的白皮書中，我們討論了最新一代超低抖動三次泛音晶體振蕩器的特點、優(yōu)勢、性能和特性，這些振蕩器旨在為各種高速應(yīng)用提供穩(wěn)定準(zhǔn)確的時鐘信號
2023-09-13 09:51:52
識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域的熱點都在快速演進(jìn)。會議亮點● 150位業(yè)內(nèi)人士與會，共同探討業(yè)界熱點與設(shè)計難點● 知名專家介紹如何尋找AI應(yīng)用新場景● 知名大公司分享AI最前沿研究
2017-12-22 13:59:14
特別給力但足夠用了。節(jié)選自：次世代安卓旗艦 谷歌Nexus 7二代評測 作者：付濤整體性能 第2段相關(guān)產(chǎn)品：Google Nexus 7（第二代/32GB） 回歸常規(guī)評測的套路，我們使用安兔兔系統(tǒng)評測
2013-08-12 17:22:08
全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)今日宣布推出15款第二代新型多相數(shù)字控制器和6款SPS，可支持10A至1000A以上的負(fù)載電流，適用于先進(jìn)的CPU、FPGA、GPU和面向物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)
2020-11-26 06:17:51
`迅為率先在RK3399 開發(fā)板上支持了Docker、TensorFlow目標(biāo)檢測API、OpenCV、Keras、scikit-learn、pytorch和Python等，組成了人工智能深度學(xué)習(xí)
2021-05-21 17:28:46
言之一，它不僅適用于NLP和搜索算法，還適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Lisp優(yōu)點Lisp是一門計算機(jī)編程語言，是繼Fortran之后的第二古老的編程語言。隨著時間的推移，LISP逐漸發(fā)展成為一種強(qiáng)大的、動態(tài)的編碼語言。有人
2018-09-29 10:27:14
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
能擬合或逼近現(xiàn)實世界中事物或現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型，故樣本數(shù)據(jù)大，可以覆蓋事物或現(xiàn)象所有特征時，可以越準(zhǔn)確的識別事物，這也是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是燃料的觀點。TensorFlow是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架，通過構(gòu)建計算
2020-11-04 07:49:09
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實現(xiàn)、鼓勵探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)
2009-01-13 14:58:57
55 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門活躍的邊緣性交叉學(xué)科.研究它的發(fā)展過程和前沿問題，具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:01
3296 全球領(lǐng)先的蜂窩通信、多媒體和連接性DSP IP平臺授權(quán)廠商CEVA公司宣布推出實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CEVA Deep Neural Network， CDNN），以簡化低功耗
2015-10-22 13:58:111231 TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個研究熱點。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡析機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-04-04 14:39:006873 
這次就用TensorFlow寫個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫的很簡單，就三種層，輸入層--隱藏層----輸出層；
2018-03-23 15:37:234982 
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 在去年推出谷歌人工智能(Google AI)項目后，谷歌已經(jīng)完全進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域。谷歌開發(fā)了專屬機(jī)器學(xué)習(xí)處理器“張量處理器(Tensor Processing Unit，簡稱TPU)”，以支持自家的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-05-16 15:58:594010 ）的研究員和工程師們開發(fā)出來，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計算領(lǐng)域。它是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。2015年11月9日，Google發(fā)布人工智能系統(tǒng)TensorFlow并宣布開源。
2018-08-08 17:59:4325 關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) , CDNN , 深度學(xué)習(xí) 最新CDNN版本具有開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)支持，開發(fā)人員可以將在各種深度學(xué)習(xí)框架中培訓(xùn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無縫部署在CEVA-XM 視覺DSP
2018-11-01 00:35:02285 的CEVA-Link；優(yōu)化后的被廣泛使用的圖像和計算機(jī)視覺算法的優(yōu)化軟件庫；功耗遠(yuǎn)低于基于GPU的先進(jìn)系統(tǒng)，用于簡化機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CDNN)實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架。
2018-11-08 14:33:582695 英特爾正式發(fā)布了第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算棒（Neural Compute Stick 2，簡稱NCS 2）。該計算棒可讓開發(fā)者更智能、更高效地開發(fā)和部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)應(yīng)用，滿足新一代智能設(shè)備的需求。
2018-11-16 17:41:155383 什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡單，那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其命名來源于本身的運行原理。
2019-07-08 10:27:082315 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433469 CEVA，全球領(lǐng)先的無線連接和智能傳感技術(shù)的授權(quán)許可廠商（NASDAQ：CEVA）宣布其CEVA-BX DSP內(nèi)核與瞄準(zhǔn)會話型人工智能（AI）和情境感知應(yīng)用的WhisPro?語音識別軟件現(xiàn)在支持
2020-04-09 14:51:442298 談及人工智能，就會涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支，它是一個為人工智能提供動力，可以模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:37683 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡單實現(xiàn)說明。
2021-05-25 11:30:1612 燧原科技今日發(fā)布第二代人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品——“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”訓(xùn)練加速卡和“云燧T21”訓(xùn)練OAM模組，全面升級的“馭算TopsRider”軟件平臺以及全新的“云燧集群”，成為國內(nèi)首家發(fā)布第二代人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品組合的公司。
2021-07-07 17:15:331932 
日前，我們很高興發(fā)布了 TensorFlow 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Graph Neural Networks, GNNs)，此庫可以幫助開發(fā)者利用 TensorFlow 輕松處理圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2022-01-05 13:44:591283 但 CDNN 工具包的獨特之處在于 CEVA 網(wǎng)絡(luò)生成器。網(wǎng)絡(luò)生成器將在 Caffe 和 TensorFlow 等框架中開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為可以在嵌入式系統(tǒng)中運行的實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。從那里，第二代 CDNN 軟件框架可用于應(yīng)用程序調(diào)整。
2022-06-16 17:40:52729 
深度學(xué)習(xí)框架是用于開發(fā)和運行人工智能算法的平臺，它為軟件人員開發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎(chǔ)，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練模型、硬件驅(qū)動和部署等多種功能。
2023-05-16 10:07:331315 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型，也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural
2023-08-22 16:45:182941 谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的軟件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊開發(fā)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-03-01 16:25:27158 
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