驍龍845已經正式發布了，那么驍龍845到底是否如大家期待的那樣支持面部識別技術呢？驍龍845對比之前發布的驍龍835有何提升和不同？具體的跟隨小編一起來了解一下最新消息：

　　驍龍845將支持面部識別技術

　　驍龍845的新特性具體可分為6個部分，分別是拍照、AI、數據加密、更快的數據連接、更高的續航、更快的充電速度等等。

　　現在的世界越來越成為一個更智能、更快、更安全、以及沉浸式的移動世界。首先是創造驚人的內容和分享，“大家都在用手機拍照，基本上看不到相機了”；同時VR/AR沉浸式世界也在改變我們的生活，比如在博物館、海灘等場景沉浸式應用會肥超；還有AI（人工智能），你不懂唱歌，但是聲音出來就像是歌手一樣。安全也特別重要，現在手機里面有你一切的信息，包括車鑰匙、錢包、信用卡、支票等都可以通過手機解決，你希望有更安全的環境，你會把錢放在保險庫里，手機里面也有保險庫。

　　他還談到全球無處不在的光纖式的移動體驗，以及低功耗長續航的能力。高通在去年已推出千兆級X16 LTE Modem，即將推出的驍龍845上網速率將達到1.2Gbps。此次驍龍技術峰會上，高通的合作伙伴華碩、惠普等都推出了“始終連接”的筆記本，而且它們都擁有超過22小時的超長續航，這無疑驍龍移動平臺兩個很好的應用方向。

　　此外，在會議期間，三星晶圓代工業務的負責人也登臺亮相，宣布將繼續使用最先進的技術為高通代工驍龍845，目前已經為驍龍845商用量產做好了準備。

　　至于規格，此前的消息顯示，驍龍845將采用三星10nm LPE工藝，CPU部分包括四個基于A75改進的自主Kryo大核心、四個A55小核心，GPU升級為Adreno 630，并整合X20基帶，支持五個20Hz載波聚合、256-QAM，最高下載速度可達1.2Gbps。

　　關于驍龍845將支持面部識別技術的消息倒是沒有看到相關的具體介紹，到底能不能支持還是持續關注高通的最新宣布吧，但是驍龍845在性能和創新上還是有不少提升的依舊值得期待。

　　驍龍845和驍龍835有什么不同

　　驍龍845處理器此前一直傳言將由臺積電使用7nm工藝代工，這個謠言在今日被徹底終結。首先從高通發言人手持的845芯片SOC可以看出，芯片尺寸與驍龍835基本一致。

　　當然，徹底終結的實錘則是來自三星電子芯片代工業務的ES Jung的親自到場，他表示在2017年驍龍835采用三星電子10nm技術生產，這種合作和伙伴關系會延續下去。而此前，三星電子曾公開表示要在2019年直接沖刺7nm工藝量產，所以驍龍845恐怕將維持10nm工藝制程了。

　　至于驍龍845在驍龍835的基礎上提升了多少，有什么變化還是等明天小編做個匯總再給大家做個詳細的對比，現在我們來回顧一下驍龍835的消息。

　　驍龍835介紹

　　首款10nm工藝的處理器

　　驍龍835之前產品都是用的14nm工藝，“nm”代表什么？cpu中眾所周知是由很多個晶體管組成，數量以億記。“nm”代表的晶體管的長度，也就是說同樣大小的cpu，“nm”越短，可容納的晶體管就越多，性能自然就越強，反之則cpu的尺寸可以減小，對于智能手機內部不多空間來說尤為重要。

　　功耗降低，控制發熱量

　　驍龍835官方給出的數據是比821性能提升20%，同時發熱量得到很好的控制。其實小編覺得控制好發熱量，才是機器運行流暢的關鍵。因為手機的cpu和gpu都集成在一起，gpu主要負責處理圖像信息，一旦過熱，會通過降頻，或者部分停止運行來進行自我保護。體現在平時使用中就會卡頓，舉個例子，玩王者榮耀這類大型手機游戲時，一開還比較流暢，隨著時間推移手機開始發熱，一遇到團戰手機明顯卡頓，掉幀厲害。這就是手機處理器開始休眠部分內核進行保護。

　　提升充電速度

　　驍龍835帶來了高通最新的QC4.0充電標準，官方數據相比上代QC3.0提升20%速度。同時也會降低發熱量。

　　支持雙攝方案

　　驍龍835所配備的Spectra 180 ISP能夠同時支持雙攝方案以及平滑的光學變焦，看來在2017年將會有更多廠商發布采用雙攝的產品。在之前EIS 2.0的基礎上，驍龍835推出了EIS 3.0電子穩像技術，拍照的時候通過控制抖動獲取更加完美的圖像。

　　提高圖形渲染速度25%

　　從現在發展趨勢看，未來VR將會大大的增加應用面，這次驍龍835提升25%的圖形渲染能力，就是為了迎合即將全面到來的VR時代。同時支持4K。

　　延伸閱讀：面部識別技術

　　面部識別系統以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。人臉因具有不可復制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。面部識別系統具有廣泛的應用：消除投票欺詐、取款身份驗證、計算機安全等。

　　工作原理

　　面部識別軟件可歸入名為生物識別的一大類技術。生物識別技術使用生物信息來驗證身份。生物識別背后的理論是：我們的身體包含一些獨一無二的特征，可以使用它們將我們與他人區分開。除了面部識別之外，生物識別身份驗證方法還包括：指紋掃描、視網膜掃描、語音識別。

　　面部識別方法有多種，但是通常涉及捕獲、分析和對比等一系列步驟，將你的面孔與數據庫中存儲的圖像進行對比。以下是FaceIt 系統用于捕獲和對比圖像的基本過程：

　　為了確定某人的身份，面部識別軟件將新近捕獲的圖像與數據庫中存儲的圖像進行對比。

　　檢測——當系統連接到視頻監視系統后，識別軟件會在攝影機的視野中搜尋面部信息。如果在視野中存在一張面孔，它會在幾分之一秒的時間內檢測到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部圖像。（算法是提供一組指令以完成特定任務的一個程序）。系統只有在檢測到類似頭部的形狀后，才切換到高分辨率搜索。

　　對齊——一旦檢測到面部圖像，系統會確定頭部的位置、大小和姿態。只有在面部與攝像機至少成35度角的情況下，系統才會記錄它。

　　標準化——頭部圖像經過縮放和旋轉，以便能記錄和映射到相應的大小和姿態。無論頭部的位置如何以及相距攝像機的距離有多遠，都可以執行標準化過程。光線不會對標準化過程產生影響。

　　表示——系統將面部數據轉換成一個唯一的代碼。通過編碼，可以更加容易地將新近捕獲的面部數據與存儲的面部數據進行比較。

　　匹配——將新捕獲的面部數據與存儲的數據進行對比，并（在理想情況下）鏈接到至少一個已存儲的面部圖像。

　　FaceIt 面部識別系統的核心是局部特征分析（LFA）算法。這是系統在對面孔進行編碼時使用的數學技術。系統對面孔進行測量，并生成一個面紋，即面部的唯一數字代碼。在存儲了面紋之后，系統會將它與數據庫中存儲的成千或成百萬的面紋數據進行對比。每個面紋都存儲為一個84字節的文件。

　　面部識別系統通過使用面部識別軟件，警察可以縮放攝像機畫面并拍攝某個面孔。

　　系統可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配，對于硬盤中的面紋數據，每分鐘可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時，系統會用介于1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大于預先定義的閾值，則宣布找到一個匹配結果。然后，操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片，確定計算機的工作是否準確。

　　與其他生物識別技術一樣，面部識別被認為是一種會在不遠的將來得到廣泛使用的技術。在下一節中，我們將介紹它現在的使用情況。FaceIt這樣的面部識別軟件的主要用戶一直是一些執法機構，它們使用這些系統在擁擠的人群中捕獲隨機出現的面孔。然后，將這些面孔與數據庫中犯罪分子的照片進行對比。除了進行執法和安全監視之外，面部識別軟件還有其他幾個用途，包括：消除投票欺詐、取款身份驗證、計算機安全。

　　應用

　　1．企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

　　2．電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用。在國際民航組織（ ICAO）已確定，從 2010年 4月 1日起，其 118個成員國家和地區，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在2006年10月 26日之前必須使用結合了人臉指紋等生物特征的電子護照系統，到 2006年底已經有 50多個國家實現了這樣的系統。美國運輸安全署（ Transportation Security Administration）計劃在全美推廣一項基于生物特征的國內通旅行證件。歐洲很多國家也在計劃或者正在實施類似的計劃，用包含生物特征的證件對旅客進行識別和管理。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

　　3．公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。

　　4．自助服務。如銀行的自動提款機，如果同時應用人臉識別就會避免被他人盜取現金現象的發生。

　　5．信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現。如果密碼被盜，就無法保證安全。如果使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一。從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性 。