驍龍 845 已經在熱切的關注中發布，有人問，相比上一代的驍龍835，驍龍845 到底有哪些不同之處？驍龍845 能否完美實現835的延續呢？

　　距離驍龍 835 平臺發布已經過去了八個多月，在距離 2018 年還有不到一個月時候，高通于夏威夷時間 12 月 5 日召開的高通技術峰會上，正式發布了新一代旗艦產品驍龍 845 平臺。

　　和之前發布驍龍 835 時候的做法一樣，這一次高通同樣沒有選擇在當天對下一代旗艦產品驍龍 845 的細節信息予以公布。

　　而當地時間？12 月 6 日舉行的發布會，從六個角度出發，對它做了更加詳細的介紹。下面一起來了解下，相對上一代產品，驍龍 845 到底有哪些不同之處。

　　從云端到終端的 AI 能力

　　進入到 2017 年，AI 成為了整個科技圈關注的焦點。從華為麒麟 970 到蘋果 A11 Bionic，移動平臺在 AI 賦能的道路上，開始加速強勁。而作為排在芯片廠商頭部位置的高通，這次也再一次強調了，驍龍 845 平臺在 AI 部分的能力。

　　高通高級副總裁兼移動業務總經理 Alex Katouzian 表示：「目前更為重要的一些 AI 應用案列來自于一些掌握大量數據的公司，終端級別的 AI 能力非常有價值。未來 AI 的應用案列將出現爆炸式的增長。」

　　驍龍 845 是高通第三代 AI 平臺，在它之前，針對 AI 高通也一直在進行相關技術的布局。比如驍龍 820 上的 Zeroth 神經處理引擎、835 支持 TensorFlow 以及具有 Hexagon 向量擴展（HVX）特性的 Hexagon DSP 等等。

　　此次驍龍 845 提供了高度的可定制性。從 CPU、GPU 到 DSP 均針對深度學習進行了優化，官方宣稱，驍龍 845 的 AI 處理能力是 835 的三倍。在執行 AI 計算時，845 會進行異構調度，芯片會根據具體的進程、應用的領域進行資源匹配，進而更好地控制能耗。

　　軟件部分，在 Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，驍龍 845 現在還支持Tensorflow Lite和新的ONNX 等深度學習模型，同時擁有友好的開發者兼容性。

　　其實從驍龍？835 時代，高通就和合作伙伴一起研發 AI 技術，此次隨著 845 進一步提升了其在 AI 部分的能力，除了和商湯科技以及 Face++ 等公司進行合作之外，未來它們也將吸引更多的 AI 公司加入到平臺的構建中。

　　對于普通消費者而言，驍龍 845 在 AI 能力上的提升在一些應用上同樣也得以體現。例如 845 支持實時風格化視頻，支持實時的語音交互等，以往這些功能需要借助云端服務實現，現在設備端就能完成。

　　高通認為，AI 的「訓練」部分可以教給云端完成，但是「推導」部分更適合放在終端上去完成，因為終端應用可以帶來更低的延遲，避免隱私問題，同時增加系統的可靠性（例如網絡問題）。

　　綜合來講，在 AI 時代全面到來的時代，高通想要扮演的，不只是一個芯片供應商的角色，而是通過芯片輻射更多的供應商，形成一個開放的生態聯盟，借助端到端 的 AI 能力來提升消費者的使用體驗。

　　帶來更好的沉浸式體驗

　　高通認為，「沉浸式的體驗」就是設備可以完美地捕捉、增強周遭的世界，因此，845 也在這兩個方面進行了增強。

　　ISP 的全稱是 Image Signal Processor（圖像信號處理器），功能是處理相機 sensor 收集到的數據。隨著技術的進步，SoC 中集成的 ISP 已經具備了很高的水準。

　　上一代驍龍 835 中，高通把內置的 ISP 升級到了雙核的 Spectra 180，主要的升級點是對雙攝的支持。彼時高通曾經表示，驍龍 835 的 ISP 可以支持當前市面上所有的主流雙攝方案。

　　對比驍龍 835，845 搭載了高通第二代 ISP Spectra 280 以及 Adreno 630 GPU。

　　由 Spectra 180 升級到 Spectra 280 之后，可以幫助設備獲得更好的拍照效果。除了可以支持 Ultra HD Premium 視頻拍攝，它也是首款在智能手機上支持 4K 60fps HDR 視頻拍攝的芯片，另外，其在靜態拍照效果的表現上也足夠出色，DxOMark 的評分標準下，能夠獲得超過 100 的評分。

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　　具體來看，Ultra HD Premium 的色深（Color Depth）從 8bit 升級為 10bit，支持 Rec.2020 廣色域，色彩的豐富程度和亮度更高。另外，其在弱光環境下的降噪表現，獲得了進一步提升，還能夠完成 ImMotion 圖片的拍攝（可以理解為靜態圖片和動態視頻相結合的圖片格式）。

　　關鍵的一點是，845 還支持增強型的深度感知，可以用來進行人臉生物信息識別，也可以用來驅動整個房間級別的視覺定位（6DOF+SLAM）。

　　早些時候，高通提出了名為「XR」的概念，簡單來講，就是將 AR、VR、MR 三者融合。而此次，驍龍 845 也進一步提升了 XR 能力。

　　得益于 Adreno 630 GPU 帶來的視覺聚焦、多視角渲染和中斷式處理等技術，它可以增加機虛擬現實設備的圖像渲染速度（2Kx2K @120 fps XR）。

　　據悉，目前已經有超過 20 款已亮相和 20 款在研的 XR 設備。