物聯(lián)網(wǎng)是一個充滿活力的市場，它不僅推動變革，而且還在應(yīng)對變化。每天都會出現(xiàn)新的應(yīng)用程序，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)也隨之發(fā)展。讓我們探討未來推動物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵因素及其面臨的一些挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)最大的部分之一是消費領(lǐng)域。一切都變得‘聰明’。從門鈴到鎖具和恒溫器，物聯(lián)網(wǎng)為我們的家庭帶來了安全性和效率。缺少的是這些設(shè)備之間的集成和互操作性。雖然單個設(shè)備很有用，但它們最終會使用各自的應(yīng)用程序來淹沒用戶。消費者物聯(lián)網(wǎng)的未來包括互操作性和集成管理，有助于簡化將進入我們家庭的大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用。

物聯(lián)網(wǎng)的未來

IoT未來將使企業(yè)受益的主要方式之一是通過數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)有助于了解客戶如何使用產(chǎn)品，這反過來又可以帶來新服務(wù)或現(xiàn)有服務(wù)的效率。一個例子是使用視頻和機器學(xué)習(xí)來理解客戶行為或預(yù)測結(jié)果，例如在查看產(chǎn)品時解釋表達。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器是物聯(lián)網(wǎng)中不斷發(fā)展的領(lǐng)域。傳感器技術(shù)將從簡單的托管傳感器轉(zhuǎn)變?yōu)?a href="http://m.xsypw.cn/v/" target="_blank">智能傳感器，這些傳感器需要由本地計算設(shè)備進行處理，智能傳感器可自動收集信息并智能地共享信息。這將包括智能傳感器之間共享信息的能力，以減少錯誤并改進收集，檢測和預(yù)測。

遠程信息處理 - 或與車輛診斷和外部傳感器集成位置和通信 - 并不新鮮。但隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是交通傳感器和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于車輛診斷，應(yīng)用程序也可以提高駕駛效率和安全性。像5G這樣的高速通信技術(shù)將引入新的功能，例如基于云的娛樂或車輛到車輛通信，以實現(xiàn)最佳的交通流量。

第 5 代無線技術(shù)將成為未來新物聯(lián)網(wǎng)功能的重要推動者。與先前技術(shù)相比，5G在一個區(qū)域內(nèi)提供更大的帶寬，更低的延遲和更高的設(shè)備密度。5G將使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅能夠與基于云的資源進行有效通信，而且還能夠支持數(shù)據(jù)共享和協(xié)作處理（使用備用計算或存儲容量）。這還將改善數(shù)據(jù)分析，從而實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實時優(yōu)化。

機器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量無法在人為控制下進行管理。因此，機器學(xué)習(xí)算法將收集和減少數(shù)據(jù)以找到其真正的價值。這將在兩個層面完成：

隨著大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實現(xiàn)，出現(xiàn)了一些問題。大規(guī)模管理和監(jiān)控設(shè)備變得非常重要，利用所提供的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生瓶頸。如上所述，機器學(xué)習(xí)可以提供幫助。但是除了機器學(xué)習(xí)之外，傳感器融合等技術(shù)可以通過融合不同來源來減少收集數(shù)據(jù)的不確定性。自動計算可以幫助設(shè)備實現(xiàn)更多自我管理，并在處理潛在的數(shù)十億設(shè)備時降低云級開銷。

一個成熟的創(chuàng)新領(lǐng)域和物聯(lián)網(wǎng)未來的摩擦點是安全性。這不僅包括數(shù)據(jù)安全性，還包括潛在大量端點設(shè)備的訪問安全性和整體管理安全性。物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建的一個基本問題是共享相同軟件的大量設(shè)備集合。一旦找到漏洞，就可以很容易地利用大量的漏洞而只需要額外的工作。這會產(chǎn)生僵尸網(wǎng)絡(luò)，必須通過自主管理來應(yīng)對，其中設(shè)備在創(chuàng)建更新時監(jiān)視和保護自己。

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