2019年是5G技術商用的起步之年，醫藥領域正掀起一場5G應用高潮——網絡信息傳輸、超高清視頻技術等已應用于超聲、內窺鏡、手術機器人，可提升基層醫療機構的遠程診療水平；大數據、人工智能技術與CT、磁共振系統、眼底照相機等加快融合，可輔助診斷肺癌、胰腺癌等疾病。5G技術正推進智慧醫療加速落地。

5G技術為我國智慧醫療提供了哪些應用場景？將為患者帶來怎樣的就醫生態？近日，由國家藥品監管局醫療器械技術審評中心、國家衛生健康委醫藥衛生科技發展研究中心支持，國家衛生健康委國際交流與合作中心、中國信息通信研究院主辦的“5G時代的健康中國建設”高峰論壇在北京舉辦。論壇上，相關專家、企業和政府部門工作人員圍繞上述話題展開交流探討。

開啟醫療發展新時代

今年以來，5G技術在醫療領域的應用步伐明顯加快——

1月，解放軍總醫院成功開展世界首例5G遠程手術測試，并于3月成功進行世界首例5G遠程人體開顱手術；

6月，四川長寧地震后，我國首次將5G應急救援系統應用于災難醫學救援，身在外地的專家利用5G技術實時指揮當地醫生對患者進行心臟、腹部血管、頸部血管、腿部血管等部位的B超檢查，據此確定手術方案和麻醉方案；

6月27日，北京積水潭醫院的專家通過5G遠程手術服務云平臺同時交替操控兩臺機器人，成功為山東煙臺和浙江嘉興的兩位患者進行三維定位脊柱螺釘手術，標志著我國5G技術在醫療領域人工智能應用達到新高度。

“5G在醫療領域的應用遠不只遠程手術，其超高速率、超低時延、超大鏈軌的特性，加快了大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的創新突破和集成應用，開啟醫療發展新時代。”高峰論壇上，工業和信息化部總經濟師王新哲表示，5G的應用能夠實現電子病例、放射影像、病理信息等

醫療數據的精準傳輸、快速同步、互通調閱，開創實時遠程會診、遠程急救、遠程視教培訓的健康服務新模式。

隨著5G與大數據、人工智能等新技術的融合應用，適用于醫療健康服務的機器人、可穿戴設備、診療器械等將越來越普及，居家醫療康復在未來成為可能，醫療行業也可以提供更為個性化的醫療咨詢和健康管理服務。

此外，5G賦能的大數據分析、人工智能等還將不斷驅動醫療健康行業創新應用，在醫學影像與檢查、醫療器械與耗材、醫藥研發與生產、醫學治療與康復等方面提供更便捷的智能化服務。

提升醫療衛生綜合監管效能

“5G技術不僅可以用于臨床場景，在提升醫療衛生綜合監管效能方面也能發揮很大作用。”國家衛健委醫藥衛生科技發展研究中心主任傅衛認為，5G技術在促進三醫聯動，構建系統化、智能化、精細化醫療衛生綜合監管體系建設方面大有可為。

“云計算技術可整合衛生健康領域以及公安、民政、市場監管等相關部門的監管數據，助力多元信息系統的互聯互通。”傅衛表示，集中式、中立化的政務系統可有效打破體制機制壁壘，加強部門間數據和業務的協同；大數據技術和人工智能技術能更好預測事件發展趨勢及問題風險，為科學監管提供決策依據；誠信大數據、醫保智能審核及監控信息系統將發揮更大作用，電子標簽等物聯網技術有助于形成全程可追溯的完整信息鏈條；移動執法、電子檔案等技術將大大提升綜合監督執法效能。

國家層面對于運用信息化手段完善醫療衛生綜合監管體系建設已有戰略部署。2018年8月，國務院辦公廳發布《關于改革完善醫療衛生行業綜合監管制度的指導意見》，要求建立健全醫療衛生行業信用機制、健全信息公開機制、建立風險預警和評估機制、形成網格化管理機制、建立綜合監管結果協同運用機制。

在政策倡導下，國家和地方圍繞信息化在綜合監管方面的應用進行了積極探索。如全國衛生監督信息系統開發了事中事后監管雙隨機抽查系統，工作人員可實時掌握總體任務進展和個案執行情況；江蘇、貴州、廣東、廣西、山東、西藏等地也在不斷加快衛生監督執法信息化進程。

傅衛認為，包括云計算、大數據、物聯網、移動執法在內的現代信息技術將賦予醫療衛生綜合監管更多可能性，其發展值得期待。

提高醫療救治效率

5G帶來的技術變革將深刻影響整個醫療健康行業。隨著5G的商用，遠程手術、遠程監護、遠程救治等醫療場景在未來都可能實現。也正是因為有著這樣的前景，此次高峰論壇吸引了眾多醫療器械企業代表來到現場，共同暢想5G時代醫療領域新面貌。

東軟醫療CEO武少杰表示，東軟醫療已在車載CT上應用5G技術，可隨時將圖像傳回總部。未來，在移動CT搶救的場景下，信號可以實時傳回醫院，方便專家開展救治，提高救治效率和效能。另外，目前的醫療裝備把所有掃描數據都存放在醫院，未來在分布式醫療裝備情況下，數據在處理后都會上傳至云端。醫生在實際診治中，將新數據推送到云端就可以得到計算結果，從而提高醫療效率，降低醫療成本。

“5G將讓兩大技術獲得更深入的發展，其中之一是云計算。”GE醫療首席創新官戴鷹認為，云計算的本質是連接、計算、儲存，連接是云計算的基礎。5G會給連接帶來飛躍式發展，5G落地后，云計算會大面積覆蓋。另一項技術是大數據分析和人工智能。目前AI最大的掣肘在于數據的可獲得性和數據計算，應用5G技術可以進行數據集成，便于機器學習，從而促進醫療AI的長遠發展。“這兩大技術將有力推動我國醫療改革。”戴鷹表示。

由于目前5G剛剛開始商用，尚未發展完善，因此還面臨許多實際問題。互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室主任趙杰認為，這些問題包括網絡穩定性、5G模塊等，但建立5G醫療專網仍然是未來發展方向。5G醫療專網建立以后，將顯著提升5G醫療的安全性和時效性，智慧醫療將走進人們的日常生活。