隨著5G網絡在全球如火如荼建設，以及NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗廣域網通信技術應用，支撐百億級海量物聯網設備連接成為可能，將加速物聯網應用落地，面向城市、工業、教育、醫療、車聯網和智能家居等垂直領域得到廣泛應用。并在人工智能技術促進下，信息科技進入全新的萬物智能時代。

在這個新時代，云端邊是推動物聯網普及的核心因素，各種智能終端利用物聯網云平臺實現互聯互通。值得一提的是，萬物互聯采集海量數據，經數據中心構造的云端對數據進行處理，從而帶動整個半導體發展，從云端到網絡，再到現在邊緣側的創新，這些都給半導體廠商帶來了巨大的機遇。來自ABI Research最新調查報告顯示， 預計2024年全球云端AI芯片市場規模高達100億美元。

此外，部署在智能終端設備的AI芯片需求同樣劇增，智能終端包括手機、安防攝像頭、智能汽車、智能家居、各種物聯網設備以及執行邊緣計算的智能設備，因智能終端設備規模龐大，推動邊緣AI芯片高速增長態勢，2019年至2024年復合年增長率為31％。

數百億、千億智能設備連接網絡，用于數據采集的物聯網芯片和高性能AI芯片需求劇增，物聯網高級顧問楊劍勇指出，龐大物聯網設備對芯片需求，能為半導體帶來數百億美元市場機遇，但在這個產業鏈中，聚集了英特爾、英偉達、高通等芯片廠商，也吸引了谷歌、華為與阿里等科技巨頭加入，谷歌深度學習芯片TPU，阿里主攻芯片的平頭哥。

與此同時，圍繞芯片的創新企業也迎來爆發式增長，國內就有寒武紀和地平線等具有代表性的芯片創新企業，一場圍繞適用于各種物聯網設備的AI芯片爭奪戰異常激烈，呈現出群雄逐鹿局面。盡管在全球有眾多頂級玩家加入，不過，當前高性能芯片競爭格局，依然以半導體廠商主導，英特爾和英偉達依舊主導新興計算機芯片市場。

ABI報告指出，到目前為止，云端AI市場一直由英偉達的 GPU和英特爾的CPU主導，當然，他們也面臨寒武紀科技、高通等公司的挑戰。

作為半導體長跑了50年的英特爾，持續聚焦物聯網芯片、邊緣計算和計算機視覺三大重點，包括Movidius AI芯片、FPGA開發套件等等，為超過10億的智能設備提供了強大計算引擎，幫助視頻、零售、工業、教育、醫療與交通等多個領域實現了智能化轉型。

遺憾的是司睿博擔任英特爾CEO后，以以數據為中心業務遇到發展瓶頸，以數據為中心的業務呈現下滑態勢，繼第一季度以數據為中心的業務同比下滑5%，第二季度同比下滑7%。盡管自動駕駛Mobileye、物聯網、云部門穩健增長，但依舊難以以推動以數據為中心整體營收上漲，讓英特爾整體營收與利潤陷入雙下滑局面。

英偉達GPU深度學習推動人工智能時代到來，基于深度學習的AI技術已經被廣泛應用于各行業。受益于人工智能，這家顯卡著稱的英偉達迅速成為炙手可熱的人工智能企業，幾乎所有云服務和互聯網廠商，都在使用英偉達GPU。同時，英偉達GPU加速器也被各大云服務采用，讓英偉達成為全世界最大GPU公司，在人工智能道路上一路絕塵。

在全球AI芯片公司榜單中英偉達位居榜首。作為AI芯片大佬，為了提升競爭力，以69億美元收購以色列芯片廠商Mellanox，使得英偉達加速計算平臺與Mellanox加速網絡平臺相結合，共同創建新一代數據中心級計算解決方案，將加強在數據中心芯片業務競爭力。

最后，芯片將定義物聯網和人工智能產業鏈生態圈，只是物聯網設備碎片化，諸如自動駕駛、智能家居和機器人等智能設備場景，例如寒武紀推出的深度學習專用處理器“寒武紀1A，兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI開發平臺，可廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理、智能物聯網等領域。地平線AI芯片則聚焦智能駕駛與智能物聯網兩條賽道上。整體而言，市場需要適用于各種智能設備的物聯網和AI芯片，創新企業瞄準這一機遇，導致各種AI芯片層出不窮，與巨頭爭奪細分應用是市場。

來源：搜狐