工業物聯網和智能制造你需要知道的有什么

國際數據公司（IDC）的一份報告顯示，預計到2019年，全球物聯網（IoT）支出將達到7450億美元。預計制造業將引領物聯網投資，并且支出將達到1890億美元。這一趨勢預示著工業物聯網（IIOT）和智能制造的持續增長。

在這篇文章中，我們將詳細介紹這些概念、制造業可以從中受益的5大方法，以及幫助您開始使用物聯網智能制造技術的一些指南。

什么是工業物聯網和智能制造？

工業物聯網就是在工業系統中的使用物聯網技術，使機器彼此之間以及與其環境和其他基礎設施進行通信，并使其變得自我調節、更加智能化。

智能制造是一個與工業物聯網密切相關的概念，它指的是使用物聯網機器來監控（并最終改進）生產流程。

智能制造和工業物聯網都依賴于從機器和設備中的嵌入式傳感器收集到的數據。這些傳感器可以測量多種變量數據，如溫度、壓力和濕度，這些數據可用于評估和改進生產流程。如果使用得當且有效，這些數據可以提供多種好處。

工業物聯網幫助制造業實現盈利的5種方式：

1、預測性維護

制造業中的物聯網傳感器使您能夠主動進行維護。數據是實時傳遞的，因此您可以預測設備何時需要修理。

例如，如果溫度超過閾值，您將收到警報，這樣您就可以在設備實際發生故障之前解決問題。這可以使生產流程繼續進行，而不是在發生故障時停止運行。

預測性維護優化了資產性能，降低了運營成本，甚至延長了設備的使用壽命。但是，要想最大限度地提高預測性維護的投資回報，您需要知道以下2點：

▲您需要收集哪些數據？有很多數據可以收集，但您需要哪些呢？您需要測量溫度或振動嗎？有些傳感器可以收集不太明顯的指標信息，如扭矩或化學水平。明確定義您需要解決或監控的問題，然后確定收集適當數據的傳感器類型，以及傳感器安裝的最佳位置。（來源物聯之家網）收集更多數據并不總是最好的。根據您的需求，相對較少、高度定制的傳感器有時是正確的選擇。

▲您將如何分析數據？一旦有了數據，您需要知道如何分析它。這可能涉及復雜的機器學習算法或簡單的分類啟發法。但是，您不能僅僅將數據轉儲到機器學習應用程序中，然后就期望得到高質量的結果——甚至是有用的結果。必須制定適當的訓練集，以便首先訓練系統。這在某些情況下很簡單（例如，當溫度上升到一定水平以上時進行監測），或者可能更復雜，需要外部專家的幫助。不管怎樣，您必須確保數據分析能夠產生有價值的見解。

如果您需要定制傳感器，或者不確定您的數據分析需求，請與具有嵌入式系統和物聯網專業知識的公司合作。

2、節約能源

智能制造有助于監控設備的能耗。您可以確定哪些設備是低效的能源消耗者，也可以比較類似的設備，以確定是否可能浪費能源（并且需要一些維護）。

能耗數據可用于改善生產計劃，降低總體能耗，并降低相關成本。查明非工作時間浪費的能源也可以幫助您節省資金。

3、供應鏈和勞動力優化

工業物聯網為供應鏈的各個方面提供實時信息。高效的實施為您提供了一幅清晰的畫面，可以展示材料、設備和產品在整個流程中是如何移動的，以及低效率和瓶頸在哪里？如何改進它們？

分析這些供應鏈數據是解鎖其效用的關鍵，就像預測性維護一樣。您需要收集正確的數據，并正確使用它，以實現更順暢的供應鏈。

這樣做的好處有很多，包括更好的庫存管理、更低的生產成本和更快的生產時間。您最終會對工廠機器的使用情況有一個清楚的了解，以及您在流程中浪費時間和金錢的地方。

4、節約成本

在我們關于預防性維護和節能的討論中，我們已經提到了一些節省成本的機會，但是智能制造還有其他方法可以為您節省成本。

節省成本來自許多方面：

▲降低機器的維護成本（預防性維護比反應性維護便宜）