前言

首先針對先進大眾交通系統進行探討，針對承載率較高的大眾運具，一直是目前鼓勵民眾搭乘的交通政策方向，因為物聯網的興起，希冀物聯網可以針對先進大眾交通系統注入活力，提供更智能、便利及有創意的服務，以下就目前個人職涯上比較熟悉的先進大眾交通系統進行介紹，最后提出自己的看法。

先進大眾交通系統的定義

先進大眾交通服務（Advanced Public Transportation Services， APTS）的定義：APTS系將ATMS、ATIS與AVCSS之技術應用于公共交通，以改善公共交通服務質量，提高營運效率，提升大眾交通工具之吸引力。

APTS之相關技術包括以下內容：

?車載車輛定位系統

?雙向無線通信系統

?車內顯示系統

?自動車輛監控（Automatic Vehicle Monitoring， AVM）

?實時動態信息演算

?公交車調度排班

?路線轉乘規劃

?公交車后端稽核及營運管理

?電子收費（Electronic Fare Payment， EFP）

雙北公交車動態信息系統

北市公交車目前服務雙北共956條路線，車輛約7，000輛公交車，是目前***最大的市區客運公交車動態信息系統，如架構圖所示，區分設備通訊層、演算層及應用層，架構特色如下：

高準確演算：考慮路線特性、班表信息、站牌特性及實時車輛位置，提供歷史、前三班及智能判斷等三種邏輯方式之預估到站信息演算，提供準確之公交車動態預估時間實時信息。

平行分派演算，平行擴充：導入演算分派平臺，可支持多演算中心演算，并可相互備援，提供平行擴充彈性

架構穩定性：導入信息匯整發布平臺，將便民、加值端需求因尖離峰時間或是特殊活動變異之服務區隔中心端，可以確保不受便民服務需求變異影響，確保中心端穩定運作。

現在公交車動態信息系統主要是集權式中心系統概念，信息流主要從車輛車載機回傳動態信息，包括定時GPS/車輛觸發站牌到站、離站信息，由演算分派平臺針對路線設定將動態信息提供給邏輯演算中心進行演算，演算提供將各路線站牌預估時間信息及路線各車輛之車輛行車間距，再回饋給演算分派平臺，演算分派平臺將各路線站牌預估時間信息下送給站牌通訊服務器，下送到各智能型站牌，顯示正確之設定路線之最近一班車預估到站時間；演算分派平臺將所取得車輛行車間距信息，透過車輛通訊服務器，下送到各車輛之駕駛長顯示器，顯示與前車及后車之間距，可以控制車輛間的間距；演算分派平臺也會將動態信息（定時GPS/車輛觸發站牌到站、離站信息）、預估到站信息，傳送至信息匯整發布平臺，提供便民、客運業者、管理單位及加值等四個面向之服務。

小結

以下就物聯網架物理層、感知層、網絡層及應用層四個層面提供些許想法。

物理層：有關車載車輛定位系統目前是集權式中心概念，將動態信息都是透過internet或是MDVPN回傳中心演算再回饋至車載系統進行顯示；其中有關行車間距信息，其實可以透過分布式（V2V，Vehicle to Vehicle）的通訊方式進行通訊進行間距之控制，就信息流方向可能會更實時，只是在車載設備之間之溝通需提供DSRC（短距離通訊）相互溝通。

感知層：目前公交車動態信息系統比較偏向供給導向提供服務，針對大眾交通的需求信息來源得知比較少，未來在公交車路線節點可以透過多媒體技術辨識及結合路側設備提供公車站牌搭乘需求（數量及路線/目的），可以確切了解需求，針對公交車服務可以因應需求提供服務。

都會區公交車系統，一般在路口信號通常是瓶頸點，若未來公交車和路口信號可以溝通（V2R，Vehicle to RoadSide），公交車可以更實時知道信號停等延滯時間，可以進一步將信息回傳給中心或是進一步考慮針對有公交車到停等線時，進行公交車優先之信號控制策略，讓公交車服務有較佳的服務。

網絡層：公交車動態信息一般而言，隨著通訊技術的進步，3G-》 4G 未來5G，從傳統之文字信息比較可以提供影像信息串流擷取，未來可以針對影像信息串流提供更有效的監控或是應用，如車內顯示系統可以提供實時影像供中心端管理應用。

應用層：目前移動通訊使用量大，如果可以透過移動手機部份取得大眾交通使用者的偏好及旅運目的，針對路線轉乘規劃方面，可以提供V2P（Vehicle to Passenger）之間的溝通，可以提供主動且實時之公交車服務。

責任編輯：ct