第一個(gè)階段，智能的感知控制。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知控制階段主要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)泛在化的末端智能感知，由多樣化采集和控制模塊組成，包括各種類型傳感器、RFID以及中短距離的傳感器與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等，實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和設(shè)備控制的智能化。

　　第二個(gè)階段，全面的互聯(lián)互通。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)借助各類傳感器、RFID等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，通過(guò)工業(yè)網(wǎng)關(guān)、短距離無(wú)線通信、低功耗廣域網(wǎng)和OPCUA等互聯(lián)互通技術(shù)，將信息化共性技術(shù)與行業(yè)特征有效整合，實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)以太網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的安全、高效融合，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式創(chuàng)新及流程優(yōu)化。

　　第三個(gè)階段，深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)手段，基于云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、分析和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)應(yīng)用。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化收集和處理，不斷對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，解決數(shù)據(jù)提取、集成及數(shù)據(jù)性能優(yōu)化問(wèn)題。從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息，挖掘出數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)系，快速而準(zhǔn)確地找出有價(jià)值的信息，有效提高系統(tǒng)的決策支持能力。

　　第四個(gè)階段，創(chuàng)新的服務(wù)模式。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式的創(chuàng)新主要集中在定制服務(wù)、增值服務(wù)、運(yùn)維服務(wù)、升級(jí)服務(wù)、培訓(xùn)服務(wù)、咨詢服務(wù)和實(shí)施服務(wù)等方面，廣泛應(yīng)用于智能工廠、智能交通、工業(yè)流程再造、環(huán)境監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程維護(hù)、設(shè)備租賃等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范領(lǐng)域，全方位構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的服務(wù)模式生態(tài)，提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值，優(yōu)化服務(wù)資源。