企業(yè)應(yīng)該通過了解其數(shù)據(jù)、功能需求以及數(shù)據(jù)庫如何適應(yīng)其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略等方面選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

要選擇最佳的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，IT管理員必須首先評估數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)流，并定義其功能、性能和其他業(yè)務(wù)需求。最佳的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫必須能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)特定要求。選擇物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫時，IT管理員有許多注意事項，其中包括可擴展性、容錯性、高可用性和靈活性。他們還必須考慮數(shù)據(jù)庫的位置（內(nèi)部部署還是云端），以及是否應(yīng)該對其進行管理。

為了幫助選擇物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，技術(shù)人員應(yīng)采取循序漸進的方法，以確保物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫滿足其組織的需求。

如何選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫

通過以下五個步驟，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員可以減少需要相互集成的數(shù)據(jù)庫以及遺留系統(tǒng)的數(shù)量。

（1）評估數(shù)據(jù)庫將要存儲和管理的數(shù)據(jù)類型

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型與用例本身一樣復雜多樣，但它們可以分為幾個類別，其中包括：

設(shè)備元數(shù)據(jù)。這可能包括設(shè)備ID、物理設(shè)備的唯一標識符、設(shè)備類別或類型、設(shè)備制造日期、硬件序列號，以及當前配置或版本。這些數(shù)據(jù)是相對靜態(tài)的。

設(shè)備狀態(tài)信息。這包括設(shè)備的各種相關(guān)狀態(tài)，例如打開或關(guān)閉或正在記錄。這些數(shù)據(jù)可以是動態(tài)的。

遙測數(shù)據(jù)。設(shè)備收集的數(shù)據(jù)（假設(shè)它是傳感器或主要功能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備）通常以流數(shù)據(jù)的形式到達，這些數(shù)據(jù)會改變每個單元，并可能被組織成通道。

命令數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)控制執(zhí)行器或設(shè)備采取操作，例如加速。

運行數(shù)據(jù)。有關(guān)設(shè)備本身操作的數(shù)據(jù)，其中包括CPU使用率、內(nèi)存使用率或熱量。

許多物聯(lián)網(wǎng)入門者都將注意力集中在命令和遙測數(shù)據(jù)上，從而誤導了業(yè)務(wù)流程。而這種關(guān)注是以管理數(shù)據(jù)為代價的，管理數(shù)據(jù)包括設(shè)備數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)。然而，當應(yīng)用于數(shù)字孿生、物理物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的數(shù)字鏡像、再現(xiàn)意外故障模式或進行取證時，管理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

（2）映射數(shù)據(jù)流

企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導者必須確定在何處收集、匯總、分析和轉(zhuǎn)換不同類型的數(shù)據(jù)以及如何將數(shù)據(jù)集成到其他系統(tǒng)中。例如，是否需要豐富數(shù)據(jù)，以及在什么時候需要捕獲和記錄數(shù)據(jù)？確保確定數(shù)據(jù)存儲和復制的區(qū)域。會有規(guī)范的數(shù)據(jù)存儲嗎？如何規(guī)劃數(shù)據(jù)歸檔的地點、時間和環(huán)境？

（3）映射數(shù)據(jù)庫需要滿足功能需求

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員定義了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流的類型之后，下一步是將數(shù)據(jù)庫需求映射到功能需求，其中包括：

數(shù)據(jù)提取和匯總。從設(shè)備收集并匯總數(shù)據(jù)后，通常會快速處理數(shù)據(jù)，特別是遙測和命令數(shù)據(jù)。這種類型的數(shù)據(jù)需要用于遙測的高性能讀取和用于命令數(shù)據(jù)的高性能寫入以及高可靠性和可用性的應(yīng)用。

邊緣分析。許多數(shù)據(jù)流架構(gòu)都包括相對靠近設(shè)備本身的邊緣分析。數(shù)據(jù)需求包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、過濾、充實和任何其他聚合。邊緣分析數(shù)據(jù)庫需要高速讀寫功能和極低的延遲，還需要支持分析工具和解決方案的能力。

核心分析。隨著數(shù)據(jù)的進一步聚合（可能在基于云計算的核心中），可能需要進行其他轉(zhuǎn)換、豐富和分析。核心分析數(shù)據(jù)庫平臺需要高可用性，它還可能需要分發(fā)并支持流分析。

管理控制臺需要捕獲和顯示設(shè)備數(shù)據(jù)，其中包括元數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。它應(yīng)包括可視化和儀表板功能，并且需要毫秒級的延遲。

商業(yè)分析。來自物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)通常需要集成到更大的數(shù)據(jù)湖中，數(shù)據(jù)科學家可以在其中運行分析和人工智能。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫需要與企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)分析或可靠的數(shù)據(jù)倉庫和分析相結(jié)合。

（4）根據(jù)功能需求確定數(shù)據(jù)庫性能需求

簡而言之，數(shù)據(jù)庫通常會在性能（讀寫響應(yīng)時間）和壽命（數(shù)據(jù)必須保留并保持最新狀態(tài)的時間）之間進行權(quán)衡。另一種方法是觀察速度與規(guī)模。接收和邊緣分析需要非常低的延遲和高性能，但通常不需要將大量數(shù)據(jù)保留很長時間。相比之下，業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)庫需要將大量數(shù)據(jù)保留數(shù)月、數(shù)年或數(shù)十年的時間，但不需要毫秒級的響應(yīng)時間。這種功能上的差異導致需要多個集成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，而不是單個數(shù)據(jù)庫類型。

（5）應(yīng)用其他業(yè)務(wù)需求

性能并不是唯一的要求。其他因素包括提供商如何通過許可費用對服務(wù)定價、數(shù)據(jù)庫的位置、組織使用開放源代碼工具和資源的立場，以及將與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫集成的遺留環(huán)境。