人工智能技術的應用領域不斷擴大，對于社會的發展具有重要作用，也是人類科學技術不斷向前發展的有效象征。人工智能技術的應用與物聯網息息相關，它們所帶來的不僅僅是網絡應用技術層面的快速革新，同時還推進了社會經濟的飛速發展，對于人類的生活方式、生活狀態都有著十分重大的影響。對此，本文主要面向物聯網應用的人工智能技術展開探討，簡要概述物聯網多種人工智能技術的應用，并對其應用價值以及應用效果進行分析，希望能夠為相關從業人員提供幫助。助推人工智能技術在物聯網應用的發展。

1人工智能的圖像檢測系統

1.1檢測系統設計

人工智能圖像檢測系統技術在物聯網背景下的應用十分廣泛。系統設計包括對信息圖像的采集、終端平臺的構建圖形、圖像分析、處理等工作。通過設計專門的圖像特征采集模塊，利用云端平臺， 能夠采集圖像源特征組數據內容，并對其進行分析。在圖像特征采集過程中，借助分析模塊，能夠準確地找出相關圖像信息，并進行數據結構優化。圖像特征采集模塊的應用可以有效地解決圖像數據上傳過程中數據源冗長的實際問題。

除此之外，系統設計工作中，借助圖像特征信息采集，可以提升數據處理的效率以及準確度，避免出現圖像元分辨率偏低問題，進而避免造成圖像信息錯誤，引發后續一系列的問題。人工智能圖像檢測系統中除了包括圖像特征采集模塊，還應用到特普勒特征抓取算法。通過對圖像像素點特征進行抓取，從而得到圖像點，更加精準、高效的抓取圖像信息。通過對特普勒特征抓取算法展開研究可知：應用此種方法對于圖像數據抓取更加準確， 而且抓取工作能夠保證連貫性，在表現方面明顯要優于傳統圖像信息采集曲線。另一方面，此種抓取算法在實際應用過程中還具有一定的分析能力，可以對圖像像素點進行分析，并對最終的分析結果進行匯總。人工智能技術所具有的數據分析能力在特普勒特征抓取算法中也得到了很大的體現。

通過在算法中加入智能人工學習代碼可是實現對圖像特征采集的有效管理，并且借助特征采集模塊，對圖像特征進行分析、分類、理解、處理， 最終有效提升圖像特征數據采集的精確度。同時， 此種算法的底層數據交互協議非常完備，能夠確保圖像的實時傳輸，同時還能夠確保數據信息的傳輸安全。操作人員可以隨時隨地對圖像數據進行控制。圖 1 為圖像特征采集模塊結構。

1.2圖像檢測的應用

面向物聯網應用的人工智能技術實現了將二者進行有機結合。以人工智能圖像檢測系統為例， 借助物聯網平臺技術，能夠實現對圖像的智能化、高效化管理，更好地完成各類指令。人工智能圖像檢測系統的應用主要具有以下幾個特征。

（1）應用人工像素點特征采集技術，可以根據圖像源的不同特征、內容，進行特征抓取。將得到的圖像特征轉化為數據信號，并傳輸到云端，最終實現物聯網數據與圖像信息的融合。

（2）具有數字化處理運算能力。人工智能圖像檢測系統在實際應用中可以自動對相關數據信息進行分析和處理，實現數字化處理運算。

（3）具有目標檢測跟蹤能力。人工智能圖像檢測系統實際應用中，借助目標檢測跟蹤技術，結合三維視覺傳感器技術、人工智能技術，可以實現大范圍的坐標點捕獲，從而在虛擬平臺中建立一個逼真的三維場景。借助人工智能技術模擬復雜場景內部人為行動軌跡，實現對目標的有效跟蹤監測。

除此之外，借助人工智能技術以及物聯網技術，可以對監控關鍵區域的物體進行監控。通過引進異常行為分析技術，可以實現對目標的控制，滿足多目標同步檢測技術要求。在實際應用中，通過對目標的間距、深度、位置等相關數值展開檢測， 根據檢測到的信息智能化的選擇報警時機，實現了主動監控。

人工智能技術在物聯網應用中具有諸多優勢。例如：像人群智能分析技術在物聯網平臺的應用， 通過對人群狀態進行分析，能夠實時對人群異常行為進行監測，根據人工智能對異常行為進行判斷， 并對場景范圍內的目標進行高精度統計。人工智能技術具有超強的邏輯分析能力，通過全方位監控， 實現對目標的有效管理，還可以對目標活動實施預判，從而更加超前的制定相關技術，為用戶提供事前精準信息，更好地實現事項決策處理。

2人工智能的房地產物聯網模式

2.1平臺的設計

人工智能房地產物聯網模式的應用早在前兩年就已經正式列入政府工作報告中。將人工智能技術應用到房地產物聯網平臺，借助人工智能，能夠解決房地產企業管理、運營、業務處理等多方面的問題，實現人工智能應用市場的技術突破，滿足企業實際需求。一方面來說，人工智能房地產物聯網技術的應用是大勢所趨，對于建設智慧城市具有至關重要的意義。另一方面，人工智能在房地產物聯網平臺的應用，也是工業制造領域與房地產領域相互轉化的結果，借助科技力量，能夠有效提升地區經濟發展，推進城市建設。

2.2數字地價模型的應用

本文以房地產物聯網平臺中，人工智能技術的應用展開簡要分析。首先，房地產數字地價模型的構建需要借助物聯網平臺，建立數字化房地產價格模型。借助物聯網信息傳遞構建人工智能房地產估價應用層，能夠在數字地價模型構架中直接將相關附屬信息傳遞出來。這樣客戶就能夠直觀的了解房地產價格走勢，更為簡潔明了的獲取相關信息。當前，我國計算機技術不斷發展，人工智能技術在物聯網領域的應用也在不斷更新。盡管房地產物聯網領域中，人工智能技術的應用已經十分完善，但仍有進一步發展的空間。相關研究人員通過將 GIS 技術引進到人工智能領域，能夠為物聯網的海量存儲提供數據轉化功能。基于空間數據成熟分析功能展開對全部的數據信息高效存儲，精準分析，并能夠在分析過程中及時的發現問題，將之解決。將自動化、信息化的人工智能及時引進到房地產數字化估價系統構建工作中，結合 GIS 技術，可以更加全面的發揮物聯網平臺人工智能的應用效果，使其擁有更高的應用價值。

2.3物聯網平臺的應用

借助人工智能的數字化地價模型，可以實現對城市住宅的監測點地價估價。隨著我國現代化城市的發展建設，人工智能技術在當代房地產領域的應用意義愈發擴大。通過建立數字化地價模型，能夠更好地管理現代城市，提升數字地價與監測點房地產用地底圖的擬合度，實現當代城市管理規劃的智能性、協調性、科學性。