作者

胡浩

安富利資深物聯(lián)網(wǎng)市場拓展經(jīng)理

近年來，政府一直在積極倡導(dǎo)從中國“制造”走向中國“智造”，也就是對工廠進(jìn)行智能化改造。但是疫情給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大壓力，尤其是幾個(gè)月前上海突然爆發(fā)疫情，受沖擊最大的就是汽車制造業(yè)。當(dāng)前，汽車制造業(yè)屬于自動(dòng)化程度比較高的行業(yè)，在遭遇黑天鵝等突發(fā)事件時(shí)也受到了重創(chuàng)。因此，打造一個(gè)高效、可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對于制造業(yè)而言是非常重要的發(fā)展方向之一。未來幾年，“黑燈工廠”依然是業(yè)界努力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，其價(jià)值不僅是降本增效，也是核心競爭力。

三位一體，打造高效可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

如何創(chuàng)建高效、可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)呢?這就需要解決感知、決策、執(zhí)行三個(gè)層面的技術(shù)問題。在感知層面，需要更加可靠、更加智能的傳感器，快速進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理;在決策層，則需要更多地利用人工智能模型來做數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘，以便做出更加精準(zhǔn)的智能決策;在執(zhí)行層，則需要推進(jìn)全自動(dòng)化產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、AGV等設(shè)備在不同場景中的智能化應(yīng)用普及。

感知、決策、執(zhí)行三者分工合作，構(gòu)成了完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，推動(dòng)著制造業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。若想快速部署和實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，企業(yè)需要可靠的合作伙伴為其提供一站式服務(wù)。作為全球領(lǐng)先的技術(shù)分銷商和解決方案提供商，安富利在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕十余年，擁有廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。依托豐富的原廠資源、OEM客戶群及合作伙伴，以及強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，安富利能夠?yàn)榭蛻籼峁┒说蕉说囊徽臼浇鉀Q方案。從包含智能傳感器在內(nèi)的各種半導(dǎo)體器件，到能夠支持客戶做基于云端的數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的定制解決方案，再到輔助決策的AI模型，以及設(shè)計(jì)鏈服務(wù)，涵蓋的范圍非常廣泛。

舉個(gè)例子，安富利正在幫助一個(gè)客戶做方案設(shè)計(jì)，用來監(jiān)測車輛軸承的振動(dòng)、溫度等狀態(tài)。這項(xiàng)工作僅靠一兩個(gè)傳感器根本無法勝任，因?yàn)樗枰杉臄?shù)據(jù)非常多、采樣頻率也非?？欤梢赃_(dá)到毫秒甚至微秒級，導(dǎo)致生成的數(shù)據(jù)量很大。所以，安富利給客戶的建議是將MCU和傳感器集成在一起，做成一個(gè)智能傳感器。其中集成的MCU可以提供一些算法，支持人工智能的推理。在前端邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)，降低通信系統(tǒng)的壓力，同時(shí)提高閉環(huán)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。

全方位賦能，典型應(yīng)用場景遍地開花

從行業(yè)垂直領(lǐng)域來講，安富利提供的全套解決方案所面向的領(lǐng)域可以根據(jù)客戶需求細(xì)分為不同的應(yīng)用場景，包括：預(yù)測性維護(hù)，數(shù)據(jù)采集、分析和價(jià)值挖掘，以及設(shè)備和零部件的高精度定位等。針對每個(gè)場景，安富利都可以根據(jù)客戶需求定制專門的解決方案，助力他們加快產(chǎn)品上市，縮短系統(tǒng)部署時(shí)間，以及進(jìn)行工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)。

第一：

預(yù)測性維護(hù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的殺手級應(yīng)用

預(yù)測性維護(hù)是目前非常熱門的技術(shù)，已經(jīng)在諸多領(lǐng)域得到廣泛認(rèn)可并開始規(guī)?；瘧?yīng)用。從智能樓宇的供水暖空系統(tǒng)，到智慧工廠的供排水設(shè)施、能源管理、通風(fēng)裝置、供料系統(tǒng)，再到軌道交通領(lǐng)域高鐵輪轂總成的振動(dòng)和溫度監(jiān)測等，都需要利用預(yù)測性維護(hù)來確保設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，縮短停機(jī)維護(hù)時(shí)間。

有效進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，首先需要利用傳感器技術(shù)監(jiān)控和收集系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)。其次，需要利用通信技術(shù)為應(yīng)用場景提供基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)支撐。在通信環(huán)節(jié)，為了支持多點(diǎn)數(shù)據(jù)采集，智能網(wǎng)關(guān)的作用也至關(guān)重要。面對越來越高的實(shí)時(shí)性計(jì)算需求，智能網(wǎng)關(guān)需要在本地完成稍微復(fù)雜一點(diǎn)的邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)清洗。最后，需要具有高性能、高可靠性的云平臺來存儲數(shù)據(jù)并對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，同時(shí)利用這些數(shù)據(jù)來做模型訓(xùn)練。值得一提的是，安富利在各個(gè)層面都有相對應(yīng)的解決方案，助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。

第二：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的基石

在未來一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘依然會是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用之一。安富利曾經(jīng)為一家國際知名的硬盤制造商部署物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，在這個(gè)過程中首先要做的事情就是幫助客戶搭建一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，利用傳感器去采集幾千臺設(shè)備的電壓、電流、振動(dòng)、溫度、濕度等運(yùn)行參數(shù)，并將收集到的數(shù)據(jù)通過以太網(wǎng)發(fā)送到服務(wù)器來做數(shù)據(jù)的整合與分析。雖然這在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是比較基礎(chǔ)的服務(wù)，但是即使是相對高端的制造業(yè)仍然會有這方面的需求。

第三：

利用高精度定位技術(shù)，加快數(shù)智化步伐

隨著物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，定位技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用也不斷深入，有力推動(dòng)了工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。尤其是近幾年興起的UWB和BLE-AoA 等高精度室內(nèi)定位技術(shù)，成為了工業(yè)定位市場的主角。在該領(lǐng)域，安富利也有布局。目前，安富利正在與一家車企洽談合作項(xiàng)目，旨在利用定位技術(shù)幫助該客戶優(yōu)化作業(yè)流程。在整個(gè)項(xiàng)目實(shí)施過程中，安富利將會根據(jù)客戶需求在規(guī)模龐大的汽車制造工廠內(nèi)搭建數(shù)千個(gè)錨點(diǎn)，用于追蹤整個(gè)生產(chǎn)線上設(shè)備和零部件的位置。在收集到準(zhǔn)確的位置信息之后，系統(tǒng)會將數(shù)據(jù)發(fā)送給中央服務(wù)器并上傳到云端進(jìn)行分析處理，以優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)流程。這也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的又一個(gè)重要應(yīng)用場景。

展望未來，爆火的元宇宙和數(shù)字孿生概念將充分釋放工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)摿?，行業(yè)前景值得期待。從產(chǎn)業(yè)層面來講，理論上可以把一個(gè)產(chǎn)線乃至一個(gè)工廠搬到元宇宙上面，建設(shè)工業(yè)元宇宙。而實(shí)現(xiàn)該愿景的基礎(chǔ)就是創(chuàng)建高效、可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，將所有設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，并將數(shù)據(jù)匯集在云端，相當(dāng)于在云端形成設(shè)備或工廠的數(shù)字化映射，直至整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。這樣就可以讓產(chǎn)線以十倍乃至百倍甚至更快的速度做模擬運(yùn)行，然后分析哪個(gè)環(huán)節(jié)有問題，再進(jìn)行迭代更新，以優(yōu)化生產(chǎn)流程。當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景還有一段路要走，但是技術(shù)發(fā)展日新月異，行而不輟，未來可期!安富利及其合作伙伴已經(jīng)為此做好了準(zhǔn)備，幫助客戶搶抓機(jī)遇風(fēng)口，賦能產(chǎn)業(yè)革新。

審核編輯：湯梓紅

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