當今，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正在迅速通過數(shù)字智能改變大量的物理對象，進而改變了我們周圍的世界。同時，物聯(lián)網(wǎng)的變革力量正在徹底改變企業(yè)的經(jīng)營方式，幫助他們變得更敏捷、更智能、更安全和更高效。

《物聯(lián)網(wǎng)信號》報告是由微軟發(fā)布的具有深遠影響的系列思想領(lǐng)導力內(nèi)容，旨在告訴大眾物聯(lián)網(wǎng)世界的最新發(fā)展和技術(shù)趨勢。第一份報告于2019年發(fā)布，每年持續(xù)更新。目前已對制造業(yè)、能源業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)和零售業(yè)等不同行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)進行了廣泛地解讀。

本次，微軟聯(lián)合英特爾以及物聯(lián)網(wǎng)分析公司共同合作，在全球范圍內(nèi)訪問了500名（其中，來自北美背調(diào)人員占40%，歐洲35%，以及亞太25%）從事離散型、混合型和零售型的決策者和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)終端用戶。經(jīng)過深入訪談和數(shù)據(jù)分析及產(chǎn)品調(diào)研后，編撰完成了本次報告。

《物聯(lián)網(wǎng)信號》報告揭示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中當前和未來狀態(tài)的新見解，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的現(xiàn)狀和未來展望。報告專注于制造運營和智能產(chǎn)品，希望這些發(fā)現(xiàn)將有助于推動制造業(yè)更快、更有效地采用先進變革性技術(shù)。

關(guān)于制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的六個關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)

這份新的物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)報告揭示了當前已經(jīng)步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的制造商見解。它還揭示了關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備和技術(shù)在制造業(yè)中的新知識，特別是在生產(chǎn)運營和智能產(chǎn)品領(lǐng)域。

從研究中發(fā)現(xiàn)了六個關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和物聯(lián)網(wǎng)制造趨勢:

在疫情后，制造商正在加快他們的智能工廠建設

近四分之三的受訪者（72%）表示，已經(jīng)從概念驗證（PoC）階段開始擴大規(guī)模，當前處于實施智能工廠戰(zhàn)略的不同階段。他們對未來三年的改進目標比前三年已經(jīng)實現(xiàn)的改進水平高出66%。

運營改善仍然是重中之重

五分之四的制造商認為整體設備效率（OEE）是衡量其智能工廠戰(zhàn)略成功與否的最主要指標。他們預計未來三年最大的改進將發(fā)生在網(wǎng)絡安全、可持續(xù)性和質(zhì)量把控方面。

投資正在轉(zhuǎn)向基于工業(yè)自動化的過程控制

迄今為止，質(zhì)量監(jiān)控和基于條件的維護一直是大多數(shù)智能工廠項目的重點。對于更大的靈活性和模塊化的需求，導致了制造商在未來三年內(nèi)將其投資重點轉(zhuǎn)向基于工業(yè)自動化的過程控制（例如，對于連接到云的工業(yè)網(wǎng)關(guān)和基于軟件的PLC的投資）。他們計劃將這些投資增加29%。

擴大智能工廠計劃所面臨的挑戰(zhàn)正在發(fā)生變化

制造商已經(jīng)克服了以前從資產(chǎn)中獲取數(shù)據(jù)和與云計算基礎(chǔ)設施對接的挑戰(zhàn)。如今，一半的受訪者在開發(fā)新的軟件應用程序方面面臨挑戰(zhàn)。10個中有8位受訪者表示至少存在一個相當重要的技能差距，其中最大的差距與數(shù)據(jù)科學、AI和網(wǎng)絡安全有關(guān)。

IT/OT的融合正在發(fā)生

隨著76%的制造業(yè)資產(chǎn)現(xiàn)在被連接起來，許多工作負載以及應用程序正在從企業(yè)內(nèi)部的基礎(chǔ)設施轉(zhuǎn)移到公有或私有云上部署，特別是后者。軟件即服務正在成為主流的部署類型。同時，容器等IT工具正在向邊緣硬件和工廠進軍。

對智能產(chǎn)品的大量投資是剛需

制造商不僅優(yōu)化他們自己的運營，而且在許多情況下，從銷售給客戶的智能連接物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中實現(xiàn)新的收入來源。那些已經(jīng)在銷售智能產(chǎn)品的企業(yè)預計其銷售份額將從現(xiàn)有的33%增加到2025年的47%，將主要集中在增值服務上，如遠程支持或預測性維護。

自2020年初新冠盛行以來，宏觀經(jīng)濟環(huán)境一直難以預測，新的挑戰(zhàn)不斷，導致了制造商需要克服新的障礙。與消費者和公司行為有關(guān)的趨勢正在對生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生深遠的影響。制造商必須應對的四大趨勢：

1、定制化；

2、區(qū)域化；

3、數(shù)字化差異；

4、可持續(xù)性。

數(shù)字化工廠是幫助制造商適應這些趨勢的解決方式。靈活性和模塊化使定制產(chǎn)品更加容易，而供應鏈的彈性促進了區(qū)域化。數(shù)字優(yōu)先的文化增進了工人的能力，而可持續(xù)的運營幫助實現(xiàn)氣候目標和其他與福祉或可持續(xù)社區(qū)有關(guān)的重要目標。

根據(jù)本報告，許多制造商在采取這些轉(zhuǎn)型步驟時也遇到了以下挑戰(zhàn)：

1.缺少數(shù)據(jù)技能。

公司最重要的能力差距與數(shù)據(jù)技能有關(guān)，而數(shù)據(jù)技能是數(shù)字化制造業(yè)務的核心。重新培養(yǎng)工人是一個重大挑戰(zhàn)。

2.不完全的IT-OT融合。

許多公司一直在努力實施一個整合IT和OT的企業(yè)架構(gòu)。

3.變革管理不充分。

過渡到數(shù)字優(yōu)先的文化是一個復雜的過程，需要組織的各個層面的支持。一些公司已經(jīng)深刻地認識到，變革管理工作至關(guān)重要。

4.開發(fā)應用的困難。

現(xiàn)在創(chuàng)新者面臨的挑戰(zhàn)是調(diào)整現(xiàn)有的應用程序和開發(fā)新的應用程序，使他們能夠使用數(shù)據(jù)池。

在實施智能工廠的過程中，制造商最初關(guān)注的是與質(zhì)量控制、流程控制和資產(chǎn)監(jiān)控有關(guān)的用例。

受訪者表示，在部分或全面部署方面領(lǐng)先的4個用例分別是：使用傳統(tǒng)機器視覺的質(zhì)量控制系統(tǒng)（60%）、基于工業(yè)自動化的過程控制系統(tǒng)（55%）、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)（55%）和遠程資產(chǎn)監(jiān)測解決方案（51%）。

未來三年的重點

在未來三年，受訪者說他們計劃在基于工業(yè)自動化的過程控制方面增加29%的投資，在基于條件的設備維護方面增加28%的投資，在基于物聯(lián)網(wǎng)的工廠工人安全和能源管理方面增加27%的投資，在基于AI的質(zhì)量控制和可持續(xù)性方面增加26%的投資（詳見下圖）。這些發(fā)現(xiàn)表明，世界各地的制造商正在從其最初的用例部署中實現(xiàn)切實的利益，從而愿意促進其投資和努力，以實施智能工廠。

智能連接的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將在未來對制造商發(fā)揮更重要的作用。

一部分參與調(diào)查的制造商表示，智能產(chǎn)品的重要性日益增加。受訪者說，他們今天的產(chǎn)品收入中有33%來自可歸類為 "智能 "的產(chǎn)品--也就是說，公司從產(chǎn)品中收集運營數(shù)據(jù)。他們預計智能產(chǎn)品的滲透率將在三年內(nèi)上升到47%（見下圖）。這些數(shù)據(jù)表明，智能產(chǎn)品在為客戶和制造商增加價值方面是成功的。