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物聯網IoT裝置如何幫助人們管控糖尿病

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Apple Watch 就能預測糖尿病

在現代醫學帶來先進的血液和尿液測試手段之前,醫生只能依靠味蕾來診斷糖尿病。尿液中帶有甜味一直是糖尿病最顯著的病理特征,英文單詞mellitus的字面意思就是“甜的”。體液中的糖分含量過高,意味著你的新陳代謝出現了問題,要么你的細胞不產生胰島素了,要么就是胰島素對它們不起作用了。
2020-07-13 10:52:531409

未來的Apple Watch 7中測試了糖尿病監測

被認為是侵入性最小的方法之一,三星和其他公司也探索了拉曼光譜。該功能僅使用激光來測量血液的化學成分,并允許在幾秒鐘內測量糖尿病
2021-02-02 15:57:136061

論機器學習能否幫助和管理好糖尿病患者的生活,及其效應與模式

機器學習在醫療保健中有多種用途,可以在生成和利用數據的任何地方使用,例如在臨床試驗,診斷甚至在管理慢性病(例如糖尿病)中。從理論上講,機器學習為醫療保健方面帶來了自動化,個性化和簡單性,而這正是人們所渴望的。
2021-03-04 16:21:051272

可預測糖尿病風險的GA_Xgboost模型

糖尿病是一種無法根治的代謝性慢性病,早發現、早治療能降低其發病風險。杋器學習模型可以對疾病進行有效預測,提供輔助診療。為此,提出一種GA_ⅹ gboost模型應用于糖尿病風險預測。以ⅹ gboost
2021-06-02 17:18:2913

幫助人們從任何ATM提取現金的開源設計

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2022-11-25 14:35:580

基于透明質酸微針的胰島素智能給藥系統,用于糖尿病治療

據統計,2021年全球約有5.37億成年糖尿病患者,并有超過670萬人死于糖尿病,且預計到2045年,全球糖尿病患者數量將達到7億。
2023-06-02 09:24:021103

糖尿病血糖顯示Dexcom G6設備開源

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2023-06-13 15:25:050

如何利用科技發展治愈糖尿病

智能電子設備正越來越多地主導著我們的日常生活,并已經在生物醫學領域中塑造了一個個新的診治機遇。糖尿病目前仍處于不可治愈狀態,如何利用科技發展治愈糖尿病是科學家們近年來致力攻破的難題之一。 我們已經
2023-07-03 14:27:49349

利用熒光成像技術動態監測糖尿病發展和治療進程

糖尿病(DM)通常有胰島素的合成及釋放異常的表現。研究表明,2014年18歲以上的糖尿病患者人數(4.22億)是1980年(1.08億)的四倍。
2023-07-07 09:20:12908

用于促進生物膜清除和糖尿病傷口愈合的多酶級聯雙層微針反應系統

生物膜的存在仍然是慢性傷口愈合的重要障礙,包括糖尿病傷口。
2023-09-12 09:12:442230

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