電影《終結(jié)者：黑暗命運》開頭有過一個并不起眼的鋪墊：

女主人公的弟弟上班時，發(fā)現(xiàn)自己的工作崗位已經(jīng)被機器人取而代之，姐姐氣沖沖去找主管理論，得到一句「這是未來」的回應(yīng)。

類似人類被不斷發(fā)展的人工智能所威脅甚至反噬的情節(jié)在文學作品中層出不窮，機器人取代重復(fù)性的勞動崗位也是公認的自動化高度發(fā)展后可以預(yù)見的后果。

早幾年你可能會覺得這樣的事情離自己還很遠，畢竟大規(guī)模使用機器人的成本并沒有比人工便宜，部分操作的完成度也不盡如人意，直到最近，有關(guān)自動化失敗的新聞仍在印證著人們的判斷：日本的機器人酒店因效率低下「解雇」一半機器人；特斯拉工廠過度自動化導(dǎo)致 Model 3 產(chǎn)能爬坡緩慢；阿迪達斯關(guān)閉機器人工廠也被推測是成本高昂且無法大規(guī)模生產(chǎn)。

看起來，自動化只是看上去很美，機器人要革掉人工勞力的命為時尚早，但事實果真如此嗎？

機器人勞動力成本下降

在帕薩迪納市區(qū)一處拐角建筑的廚房中，機器人 Flippy 抓起裝滿雞條的炸籃，將其浸入熱油中，由傳感器確認溫度后，再將炸籃提起、瀝干并將雞條倒入漏勺。

不遠處，另一位 Flippy 看著牛肉餅在煎鍋中嘶嘶作響，它通過眼部的攝像頭將圖像傳送至大腦的機器視覺系統(tǒng)，待牛肉出現(xiàn)正確的棕色陰影后，用鏟子狀的機械手將牛肉鏟出放于漢堡，再將漢堡擺放到托盤上。

Flippy 是 Miso Robotics 公司為企業(yè)廚房打造的機器人，專門處理危險、繁瑣且注重時間的烹飪，如翻轉(zhuǎn)漢堡、炸雞、切菜等，換而言之，餐館中工資最低的活。

注意，上述場景發(fā)生在 2016 年，Miso Robotics 的目的很明確，就是讓機器人能在快餐生產(chǎn)線上像人類一樣干活，并且成本比最低工資還低。

最初 Flippy 的價格并不便宜，一臺需要 10 萬美元，但由于硬件成本迅速降低，2020 年它的價格已經(jīng)降至不到 1 萬美元，且很快會有更便宜且更節(jié)省空間的型號登場。

▲ Miso Robotics 聲稱 Flippy 可以將餐廳的利潤率由 5% 提升至 14%?

這還沒完，為了進一步打動餐館的老板們，Miso Robotics 還推出了訂閱制，每月 2000 美元就可以雇一臺機器人在后廚幫忙，相當于每小時的用工成本只要約 3 美元。同樣的工作若雇傭真人員工，根據(jù)餐廳的營業(yè)時長和不同地區(qū)的最低工資，每月需要支出 4000 到 10000 美元。何況機器人永遠不用請病假，只要你愿意，它可以 24×7 小時運轉(zhuǎn)。

目前 Flippy 已經(jīng)在道奇體育場和快餐連鎖 CaliBurger 投入使用，或許美國人不久以后就能在各種快餐店吃上由機器人制作的漢堡了，說不定勞動力成本降低后，食物的價格也能更便宜。

Flippy 有望解決餐飲業(yè)長期以來人手不足的困擾，消費者對速食食品的需求不斷增長，但較低的薪資導(dǎo)致餐館業(yè)離職率居高不下，每年超過 100%(美國)。

被機器人淘汰的工作

就像早期的計算機往往占用整間屋子儲存數(shù)據(jù)一樣，在大多數(shù)案例中，機器人就算能完成工作，其工作環(huán)境也多半需要大幅改造，而不是即插即用，更用不說與人類安全地協(xié)同工作，因此從第一臺機器人出現(xiàn)至今，機器人很多時候因成本昂貴無法在工業(yè)上大規(guī)模應(yīng)用。

如今電機發(fā)動機和傳感器技術(shù)都得到了改善，成本也大為降低，F(xiàn)lippy 等機器人既便宜又靠譜，還能在正常環(huán)境下工作，這才引起了人們的焦慮乃至恐慌。

不止是餐廳工作人員，自動化對工作崗位的侵襲是全方位的，而且來得比想象中的來得快一些。

▲美國服務(wù)業(yè)的自動化對勞動力的取代速度是以往變革的 2-3 倍

貝恩咨詢公司 2018 年發(fā)布的報告《勞動力 2030》就因探討了自動化對社會環(huán)境的沖擊而備受關(guān)注，報告預(yù)測到 2030 年，自動化的普及將減少當前 20%-25% 的工作崗位，也就是說有 4000 萬人的工作會被機器取代，這還只是在美國。

更糟糕的是，即便保住飯碗的員工，工資的增長也會慢得多，例如餐廳采用自動點餐機和線上點餐系統(tǒng)，其成本可能低于專門雇傭服務(wù)員，因此若服務(wù)員的工資保持在該水平以下，就不用擔心就業(yè)問題，只不過工資漲幅就變得極其有限。JL Warren Capital 的報告亦指出特斯拉上海工廠的自動化程度低于其加州工廠，原因是上海的勞動力成本低于全自動化產(chǎn)業(yè)的成本。

貝恩的分析顯示，未來幾十年中，大約 80% 的工人或受到工資增長停滯或失業(yè)的影響，而且 Flippy 的例子已告訴我們，自動化的成本只會越來越低。

本次新冠肺炎疫情的爆發(fā)，也讓許多原本依賴人力的行業(yè)看到或重新思考自動化的必要性，機器人除了降低人工成本和提高生產(chǎn)效率外，也能在病毒面前無所畏懼。在提倡「非接觸」的大環(huán)境下，我們也能看到機器人在送餐、消毒、體溫等場景的應(yīng)用。

機器換人是大勢所趨

當然，自動化給就業(yè)帶來的也不全是壞消息，機器人消除舊有工作，但新的技術(shù)也意味著新的就業(yè)機會，就像計算機讓成打字員退出歷史舞臺的同時，也創(chuàng)造出軟件開發(fā)者、計算機技術(shù)人員等新的職業(yè)一樣，自動化的普及勢必會讓機器維護人員的需求迅速擴大，AI 產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后，「數(shù)據(jù)標注師」的隊伍也在不斷狀大。

還有學者以個人計算機為例，指出自動化未必會使某種職業(yè)消亡。「當電子表格軟件第一次出現(xiàn)時，每個人都在預(yù)言簿記和會計工作要完了，」加州大學伯克利分校的工程學教授肯 · 戈德伯格(Ken Goldberg)說道，「實際上它改變了工作，因此會計們不用花費整整一天時間在計算器上加數(shù)字，而是開始進行數(shù)據(jù)可視化和規(guī)劃等工作。」

然而，站在個體角度來看，要在自動化的浪潮下找到出路并不是一件容易的事。不管是新的工種還是優(yōu)化效率，技術(shù)門檻顯然越來越高，服務(wù)員被點餐機搶了工作，有多少能轉(zhuǎn)型成機器維護人員？工廠配備全自動裝配線后，工人們又有多少具備維修機器的能力？

何況這一輪自動化不僅威脅著體力勞動者，技術(shù)含量不高的基層白領(lǐng)也面臨被淘汰的命運。借用近期被廣泛引用的一句話來說，「時代的一粒灰，落在個人頭上，就是一座山。」

好在，低技術(shù)勞動力被機器取代大概率是一個漸進的過程，總還有機會向其他勞動力密集的領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，餐館的工作沒了，還可以去送外賣、快遞，總不至于所有人在一夜之間都丟掉飯碗。

自動化技術(shù)侵占勞動力市場不是 AI 出現(xiàn)后才有的現(xiàn)象，美國 1900 到 1940 年的農(nóng)業(yè)自動化使數(shù)百萬農(nóng)民失業(yè)，就被視為大蕭條的誘因之一，在那一時期出現(xiàn)的商業(yè)洗碗機，更是威脅要消滅整個后廚工作。

如今在疫情和油價暴跌雙重沖擊下，美股創(chuàng)下僅次于 1987 和 1929 年的單日最高跌幅，歐洲多國股市跌入技術(shù)性熊市，經(jīng)濟衰退的陰影籠罩全球，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的高新技術(shù)擴大生產(chǎn)力的同時，也被認為拉大了貧富差距。

歷史仿佛進入了新的輪回，但和上個世紀相比，如今技術(shù)變革的步伐顯然越來越快，留給人們適應(yīng)的時間也越來越少。

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