近年來，機器人技術(shù)取得了巨大的進步。機器人流程自動化等領(lǐng)域正在越來越多的企業(yè)中應(yīng)用。需要RPA軟件將企業(yè)流程與機器人的行動和人工智能輸入相結(jié)合。RPA軟件可自動執(zhí)行重復性、勞動密集型和耗時的任務(wù)，最大限度地減少或消除人工參與，從而在整個工廠中推動更快、更有效的流程。RPA專家可以編程并運行機器人來執(zhí)行這些任務(wù)，而不是在制造工廠里有幾十個工人。通常，需要另一個人來服務(wù)、維護和維修硬件。但人工智能正在將RPA的功能提升到越來越高的水平。以下是人工智能機器人領(lǐng)域的一些頂級趨勢：

　　RPA和人工智能最新趨勢是RPA與人工智能相結(jié)合。這是RPA能夠處理大容量、可重復任務(wù)的基本要素。通過將這些任務(wù)從人類手中轉(zhuǎn)移到機器人手中，這些任務(wù)就能得到妥善處理，從而降低勞動力成本，提高工作流程的效率，并加快組裝線等流程的速度。這也簡化了機器人技術(shù)的整個領(lǐng)域。工業(yè)設(shè)置現(xiàn)在可以將RPA軟件和工廠自動化系統(tǒng)結(jié)合起來，而不是不同的團隊使用不同的軟件。過去，機器人團隊使用特定的編程語言來處理多軸機器人運動學等領(lǐng)域。工廠自動化技術(shù)人員使用不同的語言和工具，如可編程邏輯控制器和車間系統(tǒng)。

　　人工智能正在幫助整合這兩個世界，為機器人增加更大程度的機動性和自主性。為了使固定機器人與移動機器人無縫協(xié)作，它們必須能夠準確無誤地交換信息。自主運營機器人越來越傾向于在開放、不受控制的空間中運行，這些空間也有人居住。很多企業(yè)正在努力打造性能強勁且經(jīng)濟可行的自動駕駛汽車。除了創(chuàng)造出可用作消費產(chǎn)品（除了娛樂）的機器人之外，人工智能和機器人還面臨著挑戰(zhàn)。人工智能將需要考慮實時發(fā)生的數(shù)千個參數(shù)和變量。其中很多都在一秒鐘內(nèi)不斷地改變很多次。神經(jīng)符號人工智能當前的人工智能熱潮是由數(shù)據(jù)和計算的融合引發(fā)的，這些數(shù)據(jù)和計算使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在一些非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)上，取得非常令人印象深刻的結(jié)果。

　　雖然重要的研究仍在理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全部功能，但我們現(xiàn)在看到越來越多的興趣在以下方面：

　　1）理解它們的局限性

　　2）將它們與其他經(jīng)過驗證的真正的AI算法，包括符號和概率方法集成。

　　在未來幾年，混合神經(jīng)符號方法領(lǐng)域?qū)⑦M行廣泛的探索，以實現(xiàn)超出任何一種方法本身能力的應(yīng)用。正如人類大腦的不同區(qū)域運作方式不同，下一代AI系統(tǒng)可能會整合不同的操作模塊。這一方向的研究將對通用服務(wù)機器人的發(fā)展特別有用，這些機器人能夠進行穩(wěn)健的感知、自然語言的交流、對象操作的任務(wù)和運動規(guī)劃，以及跨各種任務(wù)的自然人機交互。索賠處理隨著時間的推移，越來越多的任務(wù)變得自動化，而不僅僅是簡單的編程。例如，企業(yè)正在利用RPA來自動化執(zhí)行操作，例如了解屏幕上的內(nèi)容，完成擊鍵、識別和提取數(shù)據(jù)。例如醫(yī)療保健就是一個很好的例子，這類系統(tǒng)被用于驗證和處理患者的索賠。

　　企業(yè)招聘任何發(fā)布招聘信息的人通常都會收到數(shù)百甚至數(shù)千份簡歷。人工智能機器人可以用來篩選這些候選人，甚至可以找到可能無法立即滿足所有要求的優(yōu)秀候選人。通過訓練AI來記錄相似的資格和其他特征，可以提出更好的候選人，并關(guān)注那些可能會錯過的候選人。所以，未來RPA將成為跨行業(yè)人工智能自動化的重要趨勢。