2020年注定是一個不平凡且備受關注的一年，受新冠疫情的持續影響，地緣政治事件不斷，各行行業的貿易都受到了不同程度的動蕩，導致全球經濟狀況不穩定，甚至部分國家的社會矛盾趨于尖銳。

但對于全球而言，電商行業卻普遍迎來了大豐收。尤其是在前期，各國相應的實施了封鎖政策應對新冠，使得被迫足不出戶的人們開始頻繁網購。據Shopify 報告顯示，預計到 2020 年底，全球電子商務零售額將達到 4.2 萬億美元。同時，電商的增長也影響了物流業的發展。

以中國為例，據國家統計局數據顯示，2019年，全國網上零售額達10.63萬仁元，比上年増長16.5%。其中，實物商品網上零售額為8.52萬化元，增長19.5%，占社會消費品零售息額的比重為20.7%，對社會消費品零售總額增長的貢獻率達45.6%。在這個龐大的電子消費市場中，物流可以說是扮演了很重要的鏈接作用。但如何能即保證物流速度快，準確度高又成本低呢？

近幾年，不同領域的垂直型人工智能應用在通用型人工智能的支撐下快速發展，相應的也就影響到了傳統的物流行業。

那么在5G和AI的加持下，傳統的物流在哪些方面有新的變化呢？

受其影響，物流在倉儲、運輸、配送等各場景都有不同的改造。其中一個非常明顯的變化就是，一些物流大廠開始大規模的使用機器人進行物品的分揀和運輸。

據中研普華研究報告統計及分析，最近五年，僅物流機器人的年均增長量就超20%，隨著現在亞馬遜、阿里巴巴、京東、申通、順豐等電商巨頭和快遞業龍頭對分揀機器人、AGV、無人倉等大幅度加碼，智慧物流顯然已成為物流行業的大勢所趨。尤其是到了2019年，中國電子商務行業發展迅猛，因此對物流行業的貨運量、快遞量、時間、速度等要求都大幅提升，因而為物流機器人帶了巨大的市場需求。

當然運用人工智能不僅僅是因為其先進的科技，一部分原因在于降本增效。據統計，今年上半年已降低物流成本超過990億元，超過去年全年。2020年1-5月，物流運行延續恢復態勢。物流需求繼續改善，工業品物流繼續回升，民生消費領域物流持續向好。物流市場持續回暖，物流成本穩中降。

現如今，于中國而言，“一帶一路”建設將會是一個重要的契機，既能構建全球物流和供應鏈服務體系，又有助于進一步擴大我國的物流市場規模。再輔以5G+AI的深度融合，物流業將會進一步實現降本增效，更深層次的提升供應鏈的成熟度。

新時代下，智慧物流也將發生變化，與傳統智慧物流相比，新一代的智慧物流將會向數字化方向進化，并會推動傳統物流全鏈路的信息互聯互通，實現一切數據流程化，進一步實現由“互聯網+”向“物聯網+”的轉變。