隨著網絡規模和應用的迅速擴大，網絡安全威脅不斷增加，單一的網絡安全防護技術已經不能滿足需要。網絡安全態勢感知能夠從整體上動態反映網絡安全狀況并對網絡安全的發展趨勢進行預測，大數據的特點為大規模網絡安全態勢感知研究的突破創造了機遇。

網絡大數據帶來的是海量、高速、多變的信息資產，需要尋求經濟的、創新的信息處理方式，快速獲得超越數據客觀信息的洞察力和決策力，可視化技術就在這樣的背景下應運而生。

數據可視化容易被人們感知數據信息，可以快速識別數據模式和數據差異并發現數據異常，能夠快速識別并直觀聚類，還能快速發現新的攻擊模式并對攻擊趨勢做出預測。

因此，針對信息安全問題，諸多企業希望將其監測到的大數據轉化為信息可視化呈現的各種形式，數據可視化已逐步成為網絡安全技術和管理的一個關鍵配置。

安全態勢可視化的目的是生成網絡安全綜合態勢圖，以多視圖、多角度、多尺度的方式與用戶進行交互，面臨的主要挑戰是如何實時顯示、處理大規模網絡數據，如何支持多數據源、多視圖、多平臺協同的分析，最終協助網絡空間安全專家實現智能化、自動化預警和防御體系。

下面簡要介紹幾款常用的大數據可視化分析工具。

D3.js ：一款優秀的數據可視化工具庫。運行在 JavaScript 上，并使用 HTML、CSS和SVG。D3.js是開源工具，使用數據驅動的方式創建漂亮的網頁，可實現實時交互。

ChartBlocks：一個易于使用的在線工具，它無需編碼，便能從電子表格、數據庫中構建可視化圖表。整個過程可以在圖表向導的指導下完成，在 HTML5 框架下使用 JavaScript 庫D3.js創建圖表。

Google Charts：以HTML5和SVG為基礎，充分考慮了跨瀏覽器的兼容性，并通過VML支持舊版本的IE瀏覽器，并提供一個非常好的、全面的模板庫。

Highcharts：JavaScript API與jQuery的集成產品，使用SVG格式，并使用VML支持舊版瀏覽器。它提供了兩個專門的圖表類型——Highstock和Highmaps，并且配備了一系列的插件，還提供Highcharts云服務。

Tableau：一款企業級的大數據可視化工具，可輕松創建圖形、表格和地圖。它不僅提供了PC桌面版，還提供了云服務器解決方案，支持在線生成可視化報告。

Plotly：一個非常人性化的網絡工具，可在幾分鐘內啟動，從簡單的電子表格中開始創建漂亮的圖表，并為JavaScript和Python等編程語言提供API接口。

Visual.ly：一個可視化的內容服務。它提供專門的大數據可視化的服務，支持外包服務：你只需描述你的項目，服務團隊將在項目的整個持續時間內提供可視化開發服務。以上就是本篇文章的全部內容了，希望對大家有幫助。

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