圖像識別（視覺識別）技術是人工智能的一個重要領域，它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，過程可分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器的設計和分類決策。圖像識別算法一般采用機器學習方法，模擬人腦進行識別的方式，畢竟機器和人腦對同一個物體的認知方式存在根本的不同之處，靠機器來辨識物體本身就不是一件很容易的事情。

隨著生活水平的日益提高及科學技術的迅速發(fā)展，人工智能圖像識別的技術越來越成熟，危、重、繁、雜的體力勞動將逐漸被智能機器人所取代，極大改善了人們的生活品質和提高了勞動生產(chǎn)效率。

筆者一直從事團餐信息化技術研究多年，致力于解決團餐運營中的諸多問題，打通團餐餐飲行業(yè)的閉環(huán)。眾所周知，團餐屬于一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)，需要投入大量的人力和物力，經(jīng)常會面臨很多來自于公眾衛(wèi)生安全、管理環(huán)節(jié)的經(jīng)營風險，信息化基礎薄弱，管理粗放，人力成本久居不下，就餐體驗差，這些種種因素都在倒逼著團餐產(chǎn)業(yè)的改革。對于團餐運營方而言，首先急需要解決的是人力成本和食品安全問題，將食堂信息化提升到一個全新的水平，利用新技術取代一些重復勞動的崗位。筆者認為，影響團餐產(chǎn)業(yè)形成有效閉環(huán)的主要原因還在于消費前端，采用自動化結算設備（比如RFID智能餐盤結算、視覺識別結算等），一方面可以解決收銀員人力的問題，另一個重要的方面在于消費數(shù)據(jù)的采集，便于后期的大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策，幫助運營方節(jié)約綜合成本，提高餐廳品質和用餐體驗。

筆者近幾年一直沉淀于人工智能視覺識別領域，相繼組織生產(chǎn)研發(fā)出了不同識別形態(tài)的AI智能結算系統(tǒng)，并已落地到很多團餐項目中去，被越來越多的業(yè)主單位所接受。本文將重點介紹該項技術在餐飲行業(yè)領域中的運用，從行業(yè)中分析圖像識別技術在不同階段的演變歷程。

圖像識別技術在團餐行業(yè)最早是采用“餐盤識別”的方式，這種識別方式主要是識別餐具的形狀和顏色，是一種以“價格出品”為導向的結算方式，并不關心餐具內(nèi)菜品等物體，取代人工計價方式，從而達到精準快速結算的目的。

AI餐盤識別

第二種識別方式是“菜品識別”，是一種以“菜品出品”為導向的結算方式，不僅僅具備了快速結算的優(yōu)點，也便于餐廳運營的精細化管理，比如精準備餐、營養(yǎng)分析、食品安全追溯等。

AI菜品識別1

AI菜品識別2

由于中式菜品菜系的特殊性，我們又對識別算法進行了一系列優(yōu)化，逐漸衍生了“復合識別”第三種識別方式，將餐盤識別和菜品識別進行結合識別，從技術上解決了相似菜的識別問題，極大改進了識別準確率。

AI復合識別


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