SIA預測，人工智能和面部識別的趨勢將在未來幾年極大地影響整個行業。由此可見，包括面部識別技術在內的人工智能技術，在未來幾年內，依舊將成為安防行業的主旋律。

在智慧轉型的浪潮下，行業競爭加劇，大多安防企業加速擁抱人工智能，以求變革求新、提高效益。在這樣的背景下，業內開始強調算法、數據、算力齊驅并進。眾所周知，算法、數據、算力，是推動安防AI發展的三大支柱。其中，算法是前提，數據是原動力，算力是基礎。

數據是人工智能發展的基礎。海量的數據才能為安防人工智能馬達提供充足的燃料。算力就是處理這些數據的手段，大量高性能硬件組成的計算能力，才能滿足人工智能的需求。算法則是針對不同行業建立了對應的模型，是人工智能發展的前提。沒有算法，發展無從談起。算法的更新，才能為安防AI應用奠定商業化基礎。2017年大熱的深度學習就是算法的一種。

虹膜識別的流程為圖像采集--》圖像預處理--》虹膜分割--》特征籌碼--》特征存儲和特征匹配，盡管虹膜識別并未同人臉識別技術一樣得到廣泛，但需要強調的是，虹膜識別正受到國家的廣泛關注并在不斷發展之中。

得益于眼睛中虹膜的唯一性，虹膜識別技術擁有四大應有優勢：唯一性、最穩定、最安全、最方便。

但由于虹膜識別的技術難度更高、易受外部環境干擾，且對識別距離的要求較高。與人臉識別相比，虹膜圖像采集需要一個過程。由于虹膜識別需要比人臉識別更為專業、特殊的采集鏡頭，硬件成本比較昂貴。這些因素在一定程度上阻礙了其進入普通消費市場，其普及率還有待提高。另外，當前我國虹膜識別技術的發展，還受到不少因素的局限，一是采集技術、設備。二是國家政策因素。就目前而言，我國的虹膜采集行為還處于起步階段，要達到與人臉識別同樣的廣泛應用，需要國家政策的大力支持。

陜西守護星信息科技有限公司是致力于使用虹膜識別在管人管物領域提供專業的解決方案的一家公司。謀求協同配合，與上下游行業協作共贏的良好生態圈，建設“智能協同”“高效節能”“綠色環保”現代化企業。

審核編輯：符乾江