摘要：?近日，阿里云宣布自研云原生數據庫POLARDB正式全面售賣。這個從誕生就備受矚目，基于計算和存儲分離的第三代云計算架構下的商用關系型云數據庫產品，實現了100%向下兼容MySQL 5.6的同時，支持單庫容量擴展至上百TB以及計算引擎能力及存儲能力的秒級擴展能力。

近日，阿里云宣布自研云原生數據庫POLARDB正式全面售賣。這個從誕生就備受矚目，基于計算和存儲分離的第三代云計算架構下的商用關系型云數據庫產品，實現了100%向下兼容MySQL 5.6的同時，支持單庫容量擴展至上百TB以及計算引擎能力及存儲能力的秒級擴展能力。

隨著數據量的膨脹，越來越多企業將其IT資產遷移到公有云上，這引發了人們對云數據庫現狀與未來趨勢的反思。

身居互聯網時代，企業將不得不面對海量數據存儲、高并發等場景，傳統數據庫雖然穩定但成本高，而開源數據庫又一直無法解決性能瓶頸問題。那么，用戶該如何做出抉擇和取舍？相信對于大多數用戶來說，他們并不知道如何來選擇數據庫，也不知道如何來優化數據庫來應對新的業務挑戰，他們只希望“用更短的時間、更快地到達目的地。”

而這也正是阿里云投入大量心血自研云數據庫POLARDB的緣由。

聚焦用戶核心痛點，新時代下的云數據庫要敢于打破常規

在兼容性、性能、存儲容量上，POLARDB不斷突破，這三點看似對數據庫最為樸素的考量標準也恰恰成就了POLARDB，最簡單也最難，解決了這三點就解決了99%的數據庫問題。

數據庫用戶最常遇到的問題就是在遇到高吞吐并發處理的場景下，性能達不到業務峰值窗口處理能力要求，尤其是讀性能。數據容量小，一旦磁盤滿了，業務就要被迫遷移。盡管有些數據庫可以提供擴容支持，但是在用戶數據量比較大的情況，存在著升級規格需要遷移數據的情況，超過1個TB之后的數據庫遷移變得非常慢，多達幾個小時，甚至超過1天。

而POLARDB的存儲容量可以實現無縫擴展，不管數據量有多大，幾分鐘內即可實現只讀副本擴容，1分鐘內即可實現全量備份，為企業的快速業務發展提供了彈性擴展能力。

與傳統云數據庫一個實例一份數據拷貝不同，POLARDB同一個實例的所有節點(包括讀寫節點和只讀節點)都實現訪問存儲節點上的同一份數據，使得POLARDB的數據備份耗時實現秒級響應。并且借助RDMA網絡以及最新的塊存儲技術，實現服務器宕機后無需搬運數據重啟進程即可服務，滿足了互聯網環境下企業對數據庫服務器高可用的需求。

通過放棄傳統分布式數據庫OLTP多路并發寫的支持，采用一寫多讀的架構設計，簡化分布式系統難以兼顧的理論模型，大幅度提升OLTP性能。

載譽而歸，POLARDB有魄力更有實力

去年，在POLARDB的現場發布會上，現場實測跑分上，POLARDB讀寫性能均超越了AWS Aurora，讀性能實現100萬QPS，寫性能實現13萬QPS。過去需要要70個小時的10TB的業務數據創建只讀副本，在POLARDB上只需幾分鐘，全球范圍創建容災實例時間也是一樣。

時隔半年，阿里云POLARDB走出國門，亮相ICDE2018，并同步舉辦阿里云自有的POLARDB技術專場。

回到初心，在經過一年的不斷優化迭代，POLARDB終于全面開放售賣。對于高吞吐并發處理、高可用業務彈性業務場景的用戶來說，可以享受僅為商業數據庫成本的1/10便可以輕松應對不斷變化的業務需求。

POLARDB支持的實例規格如下。

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