摘要：?近日，阿里云數據庫小分隊破解了致使云數據庫MongoDB運行變慢的原因，最大“禍首”竟是索引。

近日，阿里云數據庫小分隊破解了致使云數據庫MongoDB運行變慢的原因，最大“禍首”竟是索引。

索引對于數據庫來說有多重要？

索引的目的在于提高查詢效率，類比字典，如果要查“mysql”這個單詞,我們肯定需要定位到m字母,然后從下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果沒有索引,那么你可能需要把所有單詞看一遍才能找到你想要的，當然數據庫的索引要比這個復雜的多。

總的來說，索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法，也能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。

索引的優點無可厚非，但是如果運用不當，就會使數據庫運行變慢。用戶在使用阿里云數據庫MongoDB時，常會因為漏加索引或者使用不恰當的索引，導致數據庫性能差，影響業務使用。數據庫性能差表現為查詢語句慢或超時，CPU使用率高。

基于此，阿里云MongoDB推出了索引推薦功能，幫助用戶發現漏加索引或者使用不恰當索引的慢查詢，并為這些慢查詢提供相應的最優索引，達到提升數據庫性能的目標。

在審計日志開通的前提下，可默認生成最近3天（每天0點-24點為一份報告，共3份）的索引診斷報告。超過3天的報告內容不保留。
用戶根據自身需求，或監控數據，自定義分析最近3天內任意一個時間段的慢查詢及索引推薦報告。

索引推薦操作步驟：
1.登錄MongoDB管理控制臺，找到目標實例。
2.單擊實例ID或者管理進入基本信息頁面。
3.在左側導航欄中，選擇CloudDBA->推薦索引查看索引診斷報告列表，如下圖所示。

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4.單擊自定義分析打開自定義分析對話框，您可以設置查詢時間查看具體時間段內的索引診斷報告。?

5.單擊某個索引列表后的查看詳情查看指定索引診斷詳情。

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6.單擊上圖集合列表后的查詢詳情，打開分析詳情窗口，您可以查看推薦索引以及合并推薦索引等詳細信息。?

據悉，索引推薦功能暫時支持華東1，華東2，華南1，華北1，華北2 五個地域。MongoDB副本集及集群版實例支持索引推薦功能，單節點實例暫不支持。

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