平時有心關注身邊事物的朋友應該都感受到了，時代正以大家意想不到的速度改變著我們的生活，這也就是近幾年來，大數據、人工智能、機器學習等領域備受關注的主要原因。

大到國家，小到個人，這種變化也在潛移默化地影響我們。

隨著時代發展，我們身邊的事物也正在悄悄發生改變——

比如疫情期間的車站，以及復工后的企業，利用AI技術，智能排查發熱人員。

人流量較大的通道在 AI 系統的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。

發熱人員智能篩查追蹤

不僅在疫情上，在日常的工作中，也應用得很廣。

比如當我們還在為“一天出100張設計圖”感到不可理喻時，阿里去年發布的“魯班”人工智能設計師，平均每秒就能做8000張海報……

也就是說，人工智能的出現，必定會替代掉一些工作，這是社會發展的趨勢。

小米創始人雷軍說過“要順勢而為”。

如今AI就是大勢所趨，也許你現在還在AI行業之外，但一定要保持我們的好奇心和求知欲，可能不久，我們也會主動、被動地接觸人工智能。

比如：越來越多銀行都出現了機器人服務員，它們可以協助客戶進行一些簡單的業務辦理。

當機器人接管工作后，數量龐大的銀行員工就不得不轉崗。

從本質上說，很多崗位需要進行信息搜集和分析，而這些，恰好就是計算機的強項。

所以，看準時代的趨勢，搶占先機，意味著總能創造更多的可能性。

python作為人工智能的入門編程語言，近兩年已經涌起了學習的熱潮。

對于金融行業而言，早在之前，JP 摩根就要求全體員工學會編程技能；16歲的高盛實習生Adam Korn也直言：“現在想從事交易或分析的基金經理不懂python很難存活下去”。

比如：

金融行業人員面對龐大的數據和復雜的流程時，輸入幾行代碼就可以一次性處理上百個表格，自動抓取關鍵數據繪制成基本走勢圖、移動平均線、RSI 和 MACD 指標。

用Python做一些小工具，用來獲取其他公司財務報表，形成可視化圖表，10分鐘就可以準確獲得其他公司的營收情況，幫自己作為投資的依據，分析自身業務的差距。

03對于做市場的小伙伴來說，通過Python生成產品的月度銷售占比、價格趨勢，獲得競品的銷售情況，自動繪制成數據報表，可以幫自己制定合理的營銷方案。

未必能做時代的弄潮兒

但一定不要落后于時代

一說到編程大家第一反應可能感覺離我們很遠，但實際上它早已變為一項全民的基本技能。

摩根大通CEOJamie Dimon還曾放話：現在的社會，不懂編程就是文盲。

國家相關教育部門不僅將Python列入小學、中學和高中的學科，而且在計算機二級考試也加入了“Python 語言程序設計”科目。

逐步由底層向高層推動“全民學Python”，實現人工智能技術的推動和社會人才結構的更迭。

前端時間丁磊在兩會中也建議將編程納入學業水平考試中。

無論是相關政策的出臺，還是市場的發展，我國人工智能市場形勢將一片大好。但即使在當下的就業市場，與人工智能、Python相關的崗位也非?！俺韵恪?。
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