智能駕駛的每次出行都像是開啟一場未知的叢林探險之旅。在“險象環生”的城市雨林之中有著風格迥異的兩大探險技術流派，一個是主打車輛智能化的單車智能派，另一個是主打網聯化的車路協同派。前者堅持單打獨斗，力圖依靠車輛自身的軟硬件智能化水平實現智能駕駛，需要不斷提高算力水平；后者主張并肩戰斗，認為車輛和道路基礎設施之間應相互協同，方能走得更快更穩。

智能駕駛沿智能化和網聯化兩個維度演進

資料來源：德勤分析

智能化的單車智能派

獨行快，眾行遠，單車智能在科技巨頭的加持下率先發展起來，在汽車智能化的道路上一路狂奔，具有受環境制約小、對網絡連接要求低等優勢，對于車企而言不但可控程度高，還可以凸顯整車的智能化優勢。隨著智能駕駛等級的不斷提高，對車載環境感知和數據處理能力的需求變得更高，單車硬件成本也隨之水漲船高，單車智能賽道上的比拼開始愈演愈烈。

單車智能的技術路線，讓車變得越來越聰明。智能誠可貴，但畢竟勢單力薄，一輛車就像是一座數據孤島，存在著感知局限性。無論是雷達系還是視覺系，都是基于生物感官原理來做出信息判斷，搭載在車端必然會有盲區，即使芯片再智能也很難計算看不見的信息。

安全是智能駕駛首要解決的關鍵課題。現階段，單車智能受車載傳感器安裝位置、視野范圍、位置精度等方面的限制，車輛在惡劣天氣、繁忙路口、“鬼探頭”等多種情況下，仍然存在特定場景應對能力不足和失效的風險。

網聯化的車路協同派

車路協同曾一度因得不到巨頭們的青睞而被“雪藏”，無奈單車智能由于硬件成本過高、經濟性與安全性無法兼顧等因素，沒能實現快速商業化落地，車路協同再度回歸大眾視野，給智能駕駛落地提供了另外一種可能。

車路協同跳出車的局限，把目光投向路端，將“聰明的車”與“智慧的路”相結合，讓“無形的司機”分身成AB兩個，“身份A”在車上站崗，“身份B”在路上放哨，借助路側多傳感器帶來的“更優秀的視力”、路側邊緣計算與云端中央計算結合帶來的“更聰明的腦力”，實現無死角的超視距感知和“云-管-邊-端”的無縫協同，獲得比單車智能更安全的無人駕駛體驗。

但車路協同也對網絡時延、網絡安全、傳輸信道可靠性等提出了更高的技術要求，還受制于道路智能化改造，涉及的交通參與方和技術領域眾多，無論哪一個環節出現問題都可能影響智能駕駛的整體體驗。

“云-管-邊-端”協同示意圖

資料來源：車聯網解決方案白皮書

單車智能與車路協同本質上是技術和成本在車側和路側的不同分配，二者優勢互補，殊途同歸。目前，“聰明的車”智能程度有限，“智慧的路”建成也需要一段時間，未來，兩者走向融合或將成為大勢所趨。

無論智能駕駛未來何去何從，都為芯片產業提供了更多的機會，除了“車內”傳統的MCU控制芯片、智能駕駛芯片、傳感交互芯片以外，也對“車外”云芯片、邊緣處理芯片、V2X（Vehicle to Everything）車聯網通信芯片等提出了需求，能夠提供端到端差異化整體芯片解決方案的廠商將迎來新的發展機遇。

對此，奕斯偉計算CTO何寧博士表示：“汽車核心價值正在發生變化，由傳統以動力和操控為代表的機械傳動系統正在轉向以芯片和軟件算法為代表的智能化決策系統。智能駕駛的關鍵是立足信息技術，加速傳感器、大數據、通信、人工智能、云計算、邊緣計算等技術的融合，借助軟硬件系統方案打通車輛與外界環境之間的信息壁壘，為半導體產業提供了‘云-管-邊-端’的全鏈條機會。盡管目前智能駕駛還處在發展的初級階段，但在數字化和萬物互聯的大趨勢下，汽車智能化和網聯化將不斷深入，汽車芯片市場有望迎來高速發展。”

審核編輯：劉清