對于現在的自動駕駛初創企業來說，明確的商業模式更加重要。

隨著物流、環衛市場的開發，國內提供自動駕駛完整解決方案的初創公司的數量依然在穩步增多。與早期開始創業的公司不多，新創立的公司大多在商業模式上更加明確：在乘用車上，無論哪種技術路線短期內都很難落地，而且解決方案越完整的公司，因為與傳統Tier 1存在競爭關系，故而進入車企的供應商體系難度更大，所以商用車和特種車輛成為初創企業的寵兒。

今年4月在深圳注冊成立的詩航智能就是這樣一家公司。不過詩航智能還有一點不同，在技術方案上，前期會直接引入股東方之一——日本無人駕駛出租車公司ZMP的已有技術方案，也就是將ZMP的技術與產品在中國實現落地，并同步吸收和消化ZMP的技術，后續再根據中國市場的情況開發出自己的產品。

詩航智能打算做什么？

概括地說，詩航智能目前選擇的路線與其他大部分自動駕駛解決方案初創公司還是類似的：乘用車市場與商用車市場兩手抓：

1.在乘用車市場，前期會與國內的一級供應商合作，向車企提供L0-L2產品（針對擁堵、泊車和高速巡航場景），在這個模式下，詩航智能會向Tier 1提供視覺解決方案，以ZMP的雙目攝像頭產品為主

2.在商用車方面，目前詩航智能已經有了自動物流車（用于外賣、送餐等）與自動清掃車的項目，會將ZMP在日本市場已經測試過的物流小車引入，后續還會在ZMP的物流小車平臺上改造出能夠適用于其他場景的自動駕駛產品；同時詩航智能還會進入卡車自動駕駛的領域，以L3-L4為主，會從封閉場景的港口內卡車運輸開始，逐步向端到端的卡車物流運輸過渡

ZMP自動駕駛計算控制單元IZAC（右）與第三代雙目攝像頭

在早期，詩航智能主要是使用ZMP成熟的技術與解決方案。詩航智能CTO劉振宇表示，因為ZMP的技術與方案在日本已經經過驗證，因而可以更快落地，詩航智能會借助項目來將技術吃透，后期再做二次開發。在這個過程中，一方面考驗的是ZMP的支持程度，劉振宇提到，雖然詩航由中方控股，但ZMP也是詩航的大股東之一，因而在技術上會全力支持，包括專利與算法的授權、詩航的員工會安排到日本進行進修；另一方面考驗的就是詩航的產品化能力，如何根據客戶的需求將ZMP的技術與方案落地。

ZMP物流小車CarriRo

在此之外，詩航智能還會在國內量產ZMP的雙目攝像頭模塊，單獨出售。

劉振宇告訴小編，在這種模式下，因為技術本身已經經過驗證，因而能夠滿足客戶在技術與時間點上的要求，所以詩航的核心會放到客戶支持上，盡快組建起客戶服務團隊，包括軟件工程師、硬件工程師與系統工程師。同時，也因為算法工程師并非是詩航當前的主要招聘目標，在人員擴張上，詩航還是有相當的信心。詩航CEO任毅在發布會就提到，目前詩航的人員在十人左右，大多在日本接受培訓，預計到年底，團隊會擴張到四十人。

詩航智能CTO劉振宇

而無論是哪種商業模式，都需要在國內進行技術的測試與驗證。所以，在項目的優先級上，詩航會首先與Tier 1共同改造一輛自動駕駛乘用車進行道路測試，具體采用車型會與Tier 1共同決定，主要是考慮到需要有透明的CAN協議。目前國內已經出臺了自動駕駛路測政策，詩航也在與地方政府協商，目前具體的測試地點也并未確定，不過詩航的計劃是在今年8-10月，有3-4輛自動駕駛車進行公共道路測試。

商用車的切入點

詩航的成立來自于一次機緣巧合。

ZMP則是日本的明星創業企業。ZMP從2008年開始研發自動駕駛技術，核心圍繞雙目攝像頭與計算平臺，在2014年，并在2017年獲得日本的上路測試牌照，在東京奧運會上會推出無人駕駛出租車服務。

在十年創業途中，ZMP一方面積累大量的經驗，也已經開始商業模式的探索，一方面以物流小車在日本與餐飲外賣企業合作，一方面ZMP還希望在海外能夠找到更多的機會。ZMP旗下有一家合資公司ZEG對外提供自動駕駛數據收集與測試服務，去年，ZMP還在歐美市場推出了RoboTest服務，為想進行自動駕駛路測的開發者提供各項支持。對于正在尋找海外機會的ZMP來說，中國市場的吸引力是巨大的。

詩航CEO任毅是深圳金語科技董事長，金語科技產品包括車機、車載導航、車內后視鏡等，也是目前少有的進入日本主機廠供應體系的汽車電子企業。任毅看到了自動駕駛行業的機會，也正在尋找合作伙伴。在日本的多年經歷讓任毅與ZMP方面一拍即合，也確定了這種技術引入的模式。

從商業模式來看，不難理解詩航乘用車與商用車兩條線發展的路徑。

作為技術方案提供商，乘用車市場廣闊且最終可期待的商業模式眾多，在主機廠紛紛開始期望掌握主動權的當下前景自然更被看好。但是對于初創企業來說，要進入主機廠的供應商體系并不容易，在技術與產品的可靠性、以及售后維護上都難以與傳統供應商巨頭抗衡。所以在這一點上，詩航將自己定義為Tier 2，只提供視覺方案，避免與Tier 1成為競爭對手，從而能夠更快進入到主機廠的供應體系之中。

而選擇物流領域，一方面是因為有物流領域對自動駕駛的需求更加急切，在詩航的組建過程中，已經有物流小車的項目過來洽談，另一方面，物流行業對成本的敏感度相對不高，自動駕駛方案的靈活性更大。

明確的商業模式有多重要？

對于自動駕駛解決方案提供商來說，商業模式的存在十分重要。比如谷歌，之所以將自動駕駛拆分并成立成獨立公司Waymo，就是因為決定了最終的商業模式：再如百度，在Apollo計劃推出之前，自動駕駛方面的合作都來源于高精度地圖，推出Apollo之后整合的效果還未顯現陸奇已經離開，未來會如何調整還是未知。

其他初創企業也都在進行商業模式探索。有進度快的，已經嘗試了園區、景區、機場、商業中心等不同場景的嘗試；有目標精準的，已經開始環衛車、卡車的合作，或者聯手地方政府，進行自動駕駛網約車的試水。

所有的嘗試其實都在說明一個結果：對于國內初創企業來說，要想成為車企的合作伙伴，在短期內難度很大；自動駕駛網約車也只能小范圍嘗試，正式運營還有一段距離；要想盡快推出產品，需要從別的行業入手，物流、環衛是目前相對清晰的行業，先行者的探索覺醒了行業需求。

但還有很多不確定的。

這些需求是真需求還是偽需求？覺醒了需求的企業有多少，市場容量多大？是否會在短期內形成競爭關系？是一桿子的示范運營買賣還是真的能實際落地到規模化產品上？

這仍然是每個初創企業都要慢慢去驗證的問題。劉振宇也一直在強調，更希望能與其他企業一起培育市場，通過產品來樹立自動駕駛的好形象。畢竟在當前，自動駕駛表現如何，是一損俱損一榮俱榮的。