在20 個世紀有一個新的格言：可以自動將實現自動化一切。人工智能（AI）不可阻擋的力量正在所有行業中引起反響。然而，在醫療保健領域，它可以真正改變生活。技術專家承諾人工智能和機器學習將改變醫療保健行業的新應用，可以簡化勞動力，減少人為錯誤，提高藥物回收率，并找到新的有效藥物。

自1956年以來，人工智能的概念一直在浮動，但在過去十年中它已經取得了重大進步。從藥物開發到臨床研究和保險，人工智能應用正在破壞衛生部門改善患者治療效果和減少患者賬單的方式。人工智能在醫療保健行業的公共和私人投資總量絕對令人驚嘆。據Allied Market Research稱，到2023年，醫療保健市場的人工智能預計將達到227.9億美元，2017年至2023年的復合年增長率為48.7％。

人工智能系統的處理能力的提高及其在手術和篩查中的應用加上缺乏熟練的醫療保健專業人員是人工智能在醫療保健領域發展的主要動力。事實上，埃森哲稱AI醫療保健的新神經系統。根據該公司最近發布的研究，醫療保健中的AI指的是多種技術的集合，使機器學習能夠感知，行動，學習和理解，從而管理和執行臨床功能。憑借提高成本和質量的巨大力量，醫療保健市場中的AI將在未來五年內增加10倍。

醫療保健專業人員的短缺是大多數發展中國家的首要問題。等待醫生檢查病人的時間可能會導致健康狀況不佳。為了改善診斷，生命科學創新者Paragon Biosciences最近推出了Qlarity Imaging，這是一家旨在利用人工智能技術改善醫療成果和降低成本的新公司。

Qlarity將推出一種獨一無二的FDA批準的基于計算機的放射學乳腺癌診斷系統，該系統將提供先進的分析，機器學習和直觀的顯示。據該公司介紹，它已經證明有效地解釋癌癥和非癌癥乳腺病變，以幫助放射科醫生。其人工智能解決方案據稱在錯過的乳腺癌中顯示出約39％的顯著下降，在診斷中總體上有20％的顯著改善。

Paragon Biosciences董事長兼首席執行官Jeff Aronin說：“通過推動生命科學的創新，我們公司正在改善患有多種疾病的患者的治療效果。因此，我們很高興我們可以進一步開發基于人工智能的乳腺癌MRIS診斷軟件。“他補充說，醫療保健正進入激動人心的時期，超級計算和人工智能使得發現新藥和改善診斷成為可能。Qlarity Imaging預計將利用Paragon的能力和投資，進一步開發和部署其基于計算機的診斷系統，同時擴展AI診斷工具。

美國學術醫療中心克利夫蘭診所宣布啟動一個新的人工智能中心，該中心將在醫生，研究人員和數據科學家之間進行協作和溝通，并在整個衛生系統中獲得牽引力。目的是促進對機器學習，深度學習和人工智能協同工作的幾個臨床用例的研究。該項目將尋求用于疾病預測，診斷和治療計劃的新的和創新的AI應用。

即使是現在，該中心的研究人員正致力于開發新的機器學習和基于人工智能的工具，以獲得更精確的臨床決策支持，長度和風險預測以及質量改進。此外，該中心還有其他針對腫瘤學的計劃，探討人工智能如何實現個性化結果預測。

AI具有分析醫療記錄和患者病史等信息的潛力。數據管理是人工智能最具吸引力的特性，如果與數字自動化和機器人相結合，醫療保健中心可以提供更快，更一致的診斷。此外，AI可以準確地分析測試，CT掃描，X射線和其他消耗醫生寶貴時間的平凡任務。心臟病學和放射學是產生大量數據的兩個學科，其分析變得勢不可擋。在人工智能的幫助下，醫療保健專業人員將不得不關注那些過于復雜且需要人工監督的案例。

另一個最令人興奮的人工智能應用是數字護士Molly。一家初創公司Sense.ly推出了Molly，幫助人們監控患者的病情，并在醫生就診之間進行治療。該計劃使用機器學習來幫助患有慢性疾病的患者。幾年前，除了莫莉，波士頓兒童醫院推出了亞馬遜Alexa應用程序，為患者和兒童提供基本的醫療保健信息和建議。此外，該應用程序被編程為回答有關藥物的問題以及癥狀是否需要醫生訪問。

雖然人們仍然心中有苦澀，并擔心人工智能會很快接管醫生的工作，但專家認為這是基于科幻電影而不是現實的基礎。事實上，人工智能在醫療領域提供了無數的機會，并且有可能使目前的醫療保健系統遠遠超出我們的想象。