AI在過去十年里取得了巨大的發展，但技術上仍然處于較為初期階段；中國的人工智能更關注應用層面。關于人工智能為行業賦能，多位與會人士認為，人工智能既要關注硬技術提升，也要不斷完善其背后的法律、文化、倫理等“軟的科學”建設。

隨著汽車行業對無人駕駛技術的探索，工商業發展對自動化的興趣越來越高，人們對人工智能未來多方面取代人工操作越來越抱有希望。

牛津大學計算機系主任、歐洲科學院院士Michael Wooldridge認為，“現在它的效率以及可擴展性還包括計算的資源等這樣一些需求，這些都是瓶頸。還急需我們去找到解決方案，尤其在效率提升方面，我們希望把這樣一種機器學習真正進行深層次研究。尤其是在理念認知方面，能夠進行文字的、聲音的識別，還有推理的能力。過去十年人工智能發展了很多技術，我們一定要找到一個正確的方式，去進行這樣的一些應用?！?/p>

現在AI的系統其實比較低級、原始，我們需要讓它變得更加先進、高級，需要有更多的相關背景信息以及更多的邏輯，希望AI是可以拓展的，我們希望能夠去綜合提供一些AI系統的解決方案。要保證它的安全性，這樣的話讓AI在做得比人類更好的時候能夠保證安全。

美國聯邦貿易委員會此前針對Youtube涉嫌違反兒童隱私法進行了調查，并對母公司谷歌開出了2億美元罰單。AI換臉軟件Zao一時在網絡流行，與之相應的是用戶隱私安全、數據安全風險引發了思考。這些事件反映出與技術發展相適應的法律、文化、倫理等“軟性配套”并不完善。如何對人工智能技術有效地進行監管，確保技術安全，同時又能夠有效促進人工智能的市場化發展，是人工智能發展面臨的一大挑戰。

完善立法、加強監管也是為AI發展保駕護航的重要手段。我們需要有相應的立法體制，不當行為的懲罰機制。同時也要從經濟學的理論來進行相應研究。與美國相比，目前中國人工智能發展的優勢更多體現在應用層面，殷鳳認為。同時在應用與推廣層面，現在出現了諸多問題。

中國的優勢是在于傳統文化與應用場景的塑造，西方是在于基礎研究與全球資源的整合，如果能夠探索一種方法論，可以把中國的工薪社會化需求與大數據的治理模式相結合，智勇雙全，對于弱勢群體我們如何通過數據的這種治理和千人千面的解決方案使數據能夠自上而下與自下而上相結合，形成良方。

人工智能應用拓展到多個領域。智能教育產品已經在數千所學校幫助老師提升課堂教學效率，人工智能全科醫生可以幫助醫生診斷近千種疾病，顯著提升基層醫療水平，促進醫療公平。越來越多的城市大腦都在累積數據，打造更高效、智慧的城市管理治理實踐。

尤其是人工智能被廣泛運用到城市管理中的實踐中，有效應對城市運行的痛點、難題等。隨著人工智能逐漸發展，很多產品、技術都冠以人工智能的名字，但是實際應用落地仍然多停留在個案環節。

“事實上人工智能離真正的智能，路還很遠，AlphaGov的例子事實上也只能是在一個特定場合，特定場景下實現了真正的人工智能。所以人工智能整體距離還很遠。”王巖松教授認為，“作為高校或研究院所這樣的研究機構，更多的還是要從基礎理論上做更深層次的研究?！?/p>

針對中國教育目前有三個特點是鄉村弱、城市擠、師資弱，周漢民對人工智能與教育的結合提出了三個建議，一是建立一個全國網上義務教育平臺，是整個教育體系都可以由優質教師將其搬到網上；二是把互聯網工程和教育工程認真地結合在一起，推動互聯網遍及所有學校；三要加強教育的國際合作。周漢民說，“兩者結合的效果解決的不是高科技如何飛得更高，走得更遠，要解決的是高科技的手段如何生根落地，惠及人民?！?/p>

同樣，AI技術賦能醫學領域也取得了一些成效，不僅為醫學研究提供支撐，也為醫療服務社會帶來許多幫助。如何將人工智能在各領域的應用充分落地？科大訊飛股份有限公司總裁助理方明認為，“人工智能兌現價值紅利必須要達到三個條件，首先要具備真實可見的應用案例，其次要能夠規?；茝V，最后必須可以用統計數據來證明實實在在的應用成效。”