展望2019年，傳感器，人工智能，汽車，機器人和醫療保健方面的技術進步將對我們的生活產生一些最大的影響。

傳感器持續發力

在2019年，我們將繼續看到傳感器的進步，我們還將更加關注邊緣節點設備中的高效電源管理，以支持增加的處理需求和由此產生的熱動態挑戰。

此外，隨著所產生信息的增長使得損失或損失更加昂貴，安全性也將更受關注。由于邊緣節點處理，霧和云的組合，傳感器融合，不同傳感模式的組合，以創建更準確的現實感知，將變得越來越普遍。

人工智能規范化

人工智能在每個行業都可以看到它的身影及潛在影響，例如，在汽車中，環境感測精度的快速提高正在推動訓練和基于推理的系統的進步。由于需要低延遲的實時決策，汽車人工智能處理主要發生在邊緣而不是云端。但是，人工智能中邊緣和云計算之間的架構爭奪戰將在逐個應用的基礎上進行，因為游戲和工業自動化等其他新興市場都有自己的需求。

棘手的問題仍然存在于所有市場，特別是在無人監督的培訓和驗證人工智能系統如何在培訓后真正起作用的領域。雖然我們將在2019年在這些領域取得進步，但道德，責任和治理等非技術問題以及人力資源人才庫有限仍然是進步的障礙。

汽車行業轉變為高速檔

隨著內燃機面臨越來越大的監管壓力（包括禁止使用某些技術）以及電力和電力管理技術的改進和成本降低，車輛電氣化將繼續以兩位數的速度增長并從2019年的主流市場轉向主流。新的化學物質可以在電池中實現更高的能量密度，從而在電池形成和生命周期管理的相關領域產生創新。需要取得進展，以便能夠測量，解釋和確保下一代電池的狀態信息的通信。

在自動駕駛汽車中，我們期望看到3級以上高速公路自動駕駛儀解決方案的進一步發展，車隊服務的廣泛測試，以及視覺，雷達和激光雷達的融合，以實現更高的態勢感知能力。來自百度和Waymo等公司的機器人出租車將為運輸即服務市場帶來下一波創新浪潮，并繼續推動消費者從汽車擁有轉向汽車使用。

機器人越來越重要

自主性的重大進步不僅限于汽車市場。機器人以及越來越多的cobots（人機器人配對）獨立于編程而運行，因為它們配備了傳感器和本地，霧和基于云的處理能力。

在2019年，我們將看到在人類和機器人相互作用的區域中自主電子設備的安全性和安全性的進一步發展。例如，能夠通過多種模態實時地以3D形式映射其周圍環境的自主機器人和cobot將變得越來越重要，因為它們在人類附近工作。

醫療保健變得有先見之明

對經濟上可行的健康和醫療保健解決方案的需求將推動傳感，計算和移動技術的采用。更深入的診斷，小型化和連接性將成為越來越有先見之明的醫療保健之路上的指南。

我們正在見證一個新的醫療保健時代的誕生，臨床級醫療保健將在非臨床地點推出。生物，氣體和化學傳感器將越來越多地提供形狀因素和價格點的臨床級測量，使其在傳統醫療保健設施之外更容易獲得，從而可以以防止需要昂貴住院治療的急性事件的方式管理患者疾病。

在2019年，我們將看到更多臨床級消費者設備被用于醫療保健方案，這將推動傳感器精度和數據分析的進一步發展，因為家庭設備開始從娛樂新奇轉變為真正關鍵的醫療保健元素。

最終，2019年將以我們無法預測的方式發展。一些似乎即將實現其承諾的技術仍將在2019年底瀕臨其他技術。其他技術將默默地達到臨界點，并成為我們日常經驗的一部分，幾乎沒有任何漣漪。

來源：朗銳智科