如今，隨著2020年的正式到來，人工智能發展邁入到全新的時代之中。

對于未來人工智能的發展，人們充滿了無限遐想。大家憧憬著新的十年，人臉識別能夠更加安全的應用；自動駕駛汽車能夠全面迎來商用；智能服務機器人能夠更進一步的走近我們生活。。。。。總之，有關人工智能的技術突破、倫理建設、落地應用等一切，都要變得更加的成熟。

這些美好的憧憬實現起來無疑極具挑戰，但未來十年卻有很大把握能將其變為現實。

因為近年來，人工智能的發展實在是太快了！

如果回顧過去十年的發展，我們會驚奇發現人工智能走過的歷程是多么輝煌：從最初只是一個虛無縹緲的概念，到后面算法和數據逐漸加入，再到打造出無數神奇功能的系統，最后再在各領域場景落地應用。短短十年，人工智能便華麗的完成了蛻變，成為時代變革的源泉。

驚嘆于人工智能的強勁發展，在此辭舊迎新、時代變遷之際，我們不妨就以關鍵詞的形式，一起來詳細回顧下人工智能過去十年的發展！

ImageNet數據庫

2009年，計算機教授李飛飛帶頭制作了一個數據集，名為ImageNet，這成為過去十年人工智能浪潮的催化劑。因為在此之前，人們只知道通過更好的算法來制定決策，卻很少關心數據。但ImageNet數據庫的出現，讓大家知道了數據才是人工智能發展的真正食糧。時至今日，它仍然為訓練大型模型提供著重要數據。

蘋果Siri

2010年，蘋果以大約2億美元的價格收購了Siri。蘋果公司立即開始研究如何將Siri植入iPhone。喬布斯親自動手讓人工智能助手變得更加人性化，這不僅推動了人工智能技術的發展，同時也為人工智能與手機的融合開啟了先河。除此之外，蘋果Siri也是我們今天擁有的虛擬助理的開端。

Deepmind

2010年，英國人工智能公司Deepmind成立，其由人工智能程序師兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯等人聯合創立，之后被谷歌所收購。過去十年里，這家公司對AI產生了巨大影響，其中最為知名的無疑是2016年其所開發的程序AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍李世石，成為AI領域少有的里程碑。

Watson“沃森”

2011年，繼“深藍”之后，IBM推出了超級計算機Watson（沃森），這臺超級電腦在同年參加了美國著名智力節目《危險邊緣》，與真正的人類同場競技并最終贏得比賽。Watson的出現，可以說是機器理解人類語言上下文能力的重大飛躍，同時也是引燃“人機大戰”必不可少的重要一步。

亞馬遜Alexa

Alexa是亞馬遜推出的虛擬助手，該助手在2014年首次在echo和echo dot中發布。它可以進行語音交互、播放音樂、設置鬧鐘、播放視頻和有聲讀物，也可以提供天氣、交通、體育和其他實時信息。除此之外，Alexa還可以控制多個智能設備，可以說打開了人工智能與智慧家居的應用大門。

Facenet

2015年，Google發布了有關人臉識別的論文Facenet，標志著眾多用戶開始了人臉識別。而時至今日，人臉識別應用已經在金融、交通、政務、銀行、安防、考勤、支付等眾多領域得以實現，人們已經全面進入“刷臉”時代。Facenet的出現，為這個火熱、爭議的“刷臉”時代按下了開始鍵。

OpenAI

2015年，一個研究人工智能領域的非盈利組織OpenAI成立，它的出現讓人工智能在深度強化學習方面取得了巨大提升。比如2019年4月份，OpenAI研發的系統在Dota2游戲中就曾戰勝世界冠軍；之后，其又成功訓練出一只名為能在現實環境中解決魔方問題的機械手Dactyl。這些都給人留下深刻印象。

AlphaGo

2016年，谷歌DeepMind的AlphaGo在五局四勝的情況下擊敗了世界冠軍李世石，引發全民轟動，“人機對戰”的熱潮也由此迎來高峰。之后，其又升級為更強大的AlphaZero，不僅自學了國際象棋，還擊敗了眾多人類棋手和其他人工智能棋手。AlphaGo的出現，讓人們首次認識到了人工智能的強大。

Sophia“索菲亞”

2016年，香港Hanson Robotics公司開發了社交人形機器人索菲亞（Sophia）。其可以模仿人類的手勢和面部表情，并能夠回答某些問題。索菲亞是全球首個獲得公民身份的機器人，它的出現不僅具備強大的噱頭效果，同時也引發了人們對于人工智能發展的激烈討論。

Waymo

Waymo是一家研發自動駕駛汽車的公司，為Alphabet公司（Google母公司）旗下的子公司。2018年，Waymo表示正在打造世界上最有經驗的駕駛員，在公共道路上的自動駕駛里程超過1000萬英里，模擬駕駛里程近70億英里。Waymo的崛起讓人們看到了自動駕駛的快速發展。

Deepfakes

2018年，一個叫做Deepfake的系統爆火，其利用人工神經網絡可以將現有圖像或視頻中的一個人替換成另一個人的樣子。它們經常使用自動碼器和生成式對抗網絡等機器學習技術，將現有媒體與源媒體結合并疊加。這開啟了“AI換臉”的風潮，同時也將人工智能的倫理和安全性問題暴露在人們面前。

Pluribus

2019年7月，卡內基-梅隆大學宣布，該校和Facebook公司合作開發的人工智能Pluribus，在六人桌德州撲克比賽中擊敗多名世界頂尖選手，成為機器在多人游戲中戰勝人類的一個里程碑。同時，該人工智能還在與人合作的模式下取得比賽勝利，為人工智能未來與人的協同發展翻開了新篇章。