近日，Facebook（臉書）被Neural Magic告上了法庭。原因是，Facebook從 Neural Magic挖來了一名技術人員，此后該名員工推出了一項關鍵神經網絡加速技術并將其開源。Neural Magic認為，這名前員工竊取和公開了屬于Neural Magic的核心技術與知識產權，違反了保密協議和競業禁止協議。

其實，類似的情況這幾年來已經重復上演，例如Waymo與Uber之間就曾圍繞竊取自動駕駛商業機密一案展開過訴訟大戰，主角也是Uber從Waymo挖來的一名核心高管。可以看出，在科技發展日益加快的背景下，人才之爭日趨激烈。很多時候，如果能夠得到一名至關重要的高端人才，甚至有可能改變一家公司的發展軌跡。

人工智能人才緊缺

隨著新一輪科技革命與產業變革的展開，人工智能發展、落地不斷加快。在這次疫情防控工作中，人工智能的表現就非常活躍，獲得了各方人士的充分認可。例如，各種智能服務機器人沖鋒疫情一線，幫助運送藥品、醫療器械、消毒，還能夠做出美味的飯菜；人工智能系統在抗疫藥物研發、疫情檢測等方面也體現出巨大價值。

因此，在人工智能加速走向全面應用，市場發展前景愈發明朗的情況下，世界各國、各大科技巨頭對于人工智能人才的爭奪也不斷加劇。但是實際上，人工智能人才在各國都非常緊缺，這導致不僅國內企業間競爭劇烈，國際性的人才搶奪也頻繁上演。

相關統計數據顯示，過去幾年里，人工智能人才的需求量正在以每年74%的速度猛增。機器學習/深度學習工程師、AI研究人員、數據科學家和算法開發人員等在業內愈發地搶手，業內的許多公司都想盡辦法招攬人才，避免在激烈競爭中被拉開距離。

在全球層面，從2014年到2016年，人工智能相關崗位數量新增了約40萬個。有專家表示，到2020年，全球人工智能人才缺口將達到數千萬。其中，不管是基礎層、技術層還是應用層，對于優秀人才，特別是復合型高端人才的需求缺口都很大。

所以，對于業內企業來說，要想在人工智能領域做出成績，就必須找到適合的人才，只有源源不斷的優秀人才支撐，企業才能夠在技術研發、生產管理等各個環節取得持續突破，也才能贏得行業競爭，走得更遠。而在人工智能人才增量有限的情況下，圍繞人才展開的爭奪就不可避免。

中國做大AI人才蛋糕

隨著人工智能、物聯網、云計算、大數據、5G網絡等新一代信息技術的飛速發展，以及相關產業的加快落地，中國在人工智能人才等人才數量上也日益呈現不足的局面。此前，曾有權威人士指出，中國人工智能人才缺口超過了500萬人。時至今日，這一數字恐怕已經更高。

面對人工智能人才不足，國內科技公司也只能一方面選擇內部挖潛，另一方面從國外挖人。如百度公司就先后從美國聘請到了吳恩達、陸奇兩位人工智能領域的大咖。雖然倆人現在已經離開了百度，但是可以看出，在人才緊缺的情況下，通過爭奪人才來促進自己快速進步是主流的做法。

為了解決人才困境，中國不能僅僅依靠國外人才，必須不斷做大做強國內人才“蛋糕”，才是長久之計。2017年以來，我國對于人工智能人才培養不斷加碼，部分知名高校先后成立了人工智能學院、設立了人工智能專業，推動了國內人工智能人才培養走向加速時期。

不久前，教育部、發改委、財政部三部門又聯合印發了《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，提出要擴大研究生培養規模，將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍。在國家的積極施策下，相信我國人工智能人才缺乏的局面將會逐步得到改觀，人工智能產業發展將會獲得更加強勁的支撐。