對任何一家大公司來說，采購在日常生活中都發揮著主要作用。

公司越來越能夠認識并重視采購的影響。該領域逐漸從僅限于完成預先確定的任務發展到發揮著戰略角色的高度，能夠確保經濟發展和企業生產力。

經過有效管理，采購計劃可以綜合質量和價格，為公司帶來很具成本效益的商品和產品。

此外，與供應商建立良好關系，進行談判并保證最有利的付款條件、截止日期和交付，都要由專業人員負責。

然而，就像供應鏈中的其他環節，采購受到了新興技術的強烈影響。例如，人工智能的變革效應通常與銷售或客服等領域相關，將在未來幾年直接影響采購行業。像slickcashloan這樣的大公司和集團采用人工智能，減少了承銷費用和延期時間，增加了每筆貸款的利潤。最近，一些大公司進一步利用人工智能，將整個發薪貸過程自動化，比如（https://slickcashloan.com/payday-loans/easy-payday-loans.php）。

該技術帶來的偏差更少，而且可以提供更好的貸款。

為對此有所了解，高德納（Gartner）咨詢公司認為，未來三年內在商業AI工具上的投資應接近300萬美元。關注到這一點，開發商一直在研究并改進這項技術，將其應用于公司內的不同職能。畢竟，這些設備能夠學習指令并執行自動功能。

組建一個高度智能、集成技術型的采購部門，是一個開創性設計，在不同領域都具有競爭優勢。因此，管理人員一定要意識到這些趨勢。

在今天的采購部門，人工智能可以大幅提高生產率、節省員工時間、重復過程自動化、把錯誤發生率降至很低并呈現更多有效信息。

在實際工作中，人工智能可以優化整個采購周期，如請購分析、供應商選擇、報價、采購訂單簽發、交貨計算、貨物驗收和發票核準。

根據Wadav的說法，在現在和未來幾年，人工智能可以在以下幾個方面對公司采購部門有所幫助：

1、更好地檢查文檔錯誤

因為要和供應商往來，大公司每天都會產生大量文件，因此會形成一個數據庫，但往往解讀起來會很慢。一般來說，會有專業分析人士進行手動分析，每天檢查最低交易額中是否出現錯誤。

目前已開發出人工智能工具來跟蹤這些文件的發布。通過執行算法，進行有效交叉核對，從而自動審查發票、評估報表、收據、存款和其他財務方面內容。無論多么細微的錯誤，都可以快速有效地通過系統來識別，這是前所未有的。

此外，名為OCR（光學字符識別）的工具將能夠匯總并解讀合同和發票。

2、發現最優供應商

根據不同的部門，一個大公司可以擁有多達數千家供應商。無論每一筆財務交易數額有多小，每一個商品選擇最終都會在月末累積到很大一筆。因此，必須為公司提供優質的選擇，同時保證選擇的有效性。

基于大數據和機器學習的智能數據分析已被廣泛使用，從而更好地理解消費者并向特定受眾推廣特定產品。創新公司對于其他利益相關者，特別是供應商，也采用了同樣的邏輯，通過使用工具來向世界各地的潛在合作伙伴宣傳公司。

結果是，不同的市場參與者將會發送不可思議的合作請求來發現貴公司，而如果是通過一般方法，市場參與者是完全沒有機會了解到貴公司的。

這種方法也可以反過來使用，公司也可以發現潛在合作伙伴并發送商議請求。這是通過人工智能支持的搜索引擎來完成的，比傳統的搜索引擎更加準確。在這種情況下，通過自動化、選擇性和全面綜合的方式進行報價。

3、繁縟流程自動化

采購部是公司整個生產鏈中最有條理的一個部門。多年來，具有創造潛力的專業人士能力受到限制，不斷進行重復呆板的任務。不過由于聊天機器人的使用，這一情況已經開始有所改變。

在許多公司，聊天機器人還處于試驗階段，該軟件能夠通過模式識別來模擬人與人之間的互動，將會取代專業人員執行繁縟流程。因為該系統能夠在使用中適應和學習，不需要員工費力地去執行單一重復任務，從而可以優化整個行業。

4、確保反欺詐安全

人工智能的發展也給支付帶來非常積極的影響。幾乎每一家大公司都與供應商建立了遠距離關系，這樣財務交易就要通過傳統的銀行轉賬。根據不同情況，管理人員可能會成為欺詐、惡意行為和其他詐騙行為的對象。

許多人工智能系統使用了引入加密功能，例如區塊鏈。諸如合同確認、訂購單和付款等程序都將自動受到該技術的保護，能夠識別潛在威脅。

5、采購追蹤

對于管理人員來說，通常會擔心貨物是否能夠及時到達。在這方面，將人工智能應用于物聯網便可獲得革新。由于技術發展，以往不可能相互連接的組件網絡現在得以發展。

然后，人工智能使用專門應用于這些設備的系統，準確并智能地跟蹤貨物從購買到交付的每一步。

此外，通過查看供應商的庫存和生產結構，越來越有可能從中獲取能夠收集完整、真實和詳細數據的工具。

顯然，我們已經知道技術發展是如何改變公司采購部門的現狀，對嗎？要記住，對一個新場景越熟悉，就越有可能甩掉競爭對手。

畢竟，創新一直是成功的代名詞。

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