常會遇到人工智能（AI）這個詞？尤其是，為什么這項技術在醫學成像市場中成為爭論的焦點呢？因為人工智能有可能改變我們的醫療診斷和治療過程，從而實現更加個性化和有效的藥物治療。 目前，人工智能主要通過算法訓練而成。深度學習（Deep Learning，DL）是一種基于人工
2020-01-29 10:35:40
3253 的答案。本報告結合醫學影像大數據分析的最新研究進展和本課題組在醫學影像大數據分析領域的工作，特別是在阿爾茨海默病的核磁共振早期診斷為例，介紹了智能影像和深度學習在醫療大數據分析與疾病早期診斷領域
2017-03-22 17:16:00
現代醫學成像系統主要有以下幾種類型 光學成像直接利用光學及電視技術，觀察人體部分器官內腔的形態X 線成像測量穿過人體的 X 線，如胸透、CT超聲成像測量人體內的超聲回波磁共振成像測量構**體組織
2010-12-15 14:09:24
設計能力方面的一些新進展，讓成像系統實現了史無前例的電子封裝密度，從而帶來醫學成像的巨大發展。同時，嵌入式處理器極大地提高了醫療圖像處理和實時圖像顯示的能力，從而實現了更迅速、更準確的診斷。這些技術的融合
2010-12-21 10:13:44
信號在系統內的傳輸。本文中，我們將討論大型成像設備的時鐘分發系統，而這對設計工程師們而言是一大挑戰。 1970年代中后期，計算機X射線軸向分層造影(CAT)掃描就已經出現在醫學界了。計算機處理能力
2012-11-27 17:28:43
想知道，在子VI中，如何把匹配時的搜索區域和被搜索區域顯示出方框，目前運行子VI,就只有圖片，望賜教！
2015-01-22 08:55:49
FPGA（Field－Programmable Gate Array），即現場可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。它是作為專用集成電路（ASIC）領域中
2018-08-22 09:46:55
來源：易百納技術社區
基于深度學習的醫學圖像分割與病變識別隨著人工智能技術的不斷發展，其在醫療領域的應用越來越受到關注。其中，基于深度學習的醫學圖像分割與病變識別技術在臨床診斷、治療規劃
2023-09-04 11:11:23
突破的領域，真正讓大家大吃一驚的顛覆傳統方法的應用領域是語音識別，做出來的公司是微軟，而不是當時如日中天的谷歌。計算機視覺應用深度學習堪稱突破的成功點是2012年ImageNet比賽，采用的模型...
2021-07-28 08:22:12
醫學超聲成像是利用超聲波通過人體各組織時所反映的聲學特征的差異來區分不同組織，并以圖像的形式顯示出臟器的界面和組織內部的細微結構。這種檢查方式結合了超聲物理學、現代電子技術和生物醫學等多種技術，是繼
2019-08-21 07:25:51
EIP在磁共振成像系統中的應用 原理：核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance）作為一種物理現象，用于物理學、化學、生物學核醫學領域已有30多年的歷史
2009-11-30 11:28:51
#STM32學習筆記在單片機領域中stm32應用最為廣泛，細細留意生活中充滿了它的影子，同時在專業學習中也是必不可少的，所以做學習并予以總結##關于ARM Cortex‐M3 芯片簡介
2022-01-17 06:19:47
Unity中所有特殊的文件夾
2021-02-19 07:23:19
labview生成word報表時，怎樣顯示出最外圍的邊框及數據顯示時的下劃線，如圖所示：
2017-01-11 11:32:12
本帖最后由 dai410257573 于 2016-1-18 17:53 編輯
如圖，怎么在orcad中顯示出封裝信息？這個怎么設置的？有一些元器件有，有一些沒有。
2016-01-18 16:23:20
與電子系統的阻抗相匹配，實現較高的成像靈敏度（-13 dB）。同時，本工作設計制備的超聲換能器具有較高的成像帶寬（80%）和信噪比，使得其在高分辨率醫學成像領域中有著巨大應用潛力。相關工作已經被
2018-03-23 14:59:13
5G、物聯網和AI結合的究極形態是什么？智能連接將會在哪些關鍵領域中發揮重要作用？
2021-06-29 09:30:59
70 年代早期醫學成像數字技術出現以來，數字成像的重要性得以日益彰顯。半導體器件中混合信號設計能力方面的一些新進展，讓成像系統實現了史無前例的電子封裝密度，從而帶來醫學成像的巨大發展。同時，嵌入式處理器
2019-07-10 06:11:12
的一些新進展，讓成像系統實現了史無前例的電子封裝密度，從而帶來醫學成像的巨大發展。同時，嵌入式處理器極大地提高了醫療圖像處理和實時圖像顯示的能力，從而實現了更迅速、更準確的診斷。這些技術的融合以及許多新興
2019-05-16 10:44:47
都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現有數據和模型規模繼續擴大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
FPGA實現。易于適應新的神經網絡結構深度學習是一個非常活躍的研究領域，每天都在設計新的 DNN。其中許多結合了現有的標準計算，但有些需要全新的計算方法。特別是在具有特殊結構的網絡難以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
。特別是經過近幾十年來的發展,立體視覺在機器人視覺、航空測繪、反求工程、軍事運用、醫學成像和工業檢測等領域中的運用越來越廣,但是雙目立體視覺技術的技術復雜性使得該技術在嵌入式應用場合中少有應用。雙目立體視覺...
2021-12-23 07:19:52
``研討會主題：熱成像儀在電子測試領域中的應用舉辦時間：2017年4月27日 下午14:30-15:30報名請掃描下方二維碼研討會簡介： 第一代iphone的出現，把電子產品的發展提升到了智能化
2017-04-06 11:24:14
`研討會主題：熱成像儀在電子測試領域中的應用舉辦時間：2017年4月27日 下午14:30-15:30報名請掃描下方二維碼研討會簡介： 第一代iphone的出現，把電子產品的發展提升到了智能化的時代
2017-04-07 16:25:03
異常檢測的深度學習研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領域和應用領域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學習的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
禁用一片區域中所有控件、
2017-07-03 10:08:00
學習架構因為這篇文獻對于交通領域中的各種問題、方法做了一個比較清楚的綜述，所以是一篇很有價值的文獻，很適合剛進入這個方向的同學。
2021-08-31 08:05:01
怎么用MATLAB GUI 顯示出數值a
2011-06-26 22:21:24
X線設備,學習目標,一、掌握X線計算機攝影的基本結構及成像原理。 二、掌握數字攝影裝置的基本結構和成像原理。 三、孰悉數字減影血管造影像裝置的基本結構和對設備的特殊要求,目錄,一、概述 二、計算機X線...
2021-09-01 06:07:25
求利用動態掃描方法在六位數碼管上顯示出穩定的654321的程序
2015-10-31 14:22:42
怎么用布爾顯示出電話號碼，就是輸入一個值顯示出對應的數字，顯示格式 就跟七段數碼管差不多
2018-09-20 15:06:38
本文將給出測試測量與醫學成像應用領域的實例，并討論未來的發展趨勢。
2021-05-13 06:34:04
，在縮小尺寸、降低功耗及成本、提高可靠性的同時提高性能。 成功的路上充滿挑戰，特別是在測試測量與醫學成像應用領域尤其如此。上述領域涉及高精尖技術，因此要求采用速度最快、分辨率最高的電子技術，才能設計出
2008-06-13 13:54:52
的一些新進展，讓成像系統實現了史無前例的電子封裝密度，從而帶來醫學成像的巨大發展。同時，嵌入式處理器極大地提高了醫療圖像處理和實時圖像顯示的能力，從而實現了更迅速、更準確的診斷。這些技術的融合以及許多
2012-12-06 15:55:10
世紀 70 年代，可提供實時的 2D 亮度或灰度圖像。如今，超聲成像憑借安全性、成本效益和實時方面的優勢，已經成為重要的醫學成像技術。醫學超聲系統能夠有效地監測嬰兒發育，也可用于診斷心臟、肝臟、膽囊
2020-02-12 16:45:19
高密度FIFO器件在視頻和圖像領域中的應用是什么
2021-06-02 06:32:43
測試測量與醫學成像領域的模擬技術趨勢:架構領域的系統集成及發展是未來電子市場成功的關鍵。實現成功的主要目標包括：使產品外型更小、功能更多、功耗更低，并且成本也更
2009-09-30 19:51:07
14 紅外熱成像技術介紹及在安防領域中的應用
隨著光電信息、微電子、網絡通信、數字視頻、多媒體技術及傳感技術的發展，安防監控技術已由傳統的模擬走向高度集成的數
2009-11-07 08:59:05824 飛利浦開展新型醫學成像技術PET/MR研究
飛利浦醫療保健領導的Union-funded HYPERImage成像項目已經實現了里程碑式進展，該項目創建一個新的醫學成像技術，即混合型 PET/MR
2009-12-05 17:19:581051 美國核醫學學會7月1日表示，新出版的《核醫學雜志》報道了名為切倫科夫冷光成像(Cerenkov luminescence imaging)的新型光學成像技術。據文章作者介紹，新技術有望幫助人們診治癌癥
2010-07-12 08:38:35712 自20世紀70年代早期醫學成像數字技術出現以來，數字成像的重要性得以日益彰顯。半導體器件中混合信號設計能力方面的一些新進展，讓成像系統實現了史無前例的電子封裝密度，
2010-08-06 10:09:24443 
電子發燒友網核心提示 ：與所有非常依賴科技進步的行業一樣，醫學成像設備廠商不得不持續改進他們的產品主要是改進系統的成像質量。無論是超聲波反射聲波、核磁共振成像（MR
2012-10-18 09:45:221497 
核醫學成像設備是指探測并顯示放射性核素藥物體內分布圖像的設備。本文介紹核醫學成像設備分類及特點、核醫學成像的過程和基本條件以及 核醫學成像的基本特點。
2012-11-14 16:31:219322 隨著科學技術的現代化與數字化發展，醫學成像技術能輔助醫生“看病”，智能手機也能幫助醫生聽診。
2013-01-15 10:19:311112 數字成像領域中基于FPGA的圖像電子防抖技術的研究與實現
2016-09-17 07:27:0010 的一系列的窗模型為光學成像的活供應用提供了一個有效的觀測窗，但仍存在諸多不足。近些年發展起來的組織光透明技術能有效降低組織散射、提高光在組織中的穿透深度，但多數研究都集中在離體水平。 近年來，生物醫學光子學
2017-10-26 10:18:4812 本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研發科學家，專注于NLP技術。這篇文章是他對2017年NLP領域中深度學習技術應用的總結，也許并不全面，但都是他認為有價值、有意義的成果。Couto表示，2017年是對NLP領域非常有意義的一年，隨著深度學習的應用，NLP技術也將繼續發展下去。
2017-12-28 10:02:285372 
哈佛醫學院和麻省總醫院Athinoula A. Martinos生物醫學成像中心的研究員Jayashree Kalpathy-Cramer認為AI能改變這種局面。她和同事James Brown正在開發由GPU加速的深度學習系統，以自動判斷這種疾病的嚴重程度。
2018-02-01 11:11:013626 的一些新進展，讓成像系統實現了史無前例的電子封裝密度，從而帶來醫學成像的巨大發展。同時，嵌入式處理器極大地提高了醫療圖像處理和實時圖像顯示的能力，從而實現了更迅速、更準確的診斷。這些技術的融合以及許多新興的電子健康記錄標準為更為完善的病人護理提供了發展動力。
2018-06-01 18:46:00879 
也許人工智能能夠最快改變的醫療領域就是放射領域。人工智能將是解讀重要醫學影像的關鍵，這些醫學影像反映我們身體內部的情況，例如CT掃描、MR和X射線圖像，幫助醫生做好他們最擅長的事：診斷。
2018-04-17 11:05:114600 在醫學成像領域，疾病的準確診斷或評估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來，隨著技術的發展，設備能以更快地速率和更強大的分辨率來收集數據，這大大提高了圖像采集的質量。然而，計算機技術對圖像解譯的改進，才剛剛開始。目前，大部分的醫學圖像解譯都由醫生來進行。
2018-05-10 11:54:001059 深度學習網絡作為一個功能多樣的工具，雖然最初僅用于圖像分析，但它已逐漸被應用到各種不同的任務和領域中。高準確性和高處理速度，使得用戶無需成為領域專家即可對大型數據集執行復雜分析。本文邀請 MathWorks 產品經理 Johanna 分享一些深度學習網絡的使用示例以供參考
2018-11-25 11:41:447260 
本文檔詳細介紹的是醫學成像配準的詳細資料說明主要內容包括了：1.介紹，2.配準方法，3.配準框架，4.模塊綜述，5.基于大腦的PET和MR圖像快速和魯棒配準
2019-03-06 08:00:0015 憑借其提高的生產力和準確性以及更加個性化的體驗，AI正在徹底改變醫學成像。據Signify Research稱，到2023年，全球醫學影像人工智能市場，包括自動檢測，量化，決策支持和診斷軟件，將達到20億美元。
2019-05-02 17:16:001878 人工智能和增強智能正在推動醫學成像科學的發展。描述這一趨勢的唯一術語是構建。人工智能將會出現在醫學影像發展的正確的時間和地點。由于人工智能包括機器學習、深度學習、卷積神經網絡、自然語言處理各種
2019-05-21 17:20:28608 本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA，指出有哪些趨勢和創新使得這些技術相互匹配，并激發對FPGA如何幫助深度學習領域發展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 一款最新的醫學成像設備只需20秒就能完成全身3D掃描，不久或將在研究和臨床領域得到廣泛應用。傳統的正電子發射斷層掃描儀（PET）一般需要20分鐘的成像時間，而這款經過改良的PET掃描儀比傳統掃描儀速度更快，輻射劑量也更低。
2019-06-30 10:58:162812 首例實現實時完全旋轉太赫茲輻射的方法，該方法可在醫學成像、加密通信和宇宙學等領域開辟新的視角。
2019-07-08 16:25:563475 美國Los Alamos國家實驗室和Argonne國家實驗室的研究人員合作研發了一個新的X射線檢測器原型，可顯著減少輻射暴露和相關的健康風險，有望改變醫學成像技術的現狀，同時也提高了安全掃描儀和研究應用方面成像的分辨率。
2020-04-12 21:45:51576 核磁共振、CT、B超，這些醫學成像技術是現代醫療體系常用的臨床檢測技術。但是隨著生命科學和醫學的研究逐漸深入，只能顯示生物器官組織圖像的成像技術已經跟不上當前的研究進展。
2020-04-15 09:51:16990 在醫療成像領域，以機器學習（ML）和深度學習（ DL ）技術為代表的人工智能（ AI ）的普及勢必將推動這一領域的轉型。
2020-05-11 22:44:091027 醫療電子領域中，磁共振成像是必不可少的環節。早在上世紀末，磁共振成像系統成就了醫學影像的重大突破，成為繼X光胸片、CT之后的第三大診斷儀器。磁共振成像系統因影像更精準、更清晰，很快就成為了臨床醫學的新寵。如今，廣泛用于腫瘤、骨科、腦血管疾病等病癥診斷中。
2020-06-11 10:50:371099 經過近5年的研究，渥太華大學心臟研究中心（UOHI）的科學家近期發現了運用高級醫學成像技術，可以快速確診及預測患者的心臟病風險及死亡機率。
2020-07-21 14:17:59544 據外媒報道，松下公司開發了一種新的紅外醫學成像投影系統（MIPS），不僅可以近乎實時地跟蹤器官形狀和位置的變化，而且可以將圖像直接投射到病人身上，作為外科醫生在復雜手術中的指導。
2021-02-23 15:45:131754 十年來，人工智能取得了前所未有的進展，包括醫學在內的許多領域都有望從中受益。在該論文中，研究者調查了以深度學習為支撐的現代計算機視覺技術在醫學領域的最新進展，重點包括醫學成像、醫療視頻和臨床部署。
2021-03-20 10:02:256826 
成分信息。近年來，隨著深度學習算法在醫學圖像處理中的廣泛應用，基于深度學習的光聲成像算法也成為該領堿的硏究熱點。對深度學習在PAⅠ圖像重建中的應用現狀進行綜述，歸納和總結現有的算法，分析目前存在的問題，并展望未來可能的發展趨勢。
2021-06-16 14:58:2210 一項新的研究發現，一個大約有郵票大小的可穿戴超聲貼紙可以幫助活動中的患者對內部器官進行連續的醫學成像。
2022-08-24 17:07:33654 隨著傳感器、云計算、人工智能等新一代信息技術的不斷演進，新型解決方案逐步浮出水面——計算光學成像。計算光學成像以具體應用任務為準則，通過多維度獲取或編碼光場信息（如角度、偏振、相位等），為傳感器設計遠超人眼的感知新范式；
2023-01-15 15:13:39886 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一種靈活的可編程硬件設備，它在深度學習應用領域中具有許多優勢。
2023-03-09 09:41:151352 成像技術對于破譯各種空間尺度的生物現象、結構和機制至關重要。傳統成像方式的空間分辨率不能滿足生物醫學領域高精度研究和診斷的需求。
2023-03-29 10:37:361100 彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發現解釋了深度學習散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學習散射成像的應用研究具有指導意義。
2023-05-17 15:35:37190 
卷積神經網絡（CNN）是一種用于對目標進行重建、分類等處理的深度學習方法。自2016年深度學習被首次應用于散射成像，該研究一直是光學成像領域的熱門方向。
2023-05-24 09:51:21166 
從影像輔助手術到醫療診斷系統，實時成像技術正推動著醫療保健服務方式的根本性變更。隨著醫學成像的廣泛應用，工程師正在尋求新的方法，從而更加經濟有效地傳輸高帶寬視頻。之前醫學成像系統依賴于電信、廣播
2021-10-21 17:32:11377 
被稱作“太赫茲間隙”。然而近十幾年來，隨著光子學技術和材料科學技術的發展，太赫茲波技術得到了突破性的進展，也逐漸應用到生物醫學領域當中，尤其在醫學成像的應用方面獲得了
2023-03-29 16:23:342396 
紅外熱成像技術的應用領域廣泛，從安防監控到夜視觀測，再到安防監控。近年來，這種技術也漸漸滲透到了醫學領域，開創了更多新的可能性和前景。
2023-05-19 16:12:04721 
超分辨成像技術的出現標志著成像領域對于光學衍射極限的突破，也極大地推動了生物醫學領域的發展。
2023-06-21 10:21:28356 
深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經網絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數據中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59995 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念，都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切，然而又存在一定的區別。下面從定義、優缺點和區別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151652 的醫學成像解決方案的一個主要問題是，當一個模型在不同于其訓練的數據分布上進行測試時，性能下降。將源模型適應于測試時的目標數據分布是解決數據移位問題的一
2023-09-05 11:29:091083 
聲人工結構超構表面是一種可產生特殊物理效應的新穎聲學結構，其獨特之處在于能夠對聲波的相位、振幅進行完全控制，可個性化定制任意波場，在高/超分辨醫學成像、精準操控給藥和可穿戴器件等方面具有重要應用前景。?
2023-09-08 10:00:041207 
隨著計算機科學和數字成像技術的飛速發展，光學成像技術在許多領域中得到了廣泛應用，其中之一便是物體三維重建。物體三維重建技術是一種通過計算機處理圖像數據，獲得物體三維信息的技術。光學成像技術作為物體
2023-09-15 09:29:34494 
高壓功率放大器作為醫學成像設備中的重要組成部分，在醫學診斷領域發揮著不可或缺的作用。本文將介紹高壓功率放大器在醫學成像診斷中的具體應用，并探討其對醫生完成精確診斷的幫助。 一、背景介紹 醫學成像技術
2023-10-07 15:53:50194 
傳統光學成像建立在幾何光學基礎上，借鑒人眼視覺“所見即所得”的原理，而忽略了諸多光學高維信息。當前傳統光學成像在硬件功能、成像性能方面接近物理極限，在眾多領域已無法滿足應用需求。
2023-11-17 17:08:01215 
研究人員開發出一種新技術，該技術使用超光學器件進行熱成像。能夠提供有關成像物體的更豐富信息，可以拓寬熱成像在自主導航、安全、熱成像、醫學成像和遙感等領域的應用。
2024-01-16 11:43:10106 功率放大器在醫學領域有許多重要應用。這些應用涵蓋了醫學成像、疾病診斷、治療和研究等方面。下面西安安泰將詳細介紹功率放大器在醫學領域的一些主要應用。 1.超聲醫學成像：超聲醫學成像是一種無創的成像技術
2024-02-23 11:56:3869 
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