目前，各大企業正爭先恐后地將人工智能等數字技術引入制造領域。這些技術是實現工業4.0的關鍵驅動因素，并能夠幫助制造業繼續維持其全球經濟支柱地位。

　　世界范圍內，人工智能已迎來發展浪潮。有機構預測，未來5年內，人工智能預計新增投資超過2000億元。2025年世界人工智能市場規模將超過6萬億美元，年復合增長率達到30%。緊隨發展熱潮，中國在人工智能領域也正快速崛起。2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，相關政策和具體產業扶持隨之開始集中落地以支持人工智能行業的發展。2019年，中國人工智能企業數量超過4000家，位列全球第二，并已成為中國科技龍頭企業的重要發展戰略。

　　制造商目前所面臨的挑戰

　　當下的電子產品市場，客戶對于設計、材料、包裝和產量等方面的需求正快速增長，這些需求可能會對資源造成壓力，進而影響產品質量以及盈利能力。在整個行業范圍內，制造商正面臨一系列挑戰，以致難以兼顧生產速度和產品的價值與質量。

　　例如，為了滿足一次性生產線的需求，就必須要實現質量檢驗技術的現代化。為此，制造商需要克服諸多挑戰，包括：生產速度和產品定制能力的不足、營收波動大、同時為多家客戶生產多款產品、生產期限短、生產效率需達到最大化、產能和供應鏈需求間的平衡、傳統檢驗技術的升級、制造車間需要學習和適應新技術等。

　　為了提升產品的質量，捷普通過持續創新不斷尋找新的方向與方法。捷普開發了自動光學檢測系統，能有效幫助裝配線識別組件是否合格，但是檢測系統缺乏學習或適應能力，導致誤報率高達30%，以及每天需要花費200分鐘手動合適組件診斷結果。顯然，自動光學檢測技術雖具有創新性，但已無法充分滿足客戶要求。因此，捷普必須以更具創新的方式提高產品檢測的效率。

　　走進人工智能的世界

　　引入人工智能等數字技術能夠幫助制造商滿足客戶不斷變化的需求，實現業務增長。人工智能可以為捷普提供一種具備適應能力、學習能力和成長能力的解決方案，以克服制造領域的挑戰，進而為我們的業務和客戶提供支持。同時，借助人工智能，我們也可以幫助員工利用他們所具備的優勢和知識來提高工作效率，提升工作滿意度，并以最具創新與創意的方式開展工作。

　　為了克服自動光學檢測系統的缺陷，捷普與微軟合作，在其人工智能深度學習平臺“腦波計劃（Project Brainwave）”的支持下，成功利用物聯網將云計算引入制造流程。借助計算機視覺和機器學習等技術，我們對關鍵的裝配線進行了優化，包括改善自動化流程、及早發現生產過程中的誤差、充分利用數據、實現可擴展與可遷移的學習、以及使技術人員提升自身價值。

　　人工智能為捷普帶來了可互換性更強的系統，使我們能更迅速、更有效地提高產量、擴大生產規模，也讓我們能夠在單條生產線上更靈活地交付多款產品，支持生產較小規模、更具成本效益的批次。得益于此，我們也能實現產品的即時定制，并提升供應鏈的運行效率，以滿足市場需求。

　　人工智能和制造業的未來發展

　　展望未來，人工智能前景態勢良好。近日，著名研究機構未來今日研究所（Future Today Institute）發布了最新版《2020年科技趨勢報告》，其中對包括人工智能在內的多項前沿科技未來一年的發展前景進行了展望。在所有前沿科技中，人工智能再次名列榜首。報告也指出，中國的企業和政府正全面合作，以期在2030年之前成為全球主要的人工智能創新中心。 北京大學教授、工業和信息化部原副部長楊學山也表示，人工智能在中國制造向工業4.0（智慧化）邁進的過程中大有可為。

　　技術能夠促進產業轉型，這也正是人工智能在制造業中所發揮的作用。隨著人工智能對制造業的重要性不斷凸顯，專家預測其將對整個行業產生重大影響。波士頓咨詢公司和麻省理工學院斯隆管理評論最近開展的一項調查顯示，有84%的高管認為人工智能將使他們獲得或保持競爭優勢。

　　在如何使人工智能、工業4.0和員工優勢達到最佳結合，以提供全球最先進的制造技術解決方案方面，我們僅邁出了第一步。捷普大力投入人工智能，成功將其融入我們的客戶服務工作中，貫穿了供應鏈、生產線以及質量控制流程。人工智能技術為我們帶來了強大的洞察力，有助于我們開發更好的產品、系統和解決方案，增強創新能力，以及提升員工參與度和學習水平。