從Intel 近年來(lái)的戰(zhàn)略中不難發(fā)現(xiàn)，“數(shù)據(jù)”是其做出一切判斷的重要基礎(chǔ)。Intel 方面認(rèn)為，我們已經(jīng)來(lái)到了數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字化、智能化、融合化，就是這一次大浪潮中最激動(dòng)人心的特征。而智能邊緣，正在與 AI、5G 進(jìn)行歷史性的交匯，三者加速突破和融合，成為智能世界新的基礎(chǔ)設(shè)施。

Intel 如何定義智能邊緣？這個(gè)市場(chǎng)的想象空間有多大？Intel 又是如何身體力行推動(dòng)其發(fā)展的？一個(gè)穿越多次行業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮仍然屹立的龍頭企業(yè)，其前瞻視野和行業(yè)洞察值得關(guān)注并深究。

智能邊緣是人工智能最后一公里

在 Intel 看來(lái)，云計(jì)算和邊緣計(jì)算是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的兩大支柱，而智能邊緣則在加速物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)過(guò)程，它讓云邊協(xié)同擴(kuò)大價(jià)值，從而成就更大的格局。以 IDC 對(duì)于全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)來(lái)看，2025 年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)預(yù)計(jì)將超過(guò) 270 億個(gè)，而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到 1000 億臺(tái)。到 2025 年，企業(yè)生成的數(shù)據(jù)中，約有 75%會(huì)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云之外去創(chuàng)建并處理。也就是說(shuō)，預(yù)計(jì) 2025 年，智能邊緣總體規(guī)模將會(huì)超過(guò) 650 億美元，市場(chǎng)潛力巨大。

那么，究竟該如何定義智能邊緣？

根據(jù) Intel 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉博士的解讀，邊緣是指在靠近物與數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)。智能邊緣是邊緣計(jì)算新的發(fā)展趨勢(shì)，它以人工智能和其他形式的交互式計(jì)算下沉到邊緣位置為主要特征。

Intel 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理 陳偉博士

與傳統(tǒng)云解決方案相比，智能邊緣技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行采集和智能化分析，可有效減小數(shù)據(jù)傳輸帶寬和計(jì)算系統(tǒng)的延遲，提供超大網(wǎng)絡(luò)連接，緩解云計(jì)算中心壓力，保護(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私。隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)和應(yīng)用在邊緣產(chǎn)生和處理，智能邊緣正在快速崛起。

智能邊緣作為人工智能的最后一公里，其關(guān)鍵性在于能夠提供巨大的潛在數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)正是人工智能獲得成功的必要因素，能更充分地發(fā)揮人工智能的作用。此外，智能邊緣與垂直行業(yè)的結(jié)合，也將加速人工智能的實(shí)際落地與應(yīng)用創(chuàng)新。

如何突破智能邊緣、AI、5G 的融合難點(diǎn)？

在使用智能邊緣之前，大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)只適合本地處理，并不會(huì)傳送到云端，這意味著這些數(shù)據(jù)的“保鮮期”很短，一旦出現(xiàn)延誤，就會(huì)“變質(zhì)”，數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)呈現(xiàn)斷崖式跌落，而智能邊緣的速算則可以解決這個(gè)問(wèn)題。這也就是說(shuō)，智能邊緣、AI 和 5G 真正融合后，將有助于數(shù)據(jù)在邊云協(xié)同中發(fā)揮出真正的價(jià)值。那么，三者在融合創(chuàng)新上有哪些難點(diǎn)？

Intel 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)首席技術(shù)官兼首席工程師張宇表示，三者在融合過(guò)程中對(duì)系統(tǒng)能力的要求是多方面的，映射到具體技術(shù)的要求上也是多方面的，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、通信等，如何賦能一個(gè)邊云協(xié)同的系統(tǒng)，是業(yè)界所面臨的共同挑戰(zhàn)。對(duì) Intel 來(lái)說(shuō)，主要通過(guò)廣泛的硬件產(chǎn)品線、豐富的軟件工具、以及不斷構(gòu)建的強(qiáng)大生態(tài)去實(shí)現(xiàn)賦能。

在智能邊緣領(lǐng)域，硬件產(chǎn)品組合可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理、傳輸、存儲(chǔ)。計(jì)算力方面有 XPU 組合，包括以至強(qiáng)為核心的 CPU 系列、FPGA、集成顯卡 GPU 以及 Movidius 視覺(jué)處理器等不同架構(gòu)產(chǎn)品組合；傳輸方面包括以太網(wǎng)、硅光子為代表的一系列技術(shù)；存儲(chǔ)方面有突破內(nèi)存和存儲(chǔ)瓶頸的傲騰技術(shù)。這一系列硬件產(chǎn)品組合，不僅賦能人工智能，而且提供功能安全、虛擬化、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)等多樣化的能力。

從 AI 方案落地的角度來(lái)說(shuō)，一個(gè)較大的瓶頸就是基于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的流程，如何使之盡量縮短和更有效地方便最終客戶(hù)的部署。特別是面對(duì)大量而繁雜的軟件工具時(shí)，開(kāi)發(fā)者往往會(huì)出現(xiàn)“選擇障礙”。在實(shí)操過(guò)程中，軟件工具使用困難、與硬件產(chǎn)品的協(xié)同性差、以及長(zhǎng)期更新維護(hù)可靠性低等問(wèn)題，已成為企業(yè)及開(kāi)發(fā)者的普遍痛點(diǎn)。

面對(duì)這些問(wèn)題，Intel 推出了“邊緣軟件中心”，希望通過(guò)一站式的生態(tài)資源供給，幫助開(kāi)發(fā)者和客戶(hù)獲取軟件工具，快速開(kāi)發(fā)原型，減少研發(fā)成本，加速產(chǎn)品上市。據(jù)了解，依托于 OpenVINO 工具套件在異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的智能邊緣推理加速效能，目前英特爾邊緣軟件中心已可為視覺(jué)、工業(yè)、零售領(lǐng)域提供相對(duì)應(yīng)的一站式邊緣洞見(jiàn)軟件包。

當(dāng)然，除了從硬件和軟件層面幫助業(yè)界克服現(xiàn)在所面臨的挑戰(zhàn)，生態(tài)力量也是重要因素。目前，英特爾在全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已擁有超過(guò) 1200 個(gè)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，提供了超過(guò) 300 個(gè)邊緣解決方案，自 2018 年以來(lái)實(shí)現(xiàn)了超過(guò) 10000 個(gè)最終用戶(hù)部署。在中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，也實(shí)現(xiàn)了 170 多個(gè)生態(tài)合作伙伴布局，提供了超過(guò) 90 個(gè)邊緣解決方案及 1200 個(gè)最終用戶(hù)部署。

面向智能邊緣廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇，Intel 表面表示，將通過(guò)產(chǎn)品、方案、生態(tài)——三“力”齊發(fā)的策略去加速賦能。“智能邊緣是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，尤其是邊緣計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)新階段。但它并不是最終階段”，張宇強(qiáng)調(diào)，“整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最后會(huì)經(jīng)歷從互連到智能到最后的自主階段。隨著人工智能的技術(shù)和其他的相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，整個(gè)行業(yè)會(huì)發(fā)展到一個(gè)更高的新的階段。”