作為新一輪科技革命的通用目的技術(shù)，人工智能將對經(jīng)濟體系產(chǎn)生重要而深刻的影響，對推進中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和搶占全球科技戰(zhàn)略制高點具有重大意義。目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱，數(shù)據(jù)安全、倫理道德、收入分配、科技泡沫、區(qū)域空間等也都面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。加大聯(lián)合攻關(guān)、實現(xiàn)科技突圍，整合數(shù)據(jù)資源、防范安全風險，立足人的立嘗應(yīng)對倫理挑戰(zhàn)，降低失業(yè)沖擊、調(diào)整贏家通吃模式，拓展應(yīng)用場景、防范科技泡沫，應(yīng)對虹吸效應(yīng)、優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)，是推進我國人工智能深入發(fā)展的關(guān)鍵所在。

　　在摩爾定律、大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學習等的綜合推動下，人工智能迎來第三次浪潮。作為一種通用目的技術(shù)，與蒸汽機、電力、信息通信技術(shù)一樣，人工智能將對經(jīng)濟體系產(chǎn)生重要而深刻的影響。隨著中國跨過劉易斯拐點、老齡化程度不斷加快、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力不斷加大，人工智能具有巨大的市場需求空間。同時，5G產(chǎn)業(yè)化、云服務(wù)提供商等的發(fā)展也為人工智能提供巨大的供給支撐。人工智能將對推進中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和搶占全球科技戰(zhàn)略制高點具有重大意義。

　　2020年突如其來的新冠肺炎疫情，在給宏觀經(jīng)濟造成巨大影響的同時，也推動了人工智能在各行各業(yè)的深入應(yīng)用。在疫情防控與復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中，人工智能在醫(yī)學影像識別、病毒基因檢測、輔助治療、智能制造、金融風險防控、公共安全防護、智慧物流與智慧零售、在線教育、智慧城市等領(lǐng)域發(fā)揮了越來越突出且不可替代的作用。

　　與此同時，我國人工智能的發(fā)展也存在諸多風險和挑戰(zhàn)。以人工智能為代表的新一輪科技革命帶來的大國競爭前所未有，中國面臨巨大的科技突圍壓力；由于數(shù)據(jù)本身的價值很高、人工智能技術(shù)自身不完善和使用不當?shù)仍颍斯ぶ悄芟到y(tǒng)已成為不法黑客攻擊的重要目標；人工智能的興起沖擊傳統(tǒng)的倫理關(guān)系，挑戰(zhàn)人類的道德權(quán)威；機器替人會帶來失業(yè)沖擊與收入再分配；巨大的科技收益預(yù)期加大投機風險，會引發(fā)人工智能泡沫；虹吸效應(yīng)會促進人工智能企業(yè)過度聚集，進一步拉大區(qū)域差距。這些挑戰(zhàn)既有人工智能自身的不足，也有人工智能發(fā)展而引發(fā)的倫理、社會、經(jīng)濟等問題。提前謀劃并妥善解決這些問題，是推進我國人工智能深入發(fā)展的關(guān)鍵所在。

　　一、加大聯(lián)合攻關(guān)，實現(xiàn)科技突圍

　　當今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局。隨著中國成為世界第二大經(jīng)濟體并逐步邁入創(chuàng)新型國家行列，世界經(jīng)濟中心加快向亞太轉(zhuǎn)移，百年來西方國家主導(dǎo)的國際政治經(jīng)濟秩序正在發(fā)生大調(diào)整。以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命方興未艾，將深刻地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式，一定程度上決定了一個國家未來的國際競爭力。為此，世界主要大國之間圍繞人工智能等進行的科技競爭日趨激烈，特別是中美關(guān)系歷經(jīng)多年未遇的重大挑戰(zhàn)，國際間的人才交流、科技合作、投資并購、產(chǎn)業(yè)鏈分工等都受到不同程度的限制，單邊主義、保護主義不斷抬頭，經(jīng)濟全球化遭遇逆流。

　　目前中國人工智能產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)比較薄弱，集成電路超過原油成為第一大進口商品，基礎(chǔ)軟件90%以上依賴國外企業(yè)；頂尖人才數(shù)量與美國等發(fā)達國家還有較大差距。當今世界國際技術(shù)環(huán)境的劇烈變化決定了中國必須跳出傳統(tǒng)的模仿創(chuàng)新模式， 加快走自主創(chuàng)新之路，實現(xiàn)科技突圍。中國既要大力拓寬國際科技合作新渠道，大力加強頂尖人才的培養(yǎng)與引進。更為重要的是，積極發(fā)揮市場經(jīng)濟條件下的新型舉國體制優(yōu)勢，圍繞人工智能核心基礎(chǔ)零部件和元器件、先進基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、產(chǎn)業(yè)技術(shù)等“卡脖子”的共性問題實施專項行動，集中優(yōu)勢資源，加大研究投入，設(shè)定目標，分解任務(wù)，協(xié)同攻關(guān)，實現(xiàn)突破。同時，技術(shù)標準也是全球化時代各國爭奪市場話語權(quán)的重要手段，是市場競爭的制高點。要以《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》（2020）為指引，對標世界一流，加強多部門協(xié)作，制定和完善人工智能標準體系，搶占國際標準主導(dǎo)權(quán)乃至控制權(quán)。此外，還要借鑒德國弗勞恩霍夫研究所等機構(gòu)的經(jīng)驗，調(diào)動各類智商高、情商高、有知識、肯下功夫鉆研以及接地氣、了解市場的人建立技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)或擔任技術(shù)經(jīng)理人，搭建科技與產(chǎn)業(yè)的橋梁，實現(xiàn)技術(shù)到創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化（黃奇帆，2020）。最終通過加大聯(lián)合攻關(guān)，突破瓶頸制約，形成標準體系，暢通轉(zhuǎn)化渠道，實現(xiàn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的科技突圍。

　　二、整合數(shù)據(jù)資源，防范安全風險

　　數(shù)據(jù)是人工智能的三大支柱之一，人工智能因大數(shù)據(jù)而重生， 制約人工智能廣泛應(yīng)用的不是算法不夠先進，而是缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。目前我國運行著多種信息化系統(tǒng)，這些多源異構(gòu)的系統(tǒng)之間彼此割裂，而且由于歷史原因很多數(shù)據(jù)沒有被數(shù)字化，致使系統(tǒng)之間處于孤島狀態(tài)。分散各處難以融合的數(shù)據(jù)孤島，無法很好地訓練模型，成為制約中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大障礙。就像土地是農(nóng)業(yè)時代的原材料、鋼鐵是工業(yè)時代的原材料一樣，數(shù)據(jù)是信息時代的原材料。限制數(shù)據(jù)讀取無異于在農(nóng)業(yè)時代管控土地使用、工業(yè)化時代限制工廠的產(chǎn)品生產(chǎn)（羅斯，2016）。為了加快人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，需要加快數(shù)據(jù)的開放和大力整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)準確與有效聯(lián)通。在規(guī)范數(shù)據(jù)使用、保護隱私等前提下，借助區(qū)塊鏈等技術(shù)，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，匯聚多種來源數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一標準和體系。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶的各種需求， 快速響應(yīng)，及時提供可視化、智能化、便捷化的數(shù)據(jù)服務(wù)方案（付登坡等，2020）。

　　由于數(shù)據(jù)本身的價值很高、人工智能技術(shù)自身不完善和使用不當?shù)仍颍斯ぶ悄芟到y(tǒng)已成為不法黑客攻擊的重要目標，面臨著巨大的安全風險。保障數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全需要政策法規(guī)與技術(shù)手段等的結(jié)合。

　　1.完善細化法律法規(guī)，保護數(shù)據(jù)安全。首先要立法確定數(shù)據(jù)的所有權(quán)，并且數(shù)據(jù)所有者有刪除個人數(shù)據(jù)的“被遺忘權(quán)”（王堅，2018）。其次，完善細化法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、使用等各個環(huán)節(jié)的邊界。在數(shù)據(jù)匯聚和使用之前，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)完成數(shù)據(jù)的清洗、脫敏、結(jié)構(gòu)化和標準化（馮登國，張敏和李昊，2014）。保障數(shù)據(jù)使用的可追溯性，完善追責問責機制，規(guī)范數(shù)據(jù)使用范圍。

　　2.使用“聯(lián)邦學習”策略，保護數(shù)據(jù)安全。在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，各個數(shù)據(jù)擁有方依托各自數(shù)據(jù)建立模型，將各地的模型參數(shù)上傳到云端，再在云端訓練人工智能模型。然后將優(yōu)化的人工智能模型參數(shù)返回到各地共享。這種策略既實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，又保證了數(shù)據(jù)安全（世界人工智能大會組委會，2019）。

　　3.借助大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，保障網(wǎng)絡(luò)安全。基于人工智能技術(shù)在軟件二進制分析、網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測、安全行為輔助分析、網(wǎng)絡(luò)信息過濾等領(lǐng)域的應(yīng)用，建立一套基于“大數(shù)據(jù)+威脅情報+安全知識+安全專家”的全新戰(zhàn)法，構(gòu)建覆蓋整個國土空間的智能網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)，即國家網(wǎng)絡(luò)安全大腦，從而應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭，保障網(wǎng)絡(luò)安全。此外，加強政府、科研院所、企業(yè)和行業(yè)等各方緊密合作，共建有利于網(wǎng)絡(luò)安全的大生態(tài)（周鴻，2019）。

　　三、立足人的立場，應(yīng)對倫理挑戰(zhàn)

　　隨著中國跨過劉易斯拐點、老齡化進程加快與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的壓力加大，人工智能在中國具有巨大的應(yīng)用前景。人工智能的使用，一方面提高了生產(chǎn)效率，賦予勞動力和資本更多能量，拉動經(jīng)濟增長（Aghion，Benjiamin and Charles，2017）；人工智能也促使生產(chǎn)方式趨向人性化，使得人們逐步從重復(fù)、單調(diào)、危險的工作中解放出來，促進人的自由全面發(fā)展。另一方面，人工智能的興起與發(fā)展也對人類的傳統(tǒng)倫理關(guān)系、人的本質(zhì)等發(fā)起了深層次的挑戰(zhàn)。

　　首先，人工智能的興起，沖擊傳統(tǒng)的倫理關(guān)系，挑戰(zhàn)人類的道德權(quán)威。（1）隱私問題。人工智能系統(tǒng)的建立需要大量數(shù)據(jù)來訓練模型，這將會產(chǎn)生隱私泄露等問題。（2）安全與責任問題。目前人工智能技術(shù)大多基于云端或互聯(lián)網(wǎng)開放平臺，互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)本身的漏洞可能造成巨大的安全隱患。（3）算法歧視。數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱含的信息決定了深度學習模型得到的結(jié)果可能存在算法歧視（莫宏偉，2018）。（4）智能鴻溝。人們使用人工智能產(chǎn)品的能力有很大差異，尤其是對于老年人使用人工智能產(chǎn)品的能力有限，從而導(dǎo)致這些人被人工智能技術(shù)排斥在外，形成智能鴻溝。

　　其次，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，引發(fā)人類對于人的本質(zhì)的深層次挑戰(zhàn)。隨著生物技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展，強人工智能時代將會到來。人的自然身體與智能機器日益“共生”，“共生體”究竟是“人”還是“機器”？當智能機器具備了人的思維，會制造工具，并且具有人的外形、聲音與行為，智能機器是否是“人”？如果智能機器在一定意義上是“人”，那么它是否享有人權(quán)等基本權(quán)利？是否應(yīng)該承擔相應(yīng)的行為后果？超級智能是否會“失控”，反過來取代、控制或統(tǒng)治人類？這些都是極具挑戰(zhàn)性的問題（孫偉平，2017）。

　　目前國際上有兩套被普遍認可的人工智能倫理共識。一套是“阿西洛馬人工智能原則”，另一套是國際電氣電子工程師學會提出的“人工智能設(shè)計的倫理準則” （楊放、劉開、常運立，2020）。2019年中國也發(fā)布了《新一代人工智能治理原則發(fā)展負責任的人工智能》，提出了八項原則。應(yīng)對人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)，須要以倫理共識與治理原則為準繩，立足人的立場，按照人本、公正和責任原則，早做謀劃，讓人工智能服務(wù)人類。一是，在人工智能的系統(tǒng)設(shè)計中，要將人類社會的倫理規(guī)范和價值觀念嵌入人工智能系統(tǒng)。二是，制定人工智能算法規(guī)范和標準。對軟件和算法設(shè)計進行規(guī)范和監(jiān)管，同時加強代碼和決策透明性。建立第三方檢測、評估、認證和審批制度，對不符合監(jiān)管標準的產(chǎn)品不允許推向市場（莫宏偉，2018）。三是，不斷細化完善現(xiàn)行法律法規(guī)，明確人工智能產(chǎn)品設(shè)計者、生產(chǎn)者和使用者的責任范圍。同時需要確保用戶對算法等有知情權(quán)與被解釋權(quán)。此外，還需要加強人工智能倫理風險方面的宣傳與教育。

　　四、降低失業(yè)沖擊，調(diào)整贏家通吃模式

　　人工智能革命通過變革技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式影響就業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)形態(tài)。人工智能的就業(yè)效應(yīng)主要包括創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)。人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)主要表現(xiàn)為間接效應(yīng)，即人工智能通過提高企業(yè)經(jīng)濟效率與降低生產(chǎn)成本，帶來人工智能研發(fā)企業(yè)、產(chǎn)品供應(yīng)商、應(yīng)用企業(yè)和其他企業(yè)的發(fā)展，進而促進就業(yè)增長（邱和何勤，2020） 。人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)主要通過技能偏向型技術(shù)進步和程序偏向型技術(shù)進步而實現(xiàn)。技能偏向型技術(shù)進步會增加對高技能勞動者的需求，減少對低技能勞動力的需求，從而對低技能勞動者造成沖擊。程序偏向型技術(shù)進步將機械性、重復(fù)性、邏輯性強、易編程的工作任務(wù)自動化，從而對中等技能崗位造成沖擊（Autor，Levy and Murnane，2003；Autor and Dorn，2013）。目前人工智能尚處于弱人工智能階段，就業(yè)總體效應(yīng)還存在爭議，但從短期看就業(yè)破壞效應(yīng)大于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，會給社會帶來一定程度的失業(yè)沖擊。

　　在數(shù)字化技術(shù)變革、信息通信技術(shù)進步、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和壟斷尋租等因素的綜合推動下，人工智能還將創(chuàng)造贏家通吃市場，形成高技能勞動者與低技能勞動者之間、資本和勞動之間、超級明星與其他人之間的巨大財富分化。贏家通吃市場的經(jīng)濟模式與工業(yè)化經(jīng)濟模式截然不同。工業(yè)化經(jīng)濟中營業(yè)收入和個人所得跟天分和努力高度相關(guān)，收入分配差異遠遠小于贏家通吃市常而在贏家通吃市場存在極其不穩(wěn)定、不均勻的競爭，收入分配呈現(xiàn)冪律分布。這種分配模式下，小規(guī)模群體獲得不成比例的收入份額，即80/20法則。同時，這種分布具備尺度（標度）不變的特征（第1名在前10名中所占的份額，與前10名在前100名中所占的份額大體上相同）。收入分配向冪律分布轉(zhuǎn)變意味著支撐社會穩(wěn)定的中產(chǎn)階級鐘形曲線結(jié)束了（布萊恩約弗森和麥卡菲，2014）。

　　人工智能帶來的失業(yè)沖擊和贏家通吃市場，會使很多失業(yè)者和失敗者被取代、被排斥和被拋棄，可能成為解構(gòu)社會、破壞秩序穩(wěn)定的重要因素。因此，一方面需要政府落實反壟斷法，強化監(jiān)管，減少尋租，創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境，這是縮小收入分配分化的關(guān)鍵（斯蒂格利茨，2013）。另一方面，改革稅收體制，降低個人所得稅，使得個人所得稅率小于或等于企業(yè)所得稅率，增加農(nóng)民財產(chǎn)性收入（黃奇帆，2020）。抑制新自由主義的霸權(quán)資本邏輯，逐步推行遺產(chǎn)稅收制度，避免寡頭統(tǒng)治的形成。同時，擴大社會事業(yè)支出。加強教育培訓，提高勞動技能與技術(shù)發(fā)展之間的匹配度。建立健全社會福利和保障體系，增加住房和醫(yī)療等方面的支出，對弱勢群體進行救助， 維護他們的尊嚴和合法權(quán)益。

　　五、拓展應(yīng)用場景，防范科技泡沫

　　隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，經(jīng)濟體累積了龐大的、過剩的資本，這些財富亟需投資渠道。科技革命形成良好的前景，為資本提供了眾多投資機會，巨大的收益預(yù)期也讓投資人變?yōu)橥稒C家。盡管投機活動大大增加了市場的流動性，提高了交易量，增加了市場參與者，但是投機的結(jié)果往往是經(jīng)濟泡沫。歷次工業(yè)革命時期曾先后出現(xiàn)過19世紀20年代和30年代初的運河泡沫、19世紀30年代和40年代的鐵路泡沫、20世紀20年代的航空泡沫、20世紀90年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫等（戈登，2011；霍布斯鮑姆，2017）。隨著人類步入人工智能時代，人工智能被看作是重現(xiàn)20世紀90年代計算機技術(shù)奇跡、拉動全球經(jīng)濟起飛的又一契機，人工智能企業(yè)受到資本市場的強烈追逐，全球人工智能公司數(shù)量快速增長。20132018年第一季度中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的60%，成為全球最“吸金”的國家，人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)“盲目跟風、重復(fù)投資”的泡沫化傾向（周鴻，2019）。在當前人工智能應(yīng)用場景變現(xiàn)困難的情況下，科技革命的預(yù)期效應(yīng)可能引發(fā)新一輪經(jīng)濟泡沫。

　　除了完善相關(guān)法律法規(guī)和加強資金監(jiān)管之外，攻關(guān)應(yīng)用場景和探索商業(yè)模式是引導(dǎo)科技發(fā)展、避免泡沫破滅引起經(jīng)濟恐慌的關(guān)鍵。（1）凝聚多方力量，攻關(guān)應(yīng)用場景。人工智能的使用將對企業(yè)的組織模式發(fā)生變革，其應(yīng)用場景的攻關(guān)需要若干垂直領(lǐng)域的人員共同參與才能有所突破。在國家超算中心等機構(gòu)和企業(yè)提供便捷的算力和算法支撐的基礎(chǔ)上，探索人工智能在推動數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智慧城市與智慧管理等方面的應(yīng)用場景。（2）增加資金渠道，探索商業(yè)模式。人工智能的應(yīng)用場景多是資本密集型的環(huán)節(jié)，風險很大。一方面，需要完善多層次的資本市場，特別是要發(fā)揮科創(chuàng)板的示范作用，為人工智能初創(chuàng)企業(yè)注入資本動能；另一方面，根據(jù)應(yīng)用場景的性質(zhì)，探索財政專項基金、自然科學基金、重大基礎(chǔ)科學研究項目群、風險資金等的不同結(jié)合方式，增加資金供給渠道。在此基礎(chǔ)上，積極探索合適的商業(yè)模式。一是在國內(nèi)外尋求合作者，通過實行開放和反饋的思路，提升人工智能產(chǎn)品性能，提高服務(wù)和盈利能力；二是與上下游企業(yè)合作， 將人工智能系統(tǒng)搭載在上下游企業(yè)的產(chǎn)品上進行銷售，既能增加上下游企業(yè)的競爭力，又能驗證產(chǎn)品的實際效果，還能加快產(chǎn)品通過認證。（3）政府部門也要加快人工智能產(chǎn)品的審批流程，對符合條件的人工智能產(chǎn)品可先在人工智能示范區(qū)內(nèi)進行應(yīng)用試點示范，形成可復(fù)制的經(jīng)驗，加快人工智能產(chǎn)品的推廣與使用。

　　六、應(yīng)對虹吸效應(yīng)，優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)

　　中國區(qū)域差距很大，為了便于分析人工智能在區(qū)域空間上的虹吸效應(yīng)，可將全國分成經(jīng)濟發(fā)達和經(jīng)濟不發(fā)達兩類區(qū)域。相比經(jīng)濟不發(fā)達區(qū)域，經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域具有更高的資本密集度、更好的人力資本和更完善的基礎(chǔ)設(shè)施，具有更深更廣的使用人工智能的能力和動力。在此背景下，人工智能通過生產(chǎn)效率、資本深化、勞動稟賦、技能溢價、產(chǎn)業(yè)組織等渠道，促進空間極化。（1）人工智能的使用會提高生產(chǎn)效率，經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域使用較多的人工智能，帶來更高的經(jīng)濟效率，從而拉大生產(chǎn)效率對區(qū)域差距的貢獻。（2 ）人工智能的使用在很大程度上表現(xiàn)為資本替代勞動。相比經(jīng)濟不發(fā)達區(qū)域，經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域人工智能資本深化程度更高，因此資本收入份額更大，從而拉大資本對區(qū)域差距的貢獻。（3）機器替代勞動會降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，這將大幅降低經(jīng)濟不發(fā)達區(qū)域的勞動稟賦優(yōu)勢，壓縮依托勞動稟賦的發(fā)展空間，進而拉大區(qū)域之間的差距。（4 ）人工智能的使用使得很多低技能或程序化的工作被機器替代，從而帶來失業(yè)。在當前中國的戶籍制度下，經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域的很多失業(yè)者會選擇回到不發(fā)達區(qū)域進行回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。同時人工智能的使用意味著適應(yīng)人工智能需求的勞動力工資會上漲， 這會引起不發(fā)達區(qū)域適應(yīng)人工智能需求的勞動力更多選擇流向發(fā)達區(qū)域，從而獲得更多的發(fā)展機會與經(jīng)濟收益。勞動力在空間上的雙向流動，會降低不發(fā)達區(qū)域勞動力技能的整體水平與工資水平，提高發(fā)達區(qū)域勞動者技能的整體水平和工資水平，從而拉大區(qū)域差距。（5）人工智能的使用會對產(chǎn)業(yè)組織產(chǎn)生影響。使用人工智能的企業(yè)具有更高的生產(chǎn)效率和更低的生產(chǎn)成本，產(chǎn)生更大的競爭力，從而更容易在市場競爭中勝出。經(jīng)濟發(fā)達和不發(fā)達區(qū)域使用不同程度的人工智能技術(shù)，這意味著經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域較多的企業(yè)在市場競爭中勝出，而經(jīng)濟不發(fā)達區(qū)域較多的企業(yè)在市場競爭中退出。企業(yè)的進入和退出差異會加劇區(qū)域經(jīng)濟不平衡。當然，人工智能的使用也存在趨同機制， 趨同的力量主要在于人工智能的使用會加快知識的擴散。同時，人工智能技術(shù)也不僅僅是勞動力替代技術(shù)，也存在勞動力互補技術(shù)。但是趨同的力量相比于以上五個分化的力量要小得多，人工智能的使用會加大虹吸效應(yīng)，促進空間極化。

　　從經(jīng)驗數(shù)據(jù)看，中國的人工智能企業(yè)和人工智能應(yīng)用企業(yè)表現(xiàn)為較高程度的空間極化。從中國人工智能企業(yè)的分布看，2019年科技部公布的15家中國最強人工智能企業(yè)只分布于北京、上海、深圳、合肥和杭州等5個城市。從2019年人工智能初創(chuàng)企業(yè)100強的分布看，東部地區(qū)占據(jù)99家，西部只有1家。從人工智能的應(yīng)用企業(yè)看，中國企業(yè)500強是人工智能使用的主要示范企業(yè)，位于京津冀城市群、長三角城市群和粵港澳大灣區(qū)的2019中國500強企業(yè)分別有125家、130家和68家，占到全國的64.6%。

　　人工智能的發(fā)展需要科技力量、集群網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施、知識交流等的支撐，這是人工智能企業(yè)出現(xiàn)虹吸效應(yīng)和空間極化的基本邏輯。近年來，中國的區(qū)域經(jīng)濟差距呈現(xiàn)擴大趨勢。人工智能帶來的空間極化效應(yīng)會進一步拉大中國的區(qū)域差距，這不利于推動形成國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，從而反過來限制人工智能的發(fā)展?jié)摿εc廣泛應(yīng)用。考慮到中國國土空間很大，為實現(xiàn)區(qū)域公平發(fā)展，并推動形成雙循環(huán)發(fā)展格局，需要在空間上形成以都市圈為核心的多極空間結(jié)構(gòu)，宜選擇長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)、京津冀城市群、長江中游城市群、成渝城市群、山東半島城市群、關(guān)中城市群等作為中國人工智能發(fā)展的研發(fā)和使用示范區(qū)。以都市圈為核心的多極空間結(jié)構(gòu)，既與國家的資源、環(huán)境和人口的分布特征相吻合，與人工智能產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展的經(jīng)濟訴求相吻合，與形成國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局相吻合，也與國土空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化與區(qū)域公平發(fā)展的需求相吻合。
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