在剛剛過去的2019年，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了顛覆性的突破，不斷有熱門技術(shù)迭代和實施落地。當然在AI技術(shù)的發(fā)展變化中，有技術(shù)的的爆發(fā)也有技術(shù)的消亡。盤點一下2019年人工智能三大熱門技術(shù)，即強化學習、自然語言處理和計算機視覺技術(shù)。

　　這些人工智能領(lǐng)域的熱門技術(shù)，不再是只存在于科幻影視劇和小說的遙遠幻想，更多的已經(jīng)逐漸深入并應(yīng)用到我們的實際生活之中了。

　　熱門技術(shù)一：強化學習

　　毫不夸張地說，2019年人工智能的現(xiàn)狀就是強化學習回歸的一年。簡單介紹一下強化學習，它是機器學習中的一個領(lǐng)域，強調(diào)如何基于環(huán)境而行動，以取得最大化的預(yù)期利益。其靈感來源于心理學中的行為主義理論，即有機體如何在環(huán)境給予的獎勵或懲罰的刺激下，逐步形成對刺激的預(yù)期，產(chǎn)生能獲得最大利益的習慣性行為。其實強化學習已經(jīng)發(fā)展了幾十年了，并不算什么新技術(shù)。在2016年，AlphaGo擊敗李世石之后，強化學習融合了深度學習技術(shù)大放異彩，成為這兩年最熱門的技術(shù)之一。

　　在過去的幾個月里，圍繞強化學習開展的工作越來越多，這些工作重新喚起了學術(shù)界對強化學習的信念。在過去，人們曾經(jīng)認為強化學習效率低下，過于簡單，無法解決復(fù)雜的問題，甚至連游戲的問題也不能解決。而現(xiàn)在，強化學習最大的應(yīng)用場景反倒是游戲了。

　　熱門技術(shù)二：自然語言處理

　　自2018年底以來，人們的注意力已經(jīng)從過去的詞嵌入轉(zhuǎn)移到預(yù)訓練語言模型，這是自然語言處理從計算機視覺中借鑒來的一種技術(shù)。自GoogleBERT、ELMo和ulmfit等系統(tǒng)在2018年底推出以來，自然語言處理一直風頭正茂。但今年的聚光燈被OpenAI的GPT-2給“奪走了”，它的表現(xiàn)引發(fā)了人們對自然語言處理系統(tǒng)的道德使用的大討論。目前，自然語言處理的應(yīng)用場景比較廣泛，像是機器翻譯、打擊垃圾郵件、信息提取、文本情感分析、自動問答以及個性化推薦等等。

　　熱門技術(shù)三：計算機視覺技術(shù)

　　對人工智能來說，創(chuàng)造虛假但又逼真的人物和物體的圖像，已經(jīng)不再是前沿領(lǐng)域了。從2014年生成對抗網(wǎng)絡(luò)的引入到2019年NVDIA開源的StyleGAN，都在對此進行證明。2019年，人工智能創(chuàng)造的藝術(shù)品甚至脫離了過去幾年的假設(shè)性討論，成為了今天博物館裝置和拍賣的一部分。

　　計算機視覺還被應(yīng)用于一些具有重大商業(yè)和社會意義的領(lǐng)域，包括自動駕駛車輛和醫(yī)學。但是，人工智能算法在這些領(lǐng)域中的應(yīng)用自然是緩慢的，因為它們直接與人類生活直接互動。至少到目前為止，這些系統(tǒng)還不是完全自主的，它們的目的在于支持和增強人類操作員的能力。
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