隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)各個(gè)行業(yè)的智能化應(yīng)用具有非常重要的需求，而人工智能正肩負(fù)著推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展的重任。人工智能技術(shù)將成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)支撐，將與互聯(lián)網(wǎng)一樣，通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，通過(guò)各種技術(shù)、產(chǎn)品和工具，融入各行各業(yè)中，不斷改造各個(gè)行業(yè)的發(fā)展水平，創(chuàng)造新的服務(wù)體系、價(jià)值體系和產(chǎn)業(yè)體系，并在多個(gè)行業(yè)擁有深度應(yīng)用的前景。

　　一、人工智能的應(yīng)用背景

　　隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，產(chǎn)品銷(xiāo)售、醫(yī)療保障、教育培訓(xùn)、交通運(yùn)輸、安防、金融、環(huán)保等諸多領(lǐng)域的服務(wù)水平難以滿(mǎn)足人類(lèi)對(duì)智能化的需求，需要研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能化工具和技術(shù)，模擬人的思維和行為，代替人類(lèi)腦力完成某些高難度的工作，降低人力成本并能避免人為誤差，快速產(chǎn)生精確結(jié)果，提高勞動(dòng)率，提升智能服務(wù)水平。

　　作為新一代數(shù)字技術(shù)的典型代表，人工智能匯聚了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的綜合影響力，逐漸從專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域走向?qū)嶋H應(yīng)用。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將催生新的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)、模式，從而引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體提升。當(dāng)前，人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段，即將引發(fā)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的大變革。

　　二、人工智能研究?jī)?nèi)容

　　人工智能涉及數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息控制論、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等多門(mén)科學(xué)，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的交叉性、邊緣性科學(xué)，該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等，目標(biāo)是使機(jī)器能完成一些通常需要借助人類(lèi)高端智能才能完成的復(fù)雜性工作。

　　（1）專(zhuān)家系統(tǒng)

　　專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最重要的、最活躍的一個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略轉(zhuǎn)向運(yùn)用專(zhuān)門(mén)知識(shí)的重大突破，可根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行綜合分析、推理和判斷，模擬專(zhuān)家的決策處理過(guò)程，通常采用知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬由專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問(wèn)題。

　　（2）語(yǔ)音識(shí)別

　　語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練等三個(gè)方面，讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令，根據(jù)識(shí)別對(duì)象，語(yǔ)音識(shí)別可分為孤立詞識(shí)別、關(guān)鍵詞識(shí)別和連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別，常用于語(yǔ)音輸入系統(tǒng)、語(yǔ)音控制系統(tǒng)、智能對(duì)話(huà)查詢(xún)系統(tǒng)等產(chǎn)品中。

　　（3）自然語(yǔ)言處理

　　自然語(yǔ)言處理是研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，其基礎(chǔ)是各類(lèi)自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)集，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)和人類(lèi)語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域，技術(shù)難點(diǎn)在于單詞的邊界界定、語(yǔ)義的消歧、句法的模糊、不規(guī)范輸入、語(yǔ)言行為等內(nèi)容。

　　（4）機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何使用機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)活動(dòng)，通過(guò)學(xué)習(xí)，獲取知識(shí)，進(jìn)行知識(shí)積累，對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增刪、修改、擴(kuò)充與更新，機(jī)器學(xué)習(xí)所采用的策略大體包括機(jī)械學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類(lèi)比學(xué)習(xí)和示教學(xué)習(xí)等四種，主要包括表示學(xué)習(xí)系統(tǒng)、影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)、因?yàn)閷W(xué)習(xí)系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)等部分。

　　（5）知識(shí)獲取

　　知識(shí)獲取是研究在人工智能和知識(shí)上程系統(tǒng)中，機(jī)器對(duì)知識(shí)的獲取技術(shù)、方法和理論體系，主要包括知識(shí)抽取知識(shí)建模、知識(shí)轉(zhuǎn)換、知識(shí)輸入、知識(shí)檢測(cè)以及知識(shí)庫(kù)的重組等方面，可通過(guò)人工移植、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器感知（機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器聽(tīng)覺(jué)）等方法進(jìn)行獲取。

　　三、應(yīng)用場(chǎng)景分析

　　人工智能算法、計(jì)算力與使用場(chǎng)景的深入融合，將引發(fā)人工智能應(yīng)用的大范圍擴(kuò)展，從而改善生產(chǎn)關(guān)系、交易關(guān)系等，推動(dòng)人工智能在商品零售、物流管理、出版?zhèn)髅健⒔煌ㄟ\(yùn)輸、教育培訓(xùn)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，讓?xiě)?yīng)用場(chǎng)景擁有了連接能力、組織能力、自動(dòng)服務(wù)能力，聚合需要價(jià)值的人群，進(jìn)而控制整個(gè)價(jià)值生態(tài)體系。

　　（1）智慧零售

　　通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，控制單元可以進(jìn)行自主的判斷和行為，實(shí)現(xiàn)在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化；通過(guò)人臉自動(dòng)識(shí)別，幫助零售企業(yè)從性別、年齡、表情、顧客情況、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流畫(huà)像，便于從匹配真實(shí)到店客流角度提升轉(zhuǎn)換率。

　　（2）智能交通

　　基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云平臺(tái)等構(gòu)成一套完整的智慧交通體系，對(duì)道路交通中的路基情況、交通情況、車(chē)輛流量、行車(chē)速度等信息進(jìn)行采集和分析，通過(guò)后臺(tái)分析模型和算法處理，可幫助實(shí)現(xiàn)對(duì)交通的智能監(jiān)控和調(diào)度，對(duì)違法事件的取證分析，對(duì)道路的監(jiān)控和智能維護(hù)，便于提升通行能力，簡(jiǎn)化交通管理。

　　（3）智能教育

　　通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，對(duì)各類(lèi)信息的收集、處理和綜合分析研判，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等，可以糾正、改進(jìn)發(fā)音，人機(jī)交互可以進(jìn)行在線(xiàn)答疑解惑等，一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式。

　　（4）智慧醫(yī)療

　　建立病理知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)、模型庫(kù)和工具庫(kù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新，支持進(jìn)行病理智能診斷，提升醫(yī)學(xué)影像的快速發(fā)展，另外通過(guò)自動(dòng)分析與遠(yuǎn)程專(zhuān)家診斷、遠(yuǎn)程查體、VR/AR、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的有效結(jié)合，比較疑難雜癥診斷的工作效率得到了急速提升，而且提升了醫(yī)療管理能力和工作效率，推進(jìn)了智能醫(yī)療的不斷進(jìn)步。

　　（5）智能出版

　　對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能手機(jī)和分析，篩選關(guān)注度高的話(huà)題作為備選選題，篩選出較為活躍的有話(huà)語(yǔ)權(quán)的人物作為作者，通過(guò)分析用戶(hù)的個(gè)人信息確定目標(biāo)讀者。另外，把出版物的內(nèi)容拆散、進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，利用計(jì)算機(jī)為每一個(gè)段落打標(biāo)簽，通過(guò)智能方式進(jìn)行段落和內(nèi)容在組織，提供智能的知識(shí)服務(wù)模式。

　　（6）智慧物流

　　在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上進(jìn)行自動(dòng)化改造，基于智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)進(jìn)行智能收集、加工、運(yùn)算、分析、挖掘等處理，形成面向物資流通、存儲(chǔ)、裝卸、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的最優(yōu)資源配置方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，便于物流供給、需求匹配、物流資源等過(guò)程優(yōu)化，從而提高物流效率。

　　四、結(jié)語(yǔ)

　　在我國(guó)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，人工智能將推動(dòng)者技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，重新塑造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)、價(jià)值體系和服務(wù)模式，通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷融合，催生更多的應(yīng)用需求，推動(dòng)技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，有助于促進(jìn)創(chuàng)新主體和社會(huì)大眾的良性胡同，在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
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