一、前言
農(nóng)業(yè)三輪車拖拉機(jī)等以其投資少、費(fèi)用低、實(shí)用、方便等優(yōu)點(diǎn),近年來得到快速發(fā)展,逐步成為了城鄉(xiāng)交通運(yùn)輸?shù)囊恢е髁姡硪环矫孓r(nóng)用車違法載人事故再敲警鐘,大貨車體型大、載貨多是我們不可或缺的運(yùn)輸工具,在為我們生活提供極大的便利的同時大貨車交通事故屢見不鮮。
【案例一】2020/10/29 湖北天門發(fā)生一起兩車相撞事故,5死多傷
10月29日,湖北天門, 一輛載有16人的農(nóng)用車和載有碎石的貨車由北向南同向行駛,當(dāng)農(nóng)用車向左轉(zhuǎn)彎時,貨車撞上農(nóng)用車并致其側(cè)翻,車上的碎石散落在農(nóng)用車上,造成5人死亡,9人受傷。
【案例二】2020/10/04 吉林扶余貨車與農(nóng)用車相撞,致18人死亡
10月4日,吉林省扶余市514省道39公里處, 一輛小型普通貨車由西向東行駛時,與前方行駛的農(nóng)用四輪拖拉機(jī)相撞,又偏移向?qū)ο蜍嚨溃俅闻c對面行駛的一輛違法載人的輕型普通貨車相撞,事故造成輕型普通貨車上16人全部死亡,小型普通貨車上包括駕駛?cè)嗽趦?nèi)2人死亡,四輪拖拉機(jī)駕駛?cè)耸軅=?jīng)相關(guān)部門證實(shí),死者多為秋收時節(jié),去收玉米的農(nóng)民。
【案例三】2020/07/28 陜西安康一農(nóng)用車墜崖,致7人死亡
7月28日,陜西安康旬陽縣甘溪鎮(zhèn), 一輛載有8人的農(nóng)用車在道路上意外墜崖,造成7死1傷。據(jù)媒體采訪當(dāng)?shù)匾晃淮迕穹Q,當(dāng)天6人去十幾公里外的大嶺臺村幫忙“烤煙葉”,工作完成后,大嶺臺村的一對夫婦用農(nóng)用車將6人送回。在返家途中,農(nóng)用車從20多米高的道路上墜崖。
為有效遏制農(nóng)用車違法載人交通事故的發(fā)生,保護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,按照《中華人民共和國道路交通安全法》《中華人民共和國治安管理處罰法》《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》等有關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定,相關(guān)公安部門、應(yīng)急管理部門、交通、農(nóng)業(yè)農(nóng)村決定聯(lián)合整治農(nóng)用車違法載人行為。
二、人工智能視頻智能分析開始廣泛應(yīng)用交通領(lǐng)域
近年來,隨著5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,以自動駕駛、車路協(xié)同為主要特點(diǎn)的新一代智能交通系統(tǒng),逐漸成為解決交通問題新突破口。
智能交通體系將通過精準(zhǔn)的智能視頻分析、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,在交通運(yùn)輸領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,包括交通治理整體解決方案。
如何將農(nóng)用車違法載人行為及危害交通安全的事故進(jìn)行有效管控,做到事前干預(yù),主動預(yù)警,快速查詢事件,提高應(yīng)急事件聯(lián)動處理能力,微視圖靈(0755-8634 9362)提出了行之有效的一套整體解決方案。
【系統(tǒng)概念】
視頻智能分析(AI行為分析)技術(shù),基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的人體骨骼行為分析算法,賦予監(jiān)控系統(tǒng)智能行為分析的能力,從而能準(zhǔn)確識別場景的特殊事件,實(shí)時高效響應(yīng)突發(fā)情況。將利用高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)抓拍勾勒出人體骨架圖形,通過后臺大數(shù)據(jù)分析計(jì)算,從而判斷出人的運(yùn)動軌跡,結(jié)合系統(tǒng)設(shè)定的參數(shù)值,識別出人的行為動作,并通過后臺預(yù)警、彈窗、智能語音提示,從而達(dá)到主動預(yù)防和提前預(yù)判的目的。
AI行為分析技術(shù),通過監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝回來的畫面分析場景下的異常行為,并主動預(yù)警。在監(jiān)控局域網(wǎng)中架設(shè)一臺服務(wù)器,就可以輕松完成升級改造。能通過系統(tǒng)準(zhǔn)確識別站內(nèi)及周圍發(fā)生打架斗毆、不慎跌倒、聚眾圍觀、高空攀爬/危險(xiǎn)攀高、非法闖入、緊急求救、異常徘徊、超時滯留、扶梯逆行、隔欄傳遞、物品遺留、值班離崗、值班睡崗、值班缺崗、煙火報(bào)警等異常行為,主動預(yù)警給安保人員、安全主任、相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)等,及時發(fā)現(xiàn)問題,有效解決安全問題。
【系統(tǒng)架構(gòu)】
【技術(shù)說明】AI行為分析管理平臺,可通過局域網(wǎng)、專網(wǎng)、外網(wǎng)實(shí)現(xiàn)多級互聯(lián),統(tǒng)一管理,統(tǒng)一預(yù)警。
網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚W(wǎng)
【應(yīng)用技術(shù)】
AI人體行為分析預(yù)警系統(tǒng),其核心是行為分析技術(shù),基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺分析的深度學(xué)習(xí)算法,把人的主要活動骨架結(jié)構(gòu)化,根據(jù)人的運(yùn)動軌跡,定義的各種異常動作行為,當(dāng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝到這些異常行為時,立即預(yù)警。
【核心算法】
【技術(shù)原理】
通過客戶端預(yù)警、彈窗、語音提示、微信通知、第三方平臺推送等發(fā)出報(bào)警信號,從而達(dá)到主動預(yù)警和提前預(yù)判的目的
【預(yù)警方式】
當(dāng)AI人體行為分析系統(tǒng)檢測到人的異常行為后,會立即預(yù)警,預(yù)警方式主要有以下幾種:
彈屏預(yù)警——把發(fā)生突發(fā)事件的現(xiàn)場視頻畫面自動顯示在大屏幕上,無需人工操作,無需考慮是被哪一支攝像機(jī)拍攝到的。
聲音提示——當(dāng)預(yù)警觸發(fā)的一瞬間,除了能直接彈屏以外,還可以播放語音提示。
手機(jī)預(yù)警——手機(jī)預(yù)警APP支持內(nèi)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)連接,當(dāng)預(yù)警被觸發(fā)時,可通過手機(jī)預(yù)警APP接收預(yù)警。也可采用手機(jī)微信推送預(yù)警。
遠(yuǎn)程預(yù)警——通過LED顯示掛板和無線音箱,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程無線通訊、現(xiàn)場警示LED顯示、同步無線語音提醒。
三、實(shí)施方案
【區(qū)域布防】
【行為算法】
【定義】在公路鄉(xiāng)村路,檢測到三輪車,四輪車載人時立即預(yù)警
【場景】村里,鄉(xiāng)村公路,農(nóng)村公路,國道,省道等
【定義】在公路鄉(xiāng)村路,檢測到三輪車,四輪車駕駛員沒有戴頭盔立即預(yù)警
【場景】村里, 鄉(xiāng)村公路,農(nóng)村公路,國道,省道等
【定義】當(dāng)有人雙手舉起,超過肩膀的位置雙手揮動,則定義為求救
【場景】鄉(xiāng)村鎮(zhèn)區(qū)域,當(dāng)人們遇到困難,或者看到困難,舉起雙手揮手即可發(fā)出求救信號。旅游景區(qū)迷路,對著攝像頭揮手提供幫助,應(yīng)用在養(yǎng)老院的話,有老人出現(xiàn)狀況,旁邊的老人雙手舉起就可以起到預(yù)警作用。應(yīng)用在監(jiān)管場景,當(dāng)有人被欺負(fù)虐待時,可立即舉手發(fā)出求救信號保護(hù)自己。大街上,同樣的當(dāng)人們遇到危險(xiǎn)或恐嚇時,或者被挾持雙手抱頭時,同樣也等于變相的發(fā)出了求救信號。
【定義】當(dāng)畫面中聚集人數(shù)超過系統(tǒng)設(shè)置的數(shù)量時,則定義為聚眾事件。系統(tǒng)可以選擇設(shè)置3-50人等多種選項(xiàng)
【場景】公共區(qū)域。人員聚集扎堆的地方。政府門口,信訪局等
【定義】當(dāng)有人在攀爬圍墻,在圍墻上檢測到人的腳,系統(tǒng)則會報(bào)攀爬事件,并定義為攀爬
【場景】圍墻、建筑物外墻、護(hù)欄、大門口的電動門等一切可以攀附的場景
攀爬用在圍墻可以做周界防范,取代紅外線報(bào)警系統(tǒng)。用在建筑物外墻上,也可以用作安全防范,解決了以往有小偷沿著一條水管就可以爬到很高的樓層的場景
【定義】當(dāng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)檢測到人出現(xiàn)在場景下,則定義為闖入事件。闖入規(guī)則屬于基礎(chǔ)規(guī)則,很多動作的延伸都是基于闖入規(guī)則來實(shí)現(xiàn)的
【場景】河流湖泊危險(xiǎn)區(qū)域,高壓電房危險(xiǎn)區(qū)域,山坡危險(xiǎn)區(qū)域。也可用于農(nóng)場重要種子培育基地防人偷苗等,支持檢測區(qū)域的自定義設(shè)置,形成高安全系數(shù)的入侵檢測防范體系
【定義】兩人或多人互掐、扭打、推搡等定義為打架
【場景】公路,廣場,體育健身鍛煉廣場,室內(nèi)外公共區(qū)域、其他人員聚集的場景等
【定義】當(dāng)有人在值班室,坐在椅子上的活躍度極低,甚至一動不動,則有可能是在睡覺,系統(tǒng)定義為睡崗
【場景】值班崗位
【定義】當(dāng)應(yīng)該要有人值班的崗位,長時間沒有人的情況下,則定義為缺崗
【場景】值班崗位
【定義】攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)火焰,屏幕彈屏消防事件,喇叭報(bào)警
【場景】農(nóng)田、森林、化工廠、倉庫、木料加工、紡織加工、塑料制品、彈藥庫、噴涂車間、配 電室、林場、加油站、鍋爐房、寺廟、隧道、碼頭、貨場、停車棚、消防系統(tǒng)接入、機(jī)房UPS動環(huán)接入、易燃或重點(diǎn)防火場所
【定義】診斷攝像機(jī)狀態(tài)是否正常、異常、離線(被遮擋,被切斷電源,被剪斷線路)
【場景】任何監(jiān)控場景
四、關(guān)于微視圖靈
微視圖靈以人工智能、物聯(lián)傳感技術(shù)為核心,利用自主知識產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、機(jī)器視覺、深耕行為分析算法技術(shù)研發(fā), 結(jié)合人臉識別、人體識別、物體識別等人工智能算法、致力于為用戶提供全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。
核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自中科院,清華大學(xué),電子科技大學(xué)等知名學(xué)府。 專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí),布局城市安防,打通AI在智慧司法、智慧校園、智慧養(yǎng)老、智慧交通、智慧醫(yī)院、智慧社區(qū)等幾大垂直場景的應(yīng)用。
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