近幾年隨著技術不斷進步，人工智能產業發展迅速，從政策層面來看，各國都在積極改進、需求更完善的市場運行規范，從應用層面來看，人工智能技術在醫療、自能駕駛、元宇宙領域都呈現出重要作用，技術上也在不斷探索，整個人工智能產業呈現成熟、全面、規模化發展趨勢。

　　政策

　　1、人工智能市場會更加規范化

　　過去幾年，人工智能可以說是處于野蠻生長的狀態，尤其是人臉識別等的濫用，以至于很多商場、商店在沒有獲得用戶許可的情況下，隨意獲取用戶人臉信息。 2021年以來，中國、歐盟等多個國家對人工智能技術應用的規范化越來越重視，并且不斷出臺新政策，以規范市場發展，確保人工智能技術真正造福人類社會。 比如，2021年9月，中國《新一代人工智能倫理規范》的發布指出，在保障用戶權益方面，產品與服務使用人工智能技術應明確告知用戶，應標識人工智能產品與服務的功能與局限，為用戶選擇使用或退出人工智能模式提供簡便易懂的解決方案。 2021年12月，歐洲議會研究服務處（EPRS）發布報告《個人識別、人權和道德倫理原則：反思人工智能時代的生物識別技術》，該報告對歐盟《人工智能法》提案中規制生物識別的相關內容提出改進建議，包括應當更清晰地界定生物識別數據的監管等。 可以想到，在各個國家政策的不斷優化改進下，人工智能技術的應用將會更有邊界性，在服務人們生活和工作的同時，也能做好用戶信息安全保護，同時也能給人們使用人工智能技術更多自主權，而不是只能被動接受，整個人工智能市場預計會朝更加規范和穩定化發展。

　　應用

　　2、腦機接口助力癱瘓人士交流

　　人工智能技術的發展初心，就是為了給人們的生活和工作帶來便利，而其中一個很大的研究方向就是，幫助生活不便的人士，能夠享受正常的生活。 而腦機接口逐漸在這方面取得突破，2021年5月，國際著名學術期刊《自然》發表一篇神經科學研究論文，研究人員演示了一種幫助癱瘓人士交流的腦機接口新方法。一位頸部以下癱瘓的研究對象使用新的手寫腦機接口，寫字速度能達到每分鐘90個字符，準確率為94.1%。 另外2021年底，有一個最新報道顯示，一名癱瘓男子在大腦中植入計算機芯片后，可以靠“意念”發布推文，這位患者是一名患有肌萎縮側索硬化癥的62歲澳大利亞人，他僅使用自己的想法通過神經科技初創公司Synchron開發的腦機接口編寫并發布了這條推文。 不需要通過按鈕或聲音，僅憑意念就能發布推文，這對于肌萎縮患者來說，是多么大的福音。另外此前還有消息稱，通過腦機接口，不需要開顱就可以進行腦部手術，可以看到，腦機接口已經有很多的進展，預計接下來還會有更大的突破。

　　3、人工智能技術在醫療上進展明顯

　　醫療領域是人工智能一個重要的應用方向，近年來人工智能在精準醫療上的應用也越來越成功，人工智能技術和精準醫療結合，可以讓醫生在治療和手術中更加精準，實現重大疾病的治療，并可以大大節省手術時間。 日前，哈爾濱醫科大學附屬第一醫院神經外科醫生，憑借人工智能相關技術，精準避開高位脊髓組織周邊呼吸、心跳及肢體功能中樞等復雜解剖關系，成功為患者馮某切除了頸部腫瘤。因病已經喪失自主行走能力的馮某，術后雙下肢力量正逐漸恢復。 該手術的成功更加證實了人工智能技術在醫療領域應用的必要性，目前不少醫院和企業正聯合研發，希望將人工智能技術與醫療領域進行結合，上述手術的成功，也正是哈醫大一院醫療團隊與拓盟科技共建的“醫學人工智能聯合實驗室”，長期努力的結果。 預計接下來，在企業和醫院等團隊的積極探索下，人工智能在醫療領域的應用會越來越成熟，不僅僅是上述的精準醫療，還有智慧醫療、遠程醫療等。

　　4、人工智能技術助力無人駕駛商業化落地

　　當前自動駕駛技術已經進入無人化落地新階段，近日，百度正式宣布，加州車管所向百度頒發了開放道路無人駕駛測試牌照。未來，百度Apollo將重點在美國推廣無人駕駛測試項目。 2020年9月，百度Apollo宣布在北京正式開放自動駕駛出租車服務Apollo Go，2021年4月7日，百度研發制造的35輛“阿波羅”自動駕駛汽車首次獲得了商業運營許可。百度的自動駕駛出行服務Apollo Go已在北京、長沙、滄州全面開通，累計接待旅客超過21萬人次。 如今隨著人工智能各項技術逐步成熟，汽車智能化程度越來越高，甚至是已經進入到無人駕駛的起步階段，接下來，預計隨著百度等人工智能和汽車企業的不斷探索和嘗試，無人駕駛將會離人們的生活更近一步。

　　5、人工智能與元宇宙結合的應用將會逐漸浮現

　　元宇宙是利用科技手段進行鏈接與創造的，與現實世界映射與交互的虛擬世界，具備新型社會體系的數字生活空間。2021年被認為是元宇宙元年。 2021年3月，被稱為元宇宙第一股的羅布樂思（Roblox）正式在紐約證券交易所上市；8月，英偉達宣布推出全球首個為元宇宙建立提供基礎的模擬和協作平臺；10月28日，美國社交媒體巨頭臉書（Facebook）宣布更名為“元”（Meta），全面布局元宇宙。 而元宇宙涉及的技術眾多，這其中就包含人工智能，日前消息，Meta正在建造世界上功能最強大的人工智能（AI）專用超級計算機，希望以非凡的計算能力開發AI模型，以研制出更好的語音識別工具，自動精準地翻譯不同語言，幫助構建其3D虛擬元宇宙。 而這只是其中之一，在元宇宙時代，要在虛擬世界實現人類視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等真實感受需求，都少不了要用到人工智能技術。目前元宇宙雖然只處于概念階段，然而卻已經有很多企業啟動研究和布局，接下來相信會看到越來越多人工智能與元宇宙結合的應用。

　　技術

　　6、人工智能助力科學研究找到新規律

　　人工智能技術助力科學研究也是近年來常提到的方向，而且人工智能真的可以幫助研究人員發現新的規律，探測到此前未曾達到、接觸到的領域。 2021年12月1日，DeepMind團隊在Nature雜志上發表的一項最新研究，在該項研究中，人們成功讓AI與數學家進行合作，解決了純數學領域的兩個問題，得到了紐結理論中代數和幾何不變量之間的關系，提出了表示論中組合不變性猜想的可能證明方法。 這次成功意味著，未來機器學習可能會被引入數學家的工作中，有數學家認為，這就像是伽利略有了望遠鏡，能夠凝視數據宇宙的深處，看到之前從未探測到的東西。 不僅僅是數學研究領域，從這次的成果中，我們可以看到，人工智能技術可以被應用到各項科學研究中，利用機器學習能夠處理多維、多模態海量數據的能力，從而幫助研究人員解決復雜場景下的科學難題。

　　7、存算一體等技術將會有更多突破

　　隨著技術發展，現在計算的任務越來越復雜，需要的數據也越來越多，而在馮諾依曼架構中，數據需要在存儲、內存、緩存、計算單元中不斷搬運，造成大部分時間、帶寬、緩存、功耗都消耗在數據搬運上，而不是計算上，因此內存墻成了一個越來越嚴重的問題。 而存算一體被認為是解決內存墻問題的有效方法，近年來進行該技術研究的企業越來越多，包括知存科技、后摩智能、蘋芯科技、智芯科、千芯科技、、億鑄科技、阿里達摩院、三星等，而且各企業也在進行不同技術路線的探索，并逐漸取得進展。 前不久，三星通過結構創新，實現了基于MRAM（磁阻隨機存取存儲器）的內存內計算，進一步拓展了三星的下一代低功耗人工智能芯片技術的前沿領域。和其他存儲器相比，MRAM在運行速度、壽命和量產方面存在相當的優勢，其能耗也遠低于DRAM。 除了基于MRAM的存算一體，還有NOR、DRAM、憶阻器等，此前不久億鑄科技宣布完成過億元天使輪融資，該公司在基于憶阻器（ReRAM）存算一體方面已經具備自主設計量產能力。 可以看到各企業在存算一體各技術領域方面，逐漸取得突破，而且資本也大力投向該領域，預計接下來，存算一體將會更加快速的發展和走向量產。

　　產業

　　8、巨量模型將有助于推進人工智能產業化

　　巨量模型的發展對于人工智能技術的發展意義重大，通過大規模數據訓練的超大參數量的巨量模型，可以讓人工智能的邏輯、推理等能力更強。 2021年9月浪潮人工智能研究院發布了巨量模型“源1.0”，超過GPT3模型，成為全球最大的人工智能模型，參數達2457億，訓練采用中文數據集達5000GB。相比于GPT3模型1750億參數量和570GB訓練數據集，參數規模領先40%，訓練數據集規模領先近10倍。 目前全球知名的人工智能企業都在投入研究巨量模型，包括谷歌、微軟、英偉達、浪潮、智源研究院、百度、阿里等等，人們認為巨量模型是解決各種人工智能挑戰的重要路徑。 因為以往小模型基本是用于專用的特定領域，一個場景對應一個模型，在構建和訓練模型上需要耗費大量的人力與資源。而巨量模型則可以實現一個模型在多個場景通用、泛化和規模化復制，減少對數據標注的依賴，可以大幅降低人工智能開發與應用的使用成本。 2021除了浪潮發布巨量模型“源1.0”之外，還有微軟、英偉達推出了最大單體AI語言模型，預計接下來，在眾多人工智能企業的努力下，巨量模型將會更好的賦能人工智能產業化發展。

　　9、人工智能芯片呈現多元化發展趨勢

　　在人工智能領域，數據、算法、算力是三個關鍵要素，而談到算力，就離不開芯片，近年來，人工智能應用落地場景越來越豐富，因此人工智能芯片的發展也呈現出一些變化。 以前談論AI芯片更多是云端訓練芯片，而且很大部分的AI芯片都是GPU，隨著人工智能技術的逐漸成熟，人工智能產業化也呈現蓬勃發展的態勢，AI芯片更多的向邊緣、終端蔓延，除GPU之外的FPGA、ASIC、NPU等的市場占比也越來越多。 人工智能在邊緣及端側有廣泛的應用場景，包括自動駕駛、工業制造、消費電子、智能家居、可穿戴設備等，尤其在5G等連接技術降低數據的傳輸和處理速度下，人工智能在邊緣側的處理將成為企業的一個關鍵增長領域。 過去幾年在人工智能熱潮的推動下，成立了大量的AI芯片初創企業，這些企業在資本的大力追捧下，不斷打磨技術，尋找創新發展路線，探索合適的市場應用場景，逐漸將芯片產品推進商用，這也使得AI芯片的技術路線更多元化。 預計接下來，邊緣、終端AI推理芯片，以及不同于以往GPU的AI芯片的發展將持續旺盛。

　　10、人工智能IP多元化融合發展趨勢

　　IP核是從芯片設計環節中逐步分離出來、經過驗證的、可重復使用的設計模塊，作用是可以讓芯片在設計環節中，降低冗余設計成本，降低錯誤發生風險，提高芯片設計效率。 而對于發展時間并不長的AI芯片來說，IP廠商有著更為重要的作用，該市場的特點，目前是因為AI芯片多元化、碎片化的特點，以至于近年來市場出現了特別多面向細分領域、體量不大的IP廠商，人工智能IP似乎呈現百花齊放的局面。 而未來的趨勢如何呢？一是多元融合，安謀科技產品總監楊磊對電子發燒友表示，我們現在正處在新一代計算浪潮中，5G、AIoT、智能汽車以及新興的元宇宙等場景，將帶來海量的數據，而單一架構的處理器已不能滿足處理這些數據的算力需求。 因此， NPU、GPU、VPU等IP模塊的多元融合方案，將會給芯片廠商帶來更大的價值，這可以幫助芯片廠商開發出更具市場競爭力的產品。 二是單一IP模塊將向一站式方案轉變。IP廠商除了提供適用性強、復用性強的人工智能IP模塊之外，提供包括工具、軟件、設計服務等在內的一站式解決方案將成為主流。

　　編輯：黃飛