人工智能在全球越來越熱，谷歌、IBM、微軟的人工戰略相繼出臺，業界早就在等待英特爾人工智能戰略圖譜。從收下Saffron、Movidius、nervana，到布局無人機、自動駕駛、精準醫療，英特爾在AI市場會下怎樣的一盤棋？不久前，英特爾在美國公布其人工智能戰略。11月30日，英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭在接受記者采訪時表示：“練內功、做生態、聚焦關鍵AI應用是英特爾AI戰略的三個關鍵。”

　　深度學習芯片三年后百倍速于GPU

　　11月30日，英特爾人工智能論壇在北京舉行，英特爾公司內部人工智能相關領域的“大佬”悉數到場，包括英特爾人工智能解決方案總經理Naveen G.Rao、英特爾數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman以及軟件和服務事業部總經理Wiliam Savage。

　　從英特爾公布的AI圖譜來看，英特爾在AI“練內功”的維度，包含了“功能和體驗”兩個部分。目前大家對英特爾AI的關注更多集中在“功能”維度，收下Saffron、Movidius、Nervana之后，讓英特爾在機器學習/深度學習、推理系統、機器視覺等AI“功能”能力上獲得了增強。

　　90天前，英特爾公司完成對Nervana Systems的收購。Nervana是人工智能ASIC芯片供應商，收購Nervana，被視為英特爾對抗AI市場“一邊倒”采用GPU的應對之舉。目前，市場上大部分的深度學習、機器學習都通過GPU來處理，也正是這個原因讓擁有GPU的英偉達公司股價一漲再漲。拿下Nervana，能讓英特爾戰勝英偉達GPU嗎？

　　Nervana公司聯合創始人Naveen G.Rao現在是英特爾公司人工智能解決方案部門的總經理。他認為，GPU并不是為AI而生的，所以它不可能比Nervana 更好。“英偉達的產品主要針對圖像渲染，這與深度學習有類似地方，但并不完全相同。從目前可選擇看，GPU是能夠用來加速深度學習最適合的產品。但事實上，人們還可以打造更優化、更適合深度學習的產品。從架構上看，英特爾的深度學習芯片比GPU加速深度學習的速度要快十倍。”

　　Naveen G.Rao表示。目前，英特爾公布了如何將Nervana的技術集成至現有產品路線圖的更多細節。英特爾將在2017年上半年測試第一款芯片（代號為Lake Crest），并在下半年向主要客戶發售。此外，英特爾還在人工智能路線圖中增加了一款新產品（代號為Knights Crest），它將Nervana技術與英特爾至強處理器緊密集成。從透露的信息看，英特爾希望三年后，Nervana能將訓練深度學習模型的時間縮短至GPU解決方案的1/100。

　　不久前，英特爾在舊金山公布了其AI產品組合，在產品組合中，除了Nervana，還包括了至強處理器、至強融核處理器以及FPGA。英特爾之所以給出這樣的產品組合，因為有數據顯示，在數據中心，目前與AI相關的計算占比為7%左右，還是比較少的一部分，針對不同的工作負載仍需要不同的芯片。

　　英特爾執行副總裁兼數據中心事業部總經理柏安娜透露，相較于前一代處理器，下一代英特爾至強融核處理器（代號為Knights Mill）的深度學習性能可提高4倍，計劃于2017年上市。另外，英特爾已向特定云服務提供商合作伙伴提供下一代至強處理器（代號為Skylake）的初期版本，該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術，能夠極大增強機器學習工作負載的推理性能。

　　盡管有了路線圖，Nervana與英特爾在技術上融合、芯片的量產仍需要時間。未來的路線仍有可能隨市場再做微調。

　　推動AI生態布局重點應用

　　Naveen G.Rao曾在高通公司工作過，后來創立了Nervana公司。為何選擇“嫁給”英特爾而不是高通或其他公司？他表示看重英特爾在數據中心和生態方面的能力。要想讓Nervana釋放更大的能量，加入英特爾這樣有生態能力和很強數據中心和芯片制造能力的企業是更好的選擇。

　　在英特爾人工戰略圖譜中，另一個重要的維度是AI生態。英特爾希望通過一系列兼具易用性和跨平臺兼容性的開發工具，通過建立聯盟、推動教育，來打造開放的人工智能生態系統。

　　在美國，英特爾與谷歌聯手，合作主要包括Kubernetes（容器）、機器學習、安全和物聯網的技術集成。在北京的這場人工智能論壇上，京東現身站臺，京東透露采用英特爾至強處理器以及Caffe版本解決方案，可以更靈活地應對億級量級的圖像數據處理任務。比如，對非法圖像識別的線上性能提升4倍以上。同時透露未來雙方還將在人工智能領域繼續深入合作。

　　不久前。英特爾還推出了英特爾Nervana圖形編譯器來加速英特爾芯片中的深度學習框架的發展。目前各IT巨頭都在加強深度學習框架的發展，這個平臺能否聚集更大的群體，仍不明朗。

　　英特爾公司副總裁、數據中心事業部數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman認為，自動駕駛是非常典型的人工智能應用，將是一個萬億美元的市場。目前英特爾已成立專門的新部門“自動駕駛集團”（ADG），來推動無人駕駛解決方案的開發。而此前英特爾宣布，將增加2.5億美元的風險投資來投資自動駕駛技術領域。本周二，英特爾宣布了與Mobileye和Delphi的合作。

　　事實上，英特爾不僅僅是投入在這些與AI“強關聯”的應用，英特爾也活躍在體育、娛樂等領域。

　　對于英特爾的廣泛滲透和涉獵，楊旭表示，英特爾是一個專注于數據處理的公司，數據特征的變化是英特爾公司必須要了解的，這也是為什么英特爾要關注和更深度介入包括體育在內的各行各業的原因，目的是提供更好的數據處理能力和數據體驗，釋放數據價值。