在全球范圍競爭日趨激化的人工智能（AI）研究領域，美國和中國這2強的存在感正在加強。日本文部科學省下屬的科學技術和學術政策研究所的分析顯示，從主要國際學會的發表成果來看，中美占據壓倒性優勢，同時兩國的聯合研究報告也在增加。此外，還出現了中國企業向美國大學提供研究投資的案例。日本政府將AI定位為增長戰略的支柱，但日本在基礎研究方面進展緩慢。要卷土重來，或許需要根本性的應對措施。

　　AI研究此前由麻省理工學院、加利福尼亞大學和斯坦福大學等美國大學在基礎研究上領先世界，最近谷歌、Facebook和微軟等IT企業也在大力推進。與此同時，中國的大學和企業的研究能力提高也開始突出。

　　日本分析調查了AI研究領域有權威的3個國際會議。參加這些會議之前都有專家審查，獲得通過的還不到3成，只有水平高的成果能發表。以2010～2015年舉行的會議為對象，按照發表者、所屬機構和國籍等進行了分類。

　　從最具權威的美國人工智能學會的國際會議來看，最近3年來，美國和中國的發表成果出現激增。2015年美國的大學和企業的發表達到326項（48.4％），比例最高，其次中國為138項（20.5％）。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項（3％）。

　　從6年整體來說，在美國的發表成果中，74.6％是與他國的共同研究，尤其與中國達到80項，明顯偏多。有分析認為，中國留學生在回國后與美國的大學等展開共同研究的案例很多。另一方面，從日本的共同研究來看，攜手美國為6項，攜手中國的為5項。與中美2強的關系淡薄，有可能導致日本競爭力的下降。

　　美國在歐奧巴馬總統的主導下，加強了采用大數據的AI研究。而在企業方面，谷歌開發的自動翻譯AI準確度很高，受到研究者的關注。該公司旗下的沉思科技（DeepMind Technologies）在效仿人類將經驗用于判斷這一機制的AI方面正在取得成果。

　　此外，中國政府作為國家的重要課題，也制定了AI研究的推進計劃。不僅是自動駕駛和機器人，還力爭廣泛用于物流和農業等領域。位于北京的美國微軟的研究基地被視為亞洲首屈一指。在企業方面，搜索引擎巨頭百度2014年在矽谷建立了研究所，邀請世界AI研究第一人吳恩達（AndrewNg）擔任負責人，持續積極招聘研究人員。此外，通信設備巨頭華為技術也與加利福尼亞大學柏克萊分校在基礎研究方面展開了合作。

　　日本在2017年度預算案的概算要求中為AI相關研究申請了924億日元，達到2016年度最初預算的9倍，正在積極應對。計劃在理化學研究所建立代表日本的人工智能研究所，以加強與企業的合作，同時啟動基于人工智能的新藥開發計劃等。

　　中國人工智能布局遍地開花

　　中國已開始轉向積極培育人工智能（AI）產業，將以舉國之力振興相關企業和新技術，目標是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應用規模。以互聯網巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業涉足，正在加強百花齊放的局面。在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下，中國的人工智能產業能否起飛呢？

　　百度9月1日在北京市舉行了新技術戰略發布會。最令會場沸騰的是虛擬的人工智能秘書「度秘」用合成音進行的籃球實況解說的瞬間，雖然有些結結巴巴。

　　百度讓「度秘」學習知名體育解說員的實況解說內容，采用自主開發的圖像識別技術判斷和說出該講的話。百度首席執行官（CEO）李彥宏表示，數年前的人工智能能力不高，但目前明顯發生了巨變。深度學習正是關鍵。

　　主導百度的人工智能系統「百度大腦」開發的是2014年從美國史丹佛大學挖來的吳恩達（AndrewNg）。吳恩達曾負責與美國谷歌的共同研究，作為深度學習領域的世界權威廣為人知。吳恩達曾擔任美國人工智能研究所負責人。

　　語音和圖像識別、自動翻譯、自動駕駛汽車。過去在人工智能領域，百度一直受到輕視，被認為只是追隨美國谷歌和蘋果。但在如今，百度已開始在矽谷等地招聘大量人員，開發能力被認為不遜色于領跑者。李彥宏表示將把人工智能技術作為經營的支柱。

　　在中國，人工智能形成了空前的熱潮。騰訊將利用人工智能，通過電子結算信息等大量數據來分析消費者的想法和行為模式，以幫助合作企業提升業務效率。中國被認為走在前茅的是聲音識別技術。1999年設立的科大訊飛通過人工智能技術讓精確度進一步提高獲得了好評。中文的音節有400多個，是日語的幾倍，同音異義的詞語也很多。將來在「華人圈」，中國人工智能技術的聲音識別處理技術有可能普及。

　　據調查公司艾瑞咨詢統計顯示，截至目前有約100家人工智能企業成立，65家獲得了總額29億元的風險企業投資資金。推動創業熱的是，中國政府5月出臺的《「互聯網+」人工智能三年行動實施方案》。

　　該方案計劃到2018年在重點領域培育若干全球領先的人工智能骨干企業，形成千億級的人工智能市場應用規模。對于圖像識別、語音處理和傳感器等技術，中國中央和地方政府將提供補貼。據稱還在風險企業投資和銀行貸款方面給予優惠。

　　中國之所以積極致力于人工智能開發，是由于認為有助于電子和汽車等現有產業的升級。中國的優勢是每天數13億人利用的無數的互聯網數據。百度CEO李彥宏表示擁有數十億條搜索數據和多達百億的位置信息。數據越多，人工智能的學習效率就越高。

　　不過，雖然明星企業正在成長，但另一方面，也有不少觀點指出實際上魚龍混雜。化學品企業安徽江南化工去年7月向從事深度學習研發的北京新興企業出資5千萬元，理由是有助于提升主業的生產效率，但結果完全沒有體現出乘積效應，業績持續惡化。有聲音表示，「很多企業宣布涉足人工智能業務只是為了推高股價」（市場相關人士）。

　　此外，百度也面臨課題。「無人駕駛汽車？沒看過也沒聽說過」，安徽省一名裘姓計程車司機這樣表示。本應有近30輛百度的自動駕駛汽車正在安徽當地進行實證試驗，但有可能開發并未如期取得進展。

　　一旦看起來能賺錢就馬上蜂擁而至，這是不少中國企業的做法。因經濟減速而很難找到投資對象的風險投資和投資公司對人工智能熱起到推波助瀾的作用。風險企業投資公司聯想之星的劉維接受中國媒體的采訪時表示，中國的人工智能產業是典型的泡沫。

　　中國要轉變為「人工智能強國」，仍面臨諸多課題。但圍繞人工智能的全球競爭剛剛開始。「中國勢力」不能讓世界輕視。