今天很多企業家反映實業不好做，做實業還不如囤房子。前幾個月，有報道說一家上市公司賣了北京的兩套房子才沒有被ST。我一直從事互聯網工作，到現在將近二十年，不擅長解讀政策，所以只能從互聯網的角度來看實業的發展。

　　互聯網已經改變了整個社會和我們每個人的生活，未來五年互聯網的風口和趨勢到底在哪里？同時當很多互聯網都在談風口和趨勢的時候，這個風口和趨勢跟我們傳統實業和制造業到底有什么關系？

　　沒有大數據，人工智能就是空中樓閣

　　前陣子，有幾個傳統產業的企業家和我交流，他們和我說，最近感覺很迷惑，感覺互聯網都是大忽悠。因為有人說現在從IT時代進入了DT時代，也就是大數據時代，還有人說移動互聯網時代已經結束了，進入了人工智能時代。而你周鴻祎天天講萬物互聯、IOT，講物聯網，到底你們誰說的對？

　　我想解釋一下，應該說大家說得都對，都不夠全面，就像盲人摸象一樣，大家預測互聯網方向的時候都看到自己擅長的一方面。

　　我們講的DT時代、人工智能時代還要萬物互聯時代，實際上是三位一體的。

　　人工智能現在雖然很熱，但實際上，人工智能在算法上的突破并不是特別大，真正的突破實際上是源自大數據。

　　換句話說，每個企業都在想怎么利用人工智能技術幫助企業轉型，幫助企業提升客戶服務水平和能力。但是，我想說，沒有大數據，人工智能就是空中樓閣。人工智能不可能憑空像科幻電影里的變形金剛或者終結者一樣無所不能，包括現在討論機器會不會產生意識、主宰人類，沒有大數據，這些都是空話，所以人工智能的基礎是大數據。

　　未來藍海：傳統產業大數據價值有待挖掘

　　前兩年大家都在講“互聯網+”，大家看到O2O、大數據、云計算這些熱詞，很激動，大家紛紛沖進互聯網，試圖學習馬云、馬化騰，都想做互聯網，最后發現轉型變成了轉行，但最終會發現，基因不對。

　　大家要知道，傳統產業的企業家你不可能去做一個淘寶、做一個微信，阿里和騰訊之所以今天能夠有底氣談論大數據，是因為他們之前在互聯網時代通過電商或者微信來連接了用戶，為億萬用戶提供了互聯網基礎服務，從而拿到了數據。

　　那么現在講大數據，傳統產業的企業家應該思考如何挖掘你的行業的大數據。現在人工智能的很多算法都是公開的，而且是開源的，因此傳統產品才有可能基于大數據，通過深度學習、通過機器學習把人工智能技術跟自己所在的產業連接一起。

　　我覺得對于很多傳統產業來說，未來五年有一個巨大的機會幫助大家獲得大數據，并進行有效的應用，就是IOT，或者說物聯網。

　　以前講到物聯網，講到IOT，人們想到的都是可穿戴設備，比如GoPro的運動攝像機、Fitbit的手環。但物聯網還有另一面，我們可以把它叫做工業互聯網，或者叫產業互聯網。英國《經濟學人》雜志在2016年7月發表了一篇文章，題目是《偉大的融合》，指出中國正在進行制造工業的IOT化。比如，GE在上海建設了一個“數字化工場”，幫助它的客戶把制造設備互聯網化，就是設備和設備之間、設備和貨物之間、貨物和貨物之間以及貨物和人之間，連接在一起能夠進行通信。

　　GE本身就是一個物聯網、大數據應用的案例，比如兩年前失聯的MH370是波音777機型，這種機型使用了兩種發動機，一種是羅斯·羅伊斯公司的發動機，一種是GE的發動機。這兩家公司在飛機引擎的制造和維護過程中， 也采用了大數據分析。早在2006年，羅斯·羅伊斯就通過衛星實時監測它的3000多個引擎的數據并進行分析。通過算法的不斷改進，羅爾斯·羅伊斯如今甚至已經可以通過數據分析預測可能出現的技術問題。GE使用數據分析的時間更早。從2000年開始，GE公司開始為民航客戶提供一項名為遠程診斷的解決方案。當這些客機在萬米上空飛行時，發動機的排氣溫度等實時運行數據會被傳感器記錄，通過衛星傳送回地面，GE的工程師據此判斷其運行狀態是否正常，并及時提醒航空公司對可能出現的故障進行診斷和維修。

　　國內也有利用物聯網方面比較領先的案例。國內的三一重工、徐工集團在物聯網應用上也做的比較先進。以徐工集團為例，現在徐工集團的機械設備中，我們常見的挖掘機、起重機中，都內置了傳感器、黑盒子，可以收集各種數據，利用這些數據，徐工集團可以對設備的故障進行診斷分析，實現遠程升級，甚至可以根據設備生產作業的實時數據，比如風偏、水溫、液壓油位等數據進行作業風險預警。

　　我在五道口上課的時候有兩個同學，他們做的是非常傳統的項目，就是幫助企業保證類似煤礦、工業項目中傳送傳輸設備的正常運行。這些傳送設備通常是由齒輪箱、齒輪組以及變速箱等設備組成。這些傳送裝置設備一旦停工，企業工廠就可能面臨停產停工的問題。

　　過去傳統的做法是請有經驗的老師傅來推斷、檢修。但這兩位同學，利用了物聯網的思路來做這個事情。他們將一些傳感器裝到傳送裝置上，然后實時地把諸如壓力、溫度、噪音或者濕度等參數傳輸到云端。

　　這樣，他們拿到了這個行業里的大數據，通過對這些數據的分析，他們知道每個傳送帶、傳送裝置正常的工作狀態是什么樣的數據，不正常的狀態是什么樣的數據。因此他們能提前向客戶廠商提出預警，比如說哪個東西可能會壞掉，他們再提供維修和整合服務。

　　我覺得這個例子是典型的物聯網應用，通過傳感器和云端大數據，然后利用技術算法分析數據。相比原先找有經驗的師傅去檢修，有脫胎換骨的改變。所以，如果傳統產業企業能夠學習這種方式，或者找到適合自己的方式，去積攢到所在行業的大數據，才有可能進一步利用人工智能。

　　我覺得下一個所謂風口也好，機遇也好，物聯網對于傳統產業，能夠將整個工業互聯網，或者產業互聯網變成另外一個真正巨大的藍海的市場。跟我們今天消費互聯網相比，會是完全不一樣的市場。這也是很多實業，特別是中國制造業轉型升級的巨大機會。

　　潛在網絡安全問題：物聯網打通網絡虛擬世界與真實現實世界通道

　　物聯網對于傳統產業，對于我國制造業來說，帶來升級轉型機遇的同時，我們也不能忽視它帶來的網絡安全挑戰。

　　當我們的企業甚至社會基礎設施開始利用物聯網采集各種各樣大數據的時候，大數據的安全問題就變的非常重要。如果數據被泄漏，肯定會造成難以估量的損失。如果是被入侵，不法分子不竊取數據，篡改數據也會造成嚴重的后果。因為物聯網正在把虛擬的網絡世界和真實的現實世界連接在一起，網絡世界的安全問題給真實世界造成很大的影響。

　　比如，以前的網絡攻擊局限在電腦里、手機里，以后無人駕駛汽車普及，這些聯網的汽車一旦被黑客攻破、控制，比如快速沖向密集人群，這就會形成巨大的社會安全問題。醫療設備聯網，也會對人身安全形成威脅。比如美國前副總統切尼，身體里裝著心臟起搏器，為了防止遠程攻擊，他的心臟的無線監視器都做了特殊的改造，防止被黑客利用。

　　針對社會基礎設施的攻擊也并不是天方夜譚，實際上已經有國家遭遇過。2010年，伊朗核電站就遭遇“震網病毒”攻擊，造成8000臺離心機損壞，如果更嚴重一點，就可能造成核泄漏。

　　最近一次針對基礎設施的攻擊案例是去年12月，烏克蘭水電站遭遇網絡攻擊，最終造成超過10萬戶家庭的大停電。

　　所以現在無論是美國還是中國，或者世界其他大國，在網絡安全方面都在考慮超出虛擬世界之外的問題，網絡安全防護工作，不僅僅是保護網絡基礎設施，而是要開始保護整個國家和社會的基礎設施，包括能源、電力、交通等等基礎設施。

　　因此，物聯網時代，網絡安全問題對傳統實業、制造業會是挑戰。對于360來說，這也是我們要做好的事情，當傳統產業把工廠、生產線連到互聯網的時候，360可以做保駕護航的事情。

　　我們從美國退市回來很重要的原因就是解決身份問題，從國外的公司變成內資的公司，我們可以給政府、給軍隊，包括也給很多企業提供從網絡安全到物聯網安全安全的保護方案。