除了語音識別之外，我們想說一下我們的翻譯技術(shù)，翻譯技術(shù)這也是業(yè)界的一些包括我們跟MIT跟香港大學(xué)一起我們把翻譯技術(shù)也做到了比較高的水平，現(xiàn)在實時翻譯比如說是在日常交易的場景下，差不多能達到6級的水平。
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　　有了合成、有了識別、有了翻譯，我們看看我們機器的認知智能到了哪個階段，我們做機器合成的時候有幾個好玩的例子，比如說爸爸舉起他的兒子，因為他很重。我們來理解這個很簡單，他很重一定是指兒子，對于機器來說它要理解這個邏輯是比較難的。我們在整個測試當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)機器現(xiàn)在已經(jīng)有了初步的認知智能的階段，它可以分清第二個他指的是誰，它有基礎(chǔ)的認知智能的階段。
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　　有了識別的突破、合成的識別、翻譯的突破、認知智能的突破，人工智能就會像水和電一樣未來改變著我們的生活，比如說在機器人的助理領(lǐng)域，銀行領(lǐng)域，未來的銀行大廳當(dāng)中會有越來越多的機器人給我們做服務(wù)。在我們汽車的駕駛領(lǐng)域一會兒重點應(yīng)用當(dāng)中也會講到，在安全駕駛的過程中我們眼睛沒有辦法看屏，我們跟這塊屏如何做交互？如何讓它幫助我們成為我們行駛當(dāng)中的小助理，在智慧教育領(lǐng)域，如何做到全學(xué)科的自動閱卷等，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，我們現(xiàn)在做的圖象識別的技術(shù)已經(jīng)能達到什么樣程度呢？對于一個肺部的圖片，我們經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，通過它的大小、胃部結(jié)節(jié)的位置來判斷這個腫瘤是良性還是惡性的。
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　　講了這么多核心技術(shù)，我們也在這個行業(yè)的應(yīng)用上做了一些探索，我們其實把核心的訊飛的超腦、語音技術(shù)、識別技術(shù)都開放給了合作伙伴，合作伙伴會進行二次開發(fā)，我們各種穿戴設(shè)備，我們的手表、我們的機器人、陪伴型機器人等等。在這個基礎(chǔ)上，我們現(xiàn)在已經(jīng)有20萬的合作伙伴在這個基礎(chǔ)上進行開發(fā)，也會有9億的語音的總用戶，各種終端設(shè)備加在一起，每一天運用語音做交互的次數(shù)已經(jīng)達到了30億。其實下面一組數(shù)據(jù)是一年前的數(shù)據(jù)，可以看到這個數(shù)據(jù)比較大的翻倍的增長。
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　　我們想在萬物互聯(lián)的時代，語音作為最重要的入口，如何能控制我們所有的智能穿戴式設(shè)備，我們?nèi)绾文馨盐磥淼闹悄艽┐魇皆O(shè)備聯(lián)合起來？比如說我一回家可能空調(diào)就自動打開，我的咖啡機就會給我煮一杯咖啡，一切穿戴式設(shè)備就會進入我在家，或者我離開家的一種模式。
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　　這是我們在智能家居當(dāng)中的一些探索，我們在汽車領(lǐng)域的一些探索，我們覺得在汽車行駛過程當(dāng)中一定是高噪音的，如何做降噪的處理，機器需要喚醒，比如說汽車我們要喚醒它它才能為我們服務(wù)，有沒有可能機器在聽我講話的時候可以分析，比如說我現(xiàn)在說我想打電話給誰，機器知道我是有打電話的指令的，比如說來一首歌吧，我想聽什么歌，這時候機器發(fā)出我想聽音樂的指令，這個自由轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)已經(jīng)可以做到了，我們可以在汽車內(nèi)直接跟它說我想打電話給誰，包括誰打電話進來了，包括路況的播報、查路況等等，都可以做到。整個過程中機器會有一個交互，傳統(tǒng)的方式是機器講完我接著說，現(xiàn)在我們做了隨意打斷，機器給我反饋的時候，我可以直接跟它說話，它會有一個像聽得懂我說話的朋友，我可以隨時打斷它，隨時跟它做交互。
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　　我們所謂的在汽車領(lǐng)域做的叫飛魚助理，比如說麥克風(fēng)的使用模式，比如說對話的識別、語意的理解等等，這個系統(tǒng)當(dāng)中用到了人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵的因素。
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　　我們覺得未來的人工智能一定是以人機交互為主要的界面，這個界面需要有遠場，我原來傳統(tǒng)的識別需要把機器放在我的嘴邊，現(xiàn)在已經(jīng)遠場去識別它，我們不能要求每個用戶都用普通話做交互，兩年前有一個山東大漢的視頻大家很開心，現(xiàn)在技術(shù)的突破、方言的識別做得已經(jīng)有了一些突破，同樣的山東大漢這個過程當(dāng)中必須等機器說完他才能說，現(xiàn)在叫全雙工，比如說還有一個糾錯，比如說他有一個說錯了，我可以糾錯等等。比如說我現(xiàn)在跟機器說我想查一下北京的天氣，接下來我會說上海的呢？我沒有說上海的天氣，他通過上下文的語意理解就知道我問的是上海的天氣。
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　　隨著技術(shù)的突破，我們覺得人工智能+機器人，現(xiàn)在已經(jīng)有3000多家合作伙伴，基于我們的基礎(chǔ)上做了很多開發(fā)，在這個基礎(chǔ)上我們覺得機器人未來是否能幫我們做更多的工作，是否能成為我們的助理，可能最主要的是要它聽得懂我們的話，能理解我們的工作，越來越多地替代我們簡單重復(fù)的工作。
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　　這里會講到一些在教育領(lǐng)域的嘗試，我們通過一些課堂作業(yè)，包括考試的過程中的監(jiān)控，對它的大數(shù)據(jù)進行一些分析，我們會調(diào)取出來在整個學(xué)習(xí)的過程中有哪些知識點沒有掌握？以及一些深度的分析，告訴他要做哪些課題來提升他的學(xué)習(xí)效率。我們在上半年的時候跟工信部一起發(fā)布了中國的人工智能《深圳宣言》，我們希望在人工智能的領(lǐng)域是用產(chǎn)學(xué)研共同推動人工智能的核心技術(shù)、源頭技術(shù)的創(chuàng)新一定要控制在我們自己手里面。同時，我們希望人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要有一些標(biāo)準(zhǔn)的制定，包括一些未來萬物互聯(lián)的時代，大家要有共同的標(biāo)準(zhǔn)、共同的接口來對待人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈。同樣的我們需要有更多的生態(tài)來打造人工智能的整個產(chǎn)業(yè)平臺，人工智能也會帶來一些新的話題，比如說機器人傷人等等一些法律法規(guī)。
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　　同樣，我們希望我們一起共同迎接AR的降臨，我們希望超越不可能，在中國用人工智能改變世界，謝謝大家!
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