我們經常可以看到蘋果因為發布一些新產品而上熱門，或者又發布了一款專利而被大家挖掘，這幾天，蘋果就發表了一篇學術性論文，這是一篇有關于視覺系統方法的文章，而這或許也標志著蘋果公司研究的新方向。

　　蘋果視覺系統算法演示

　　其實這篇論文早在今年11月份就已經提交審核了，隨后論文在12月22日通過康奈爾大學圖書館發表。蘋果在之前也表示，并不會禁止員工參與到AI領域的研究。 蘋果表示，在機器學習研究中，使用合成圖像要遠比真實圖像要高效，所以說合成圖像數據通常會被標記和注釋，例如，眼睛或者手的合成圖像可以被標記和注釋，因為真實圖像是實時運行的，所以需要有人耗費巨大的精力去標記計算機看到的每件事物。

　　Siri

　　蘋果還指出，有時候合成圖像也不是完全精準的，而對真實圖像的認識有所不足。為了解決這個弊端，提高合成圖像數據的訓練效果，蘋果研究人員推出了“模擬+無監督”的學習方法，提高模擬圖像的真實感。

　　事實上，這樣的學習方法表示，可以將未標記的真實圖像數據與可注釋的合成圖像組合。就是將未標記的真實數據和可以注釋的合成圖像結合，也就是說，蘋果研究人員使用了“生成對抗網絡”（GAN），這是一種經過修改的新型機器學習技術，讓兩個神經網絡相互“競爭”，從而生成更逼真的圖像。

　　即使蘋果發布了這一篇和技術非常有關的論文，也不會馬上投入商用，不過，蘋果公司已經表示，希望有朝一日可以將這樣的學習方法從靜態圖像轉移到視頻輸入上面，而蘋果在月初也發表了關于人工智能方面的研究，看來隨著論文的發表，這也預示著，蘋果對于這方面已經有很大的興趣。