7月3日，杭州，一輛救護車呼嘯而過，在飛馳的過程中，它得到了AI與大數據的支持。

這套系統來自阿里巴巴。系統將信息發送到中央計算機，與杭州交通運輸網絡連接在一起。阿里巴巴有一個心愿：用云計算和數據緩解中國醫療系統存在的問題，比如城市交通擁堵妨礙救人、病人等待時間太長、醫生不足。

騰訊支持的微醫集團5月份融資5億美元，估值達到55億美元。微醫集團提供線上醫療咨詢服務，還可以預約醫生。平安好醫生功能相似，背后的支持者是平安保險，今年它成功IPO，融資11億美元。

巨大的機會

阿里巴巴云計算首席機器學習科學家閔萬里說：“機會正在以很快的速度膨脹。”

目前阿里巴巴正在與杭州醫院合作，用數據預測病人需求，調派醫生。阿里巴巴還在開發AI輔助診斷工具，幫助醫生分析醫療成像圖片，比如CT掃描、MRI。

閔萬里說：“要理解這樣的圖片，必須經過專門訓練，但是大家都知道，專家是一種很稀缺的資源。”

丁香園通過微信平臺提供醫療咨詢服務，如果患有慢性病，比如糖尿病，可以通過丁香園尋求幫助，它的背后有一個由護士、醫生組成的團隊給你提建議。

德國默克集團（Merck KGaA）中國區高管Rogier Janssens評論說：“培養醫生耗時太長。”他認為，有了智能手機的幫助，醫生可以用更快的速度、更低的成本提供初級醫療服務。他還說：“有無數人只是患有相對簡單的疾病，但是他們得不到及時的救治。”

一直以來，中國就缺少醫生，工資低，缺少地方診所，缺少全科醫生。患者即使只是得了小病，也會跑到更大更專業的醫院去治療。怎么辦？可以增加家庭醫生的數量。中國醫療保健系統還有一個問題：對技術并不熱情。

一些行業人士預測說，中國可能會批準銷售商在網上銷售處方藥，對于中國企業和全球企業來說這是一個巨大的機會。

默克集團的Rogier Janssens直言不諱說，企業得到了很好的暗示，政府正在努力解決醫藥電子商務問題。

丁香園創始人、董事長李天天則說，衛生部已經與許多醫療企業會談，比如丁香園，準備很快頒布新政策，發展網絡醫院，線上銷售也可能會開放。他說：“我認為新政策很快就會頒布，可能是7月吧。”他還補充說，在寧夏自由貿易區，一些網絡醫院已經獲準運營，雖然現在只是處在測試階段。

科技巨頭與創業公司吹響集結號

中國的變化引起全球制藥巨頭的注意。例如，默克集團最近與阿里健康合作，開發一套系統，對藥品進行追蹤，打擊假冒產品，它們還想在線上銷售藥品，有可能會通過網絡直接向病人銷售。

在美國，亞馬遜、谷歌、蘋果也曾積極向醫療保健行業挺進，成績有好有壞，它們發現，向醫療市場進軍太困難了，比娛樂、媒體行業更難征服。在中國，科技企業也面臨相似的困難。

例如，說服病人在網上看病是一件難事，說服醫生擴大開支、購買高科技工具也是一件難事，對于線上藥品銷售，監管機構仍然不放心。

行內人士認為，解決這些問題光靠技術還不夠。丁香園創始人李天天說：“技術很重要，但是還不夠。”他認為，建立一個“新渠道”，提供簡單的初級醫療服務，走這條路見效可能最快。

北京朝陽醫院心臟病專家王愛虎（Wang Aihu）認為，現在醫院中心越來越依賴線上預約和支付系統，他已經為偏遠地區的病人提供咨詢。王愛虎還說，最終醫院會接受AI醫療成像系統或者機器人醫生，但是這些技術無法替代醫療工作人員。

王愛虎稱：“這些技術很有前途，它能讓診斷速度加快，提高質量，但是無法替代優秀的醫生，醫生要對結果進行驗證，修正不當之處。”

不久前，北京一家醫院讓人類與機器比賽，看看誰診斷神經失調疾病更準確。機器人是由清華大學和科大訊飛開發的，這個機器人很聰明，居然通過了醫療考試。

這些技術真的有價值嗎？閔萬里說阿里巴巴還在驗證，一些醫院管理者還是對技術抱有懷疑，比如云計算。閔萬里說：“在中國，一旦新技術的實用性得到證明，每個人都會接受的。”

AI的威力

你也許不知道，光是皮膚病就有2000多種，如果不是專家，根本無法識別診斷。石江（音譯Shi Jiang）想解決這個問題，他在上海當全科醫生，病人一般都是老人。石江說：“有時他們給我看老化斑點或者痣，他們擔心自己是不是哪里不正常。我已經研究很長一段時間了，從大學開始就在研究皮膚病。”

上個月，他聽說有一個名叫“Quality Skin”的App可以診斷，這是一個實驗App，用到了AI皮膚病診斷技術。石江很感興趣，試了一下。

中日友好醫院研究主管崔勇（音譯Cui Yong）認為，在擁抱AI技術時，皮膚科肯定走在最前面。Quality Skin應用就是他們開發的，當App接收到皮膚高清圖片，只要1分鐘就能得出概率加權結果。

崔勇說：“皮膚病有2000多種，剛畢業的大學生只能識別大約100種，即使是經驗豐富的醫生，在整個職業生涯中一般也只會碰到800種。如果病癥不熟悉，大多醫生不會給出意見，所以說，最多有60％的病可能被誤診。”

每年，中國醫院接待病人2．4億，當中3％來自皮膚科。

依圖科技是一家位于上海的AI創業公司，它正在開發面部識別系統。依圖醫療保健主管倪浩（音譯Ni Hao）說：“在AI診斷方面，中國已經走在美國前面，領先很多。”為什么會這樣？倪浩認為有兩個原因，第一個原因，美國的醫生短缺沒有中國那么嚴重；第二個原因，美國AI創業公司養不起龐大的醫療團隊，因為美國醫生每年可以賺25－30萬美元。

依圖有400名醫生，當中大多人是兼職，每周工作10小時，幫助公司給數據貼標簽，在全職員工中，約有五分之一都有醫療背景。

之前依圖科技已經與成都一家醫院合作，開發AI肺癌診斷系統，通過合作，公司可以調閱28萬個肺癌病例，只要幾秒就能給出診斷結果。

最近幾年，中國冒出幾十家AI創業公司，有許多瞄準醫療保健行業。

3月份，中日友好醫院的皮膚癌AI診斷平臺上線，現在醫生已經提交1萬個申請，希望用系統診斷病例。崔勇說：“每年在中國有2萬名病人被診斷患有惡性黑色素瘤（melanoma） ，可惜當中許多人拿到結果時已經晚了。”

崔勇說：“現在算法已經成熟了，機器已經學到一些東西，它可以利用學到的知識診斷其它皮膚病，一切只是時間問題，遲早會實現。”每隔三個月，崔勇的團隊就會往診斷平臺添加一種新皮膚病。

可惜到目前為止，這些AI診斷工具還沒有得到食品藥品監督管理局的認可，只有拿到許可證，才能真正商用。中日友好醫院的診斷工具只是實驗品，免費使用，所以不需要獲得許可。

倪浩說：“我們想向產業展示AI診斷和治療系統到底是怎樣的。”他補充說，肺癌診斷項目明年可能就會拿到許可證，但是達到監管要求是一件很復雜的事，所以進程無法保證。

無論怎樣，中國的醫療系統看似平靜，實際底下有一股巨大的暗流正在涌動。