鋰電池安全測試項目分析
截止今天，鋰離子電池的應(yīng)用已
2009-12-19 08:50:28
3007 在這篇教程中，你將用Python完成你的第一個機器學(xué)習(xí)項目:
1.下載并安裝Python SciPy，為Python中的機器學(xué)習(xí)安裝最有用的軟件包。
2.使用統(tǒng)計摘要和數(shù)據(jù)可視化加載數(shù)據(jù)集并了解其結(jié)構(gòu)。
3.創(chuàng)建6個機器學(xué)習(xí)模型，并挑選出最佳模型以確保準(zhǔn)確性。
2018-02-10 03:10:3715820 32位ARM嵌入式處理器的調(diào)試技術(shù)摘要：針對32位ARM處理器開發(fā)過程中調(diào)試技術(shù)的研究，分析了目前比較流行的基于JTAG的實時調(diào)試技術(shù)，介紹了正在發(fā)展的嵌入式調(diào)試標(biāo)準(zhǔn)，并展望期趨勢。關(guān)鍵詞：嵌入式
2021-12-14 09:08:18
8位單片機疑問手冊文章目錄8位單片機疑問手冊前言一、511.1 51語法二、PIC2.1 PIC編譯2.2 PIC使用與語法前言本文檔主要研究51單片機學(xué)習(xí)過程中的疑問。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容
2021-11-24 07:53:47
的 DAWNBench 基準(zhǔn)設(shè)計了性能超越 Google 的算法。該基準(zhǔn)可以測量深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時間、損耗以及其他方面的指標(biāo)。現(xiàn)在你可以在自己的機器上重現(xiàn)這一工作過程。該任務(wù)需要使用 Python3.6 或更高版本
2018-10-10 13:39:47
系列文章目錄提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動添加例如：第一章 Python 機器學(xué)習(xí)入門之pandas的使用提示：寫完文章后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助
2021-08-13 07:36:45
、Scikit-Learn在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，Scikit-Learn是一個功能強大的Python包，我們可以用它進(jìn)行分類、特征選擇、特征提取和聚集。二、StatsmodelsStatsmodels是另一個聚焦在
2018-03-26 16:29:41
用最火的Python語言、通過各種各樣的機器學(xué)習(xí)算法來解決實際問題！資料中介紹的主要問題如下：- 探索分類分析算法并將其應(yīng)用于收入等級評估問題- 使用預(yù)測建模并將其應(yīng)用到實際問題中- 了解如何使用無
2019-08-28 15:06:22
開發(fā)用 Python 做機器學(xué)習(xí)不得不收藏的重要庫
2020-06-10 09:24:55
中排名第三。這些事實與Python就業(yè)市場是什么關(guān)系呢?盡管Python開發(fā)人員調(diào)查并未專門提出工作受歡迎度，但我們可以從Python開發(fā)人員需要的其他資源中，收集世界范圍內(nèi)的各種工作信息。包括機器學(xué)習(xí)
2018-05-23 15:20:09
Python是一種強大的語言，為世界各地的開發(fā)人員提供了多種用途。根據(jù)TIOBE指數(shù)，Python的排名還在繼續(xù)攀升。開發(fā)人員和技術(shù)專業(yè)人員也不斷發(fā)現(xiàn)Python的新用途，包括數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等
2021-11-24 14:13:58
python人工智能——機器學(xué)習(xí)——機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
2020-04-28 14:46:28
內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。階段六：全棧項目實戰(zhàn)Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。階段七：數(shù)據(jù)分析
2018-03-06 16:08:27
分析一個不錯的機器學(xué)習(xí)項目簡歷收集冊
2021-09-26 06:03:10
在python的培訓(xùn)學(xué)習(xí)中，我們會用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，并且在這一部分進(jìn)行繪圖是必不可少的，所以為了看一下大家的實力，今天我們python培訓(xùn)安排了python大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)
2018-07-05 17:57:32
學(xué)習(xí)DSP編程過程中經(jīng)常遇到的問題
2021-04-02 07:28:04
我們已經(jīng)連載了25篇有關(guān)于DSP編程技巧的文章。了解了這些技巧，相當(dāng)于工具已經(jīng)在手，但是每個人都是有一定的學(xué)習(xí)曲線的，工具的使用都是一個熟能生巧的過程，在這一過程中難免有一些疑惑的，所以我們總結(jié)大家在學(xué)習(xí)DSP編程過程中經(jīng)常遇到的問題，做一些集中解惑，希望對大家有所幫助。
2021-04-02 06:27:19
在上了Linux內(nèi)核這門課后，我對Linux內(nèi)核開始有了初步的了解，關(guān)于Linux內(nèi)核，我覺得最重要的部分還是進(jìn)程的創(chuàng)建以及切換，這是整個內(nèi)核的核心部分。以下是一些我在學(xué)習(xí)Linux內(nèi)核過程中的總結(jié)：
2019-07-12 07:27:28
的期末作業(yè)的小組合作項目，現(xiàn)在回想起來，著實不算很難，這里寫下這篇文章就是想幫助在學(xué)習(xí)MSP430過程中遇到問題的小伙伴們，希望你們在成長的過程中順利度過。歡迎志同道合的小朋友給我留私信，我將傾囊相助。...
2021-11-29 07:15:20
學(xué)習(xí)單片機過程中對編譯原理的學(xué)習(xí)理解編譯原理的理解幾個問題編譯原理的理解1.預(yù)處理這個階段預(yù)處理器將按照預(yù)處理命令進(jìn)行宏展開，其中,頭文件例如 Stm32f10x.h 中的內(nèi)容將會被完全替換到包含
2021-07-14 08:12:09
信息、勞動、綜合實踐、科學(xué)等多個學(xué)生進(jìn)行了融合，是一次真正的跨學(xué)科學(xué)習(xí)案例；在后期項目落地過程中，將帶領(lǐng)社團學(xué)生與老師一起進(jìn)行種植園設(shè)備部署活動，讓孩子們在解決真實問題中應(yīng)用學(xué)科知識，解決真實
2023-06-28 14:54:41
由于機器視覺系統(tǒng)在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中的應(yīng)用逐漸被認(rèn)知，經(jīng)濟危機只是暫緩了機器視覺的推廣應(yīng)用進(jìn)程，生產(chǎn)企業(yè)自動化程度的提高，對機器視覺的需求逐年提高這一趨勢卻是必然的。
2019-09-30 08:31:45
項目分析靈活的模塊拼接（不用刻意培訓(xùn)安裝人員）：主從自主判斷，常用的方法就是上電檢測，確認(rèn)主從關(guān)系容錯率要高：從設(shè)備一段時間接收不到數(shù)據(jù)，重新分配主從。這就用到看門狗了。預(yù)先考慮項目升級：升級的時候
2021-07-21 09:52:37
先進(jìn)技術(shù)研究院就開源硬件舉行了開源硬件介紹交流會，會上雙方共同對目前國內(nèi)外開源硬件的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行了學(xué)習(xí)和分析，對Banana PI產(chǎn)品進(jìn)行了重點的介紹，現(xiàn)場用Banana PI產(chǎn)品進(jìn)行了一些演示
2014-08-09 21:08:11
本帖最后由 colorsky 于 2016-4-21 14:05 編輯
大家好，我是ColorSky。這是我的雙足機器人的開源項目。先發(fā)出視頻給大家看看，后面陸續(xù)會把技術(shù)資料上傳。機器人鞠躬動作機器人舞蹈1視頻機器人跳機器舞視頻
2016-04-21 10:51:28
芯片：LNK304項目簡介：一個月前，我在修洗衣機主板。在檢查過程中，我意識到它配備了用于無變壓器電源的LNK304芯片。所以我決定設(shè)計一個基于這個芯片的電路，用于你的應(yīng)用。該電路包含 220VAC
2022-04-29 18:45:54
本文檔列舉在搭建過程中遇到的問題，供大家參考：問題一：問題現(xiàn)象：安裝完成python3.8.5之后，輸入python3后，界面如下：問題原因：Linux環(huán)境中預(yù)置的python版本是3.6.9，通過
2021-01-14 16:36:36
避障機器人學(xué)習(xí)課程3、預(yù)計成果：學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中學(xué)會解決問題、自足思考4、試用計劃：1、拿到機器后，首先我將會把機器人的壁障原理與使用方法弄懂2、開展專題課程，講述使用方法3、學(xué)生開始自主練習(xí)4、分析學(xué)習(xí)成果與進(jìn)程
2017-07-07 18:05:19
有過深入的學(xué)習(xí)和探索。想借助該開發(fā)板平臺完善該項目的開源設(shè)計。項目計劃①根據(jù)文檔，對uFan快速入門②通過學(xué)習(xí)uFan的軟件和硬件，了解實際應(yīng)用案例，熟悉開發(fā)過程③基于uFun學(xué)習(xí)板的家用監(jiān)控開源
2019-04-10 09:35:48
、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學(xué)習(xí)算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務(wù)，摒棄學(xué)術(shù)化語言，利用高效的可復(fù)用Python代碼來闡釋如何處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2017-06-01 15:49:24
項目名稱：機器人項目評估試用計劃：本人在有機器人和視覺領(lǐng)域有7年多的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗，曾設(shè)計過AGV、機械手、視覺相機等的開發(fā)和應(yīng)用類似谷歌眼鏡版的開源AR眼鏡，對計算機圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識別，運動
2019-10-30 17:03:03
，并將人類決策過程編碼成算法。這些算法可以被應(yīng)用到幾個實例以得出有意義的結(jié)論。在這篇文章中，我們將了解一些機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、工作原理及特點。舉例來了解機器學(xué)習(xí)經(jīng)研究預(yù)測，截至到2020年，企業(yè)采用機器學(xué)習(xí)
2018-08-27 10:16:55
和機器學(xué)習(xí)正在處理那些在過去似乎不可能完成的任務(wù)。所有的科技巨頭(Facebook、微軟、谷歌、亞馬遜)都在積極開張數(shù)據(jù)工作，爭先恐后地為促進(jìn)這些領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)和AI中占據(jù)
2021-07-24 11:56:13
模型這組讀數(shù)是否與一臺空閑的、正在運行的或壞掉的機器相對應(yīng)。在這個過程中 TinyML 是如此重要，如此開創(chuàng)性。那么 TinyML 適合哪里呢？如果還不清楚的話，機器學(xué)習(xí)是一個數(shù)據(jù)密集型的過程。當(dāng)您
2022-06-21 11:06:37
喜歡聽老師講課，選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式，才能更快速的進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)，取得事半功倍的效果。三、營造良好的學(xué)習(xí)氛圍學(xué)習(xí)是需要氛圍的，讓自己舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)會更有效率，學(xué)習(xí)過程中要盡量排除外部的干擾項，讓
2018-03-27 16:06:08
你是否在學(xué)習(xí)STM32的過程中很迷茫，徘徊不定？本教程將解決這些問題，它用一個個實際例子附帶學(xué)習(xí)方法幫你打開STM32學(xué)習(xí)的大門。
2016-06-08 19:36:57
在這篇文章中我們會講Python的重要特征和它適用于機器學(xué)習(xí)的原因，介紹一些重要的機器學(xué)習(xí)包，以及其他你可以獲取更詳細(xì)資源的地方。為什么用Python做機器學(xué)習(xí)Python很適合用于機器學(xué)習(xí)。首先
2018-12-11 18:37:19
DashDash 是一個可構(gòu)建 Web 應(yīng)用，尤其是數(shù)據(jù)可視化 Web 應(yīng)用的純 Python 開源庫。它建立在 Flask、Plotly 和 React 之上，并提供這幾個框架的函數(shù)抽象接口，從而開發(fā)者不必學(xué)習(xí)
2018-05-02 16:37:14
單片機python語言程序如何保存運算過程中的小數(shù)位
2023-10-08 06:42:57
在學(xué)習(xí)tensorflow過程中遇到的問題
2020-05-25 10:29:48
該項目演示如何使用 Python 訓(xùn)練兩種不同的機器學(xué)習(xí)模型來檢測電動機中的異常情況。 第一個模型依賴于馬哈拉諾比斯距離的經(jīng)典機器學(xué)習(xí)技術(shù)。 第二個模型是使用 TensorFlow 和 Keras
2021-09-08 08:14:56
我想在使用 MCUxpresso IDE 中的 post build 命令構(gòu)建項目后執(zhí)行 python 腳本文件。請讓我知道執(zhí)行 python 腳本或 .exe 文件的過程。
2023-05-10 09:29:28
HDMI和DVI的HDCP握手問題分析如何解決HDMI和DVI設(shè)計過程中面臨的問題？
2021-04-21 06:30:24
本文主要想分享的是設(shè)計嵌入式軟件時，分出BSP層，作為應(yīng)用和驅(qū)動的中間層，以便于在項目移植過程中，應(yīng)用的完美匹配。
2020-12-18 06:18:19
對Linux學(xué)習(xí)板進(jìn)行選擇的過程中應(yīng)該注意什么問題呢？
2021-12-27 07:31:31
文章目錄前言一、準(zhǔn)備工作二、編譯python1.編譯電腦版python2.交叉編譯python注意參考文檔前言最近由于使用一個開源項目是使用python3編寫的程序，因此本人開始學(xué)習(xí)并
2021-12-22 07:33:05
現(xiàn)在人工智能非常火爆，機器學(xué)習(xí)應(yīng)該算是人工智能里面的一個子領(lǐng)域，而其中有一塊是對文本進(jìn)行分析，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘提取一些特征值，然后用一些算法去學(xué)習(xí),訓(xùn)練,分析,甚至還能預(yù)測，那么Python中常
2018-05-10 15:20:21
工作了；Part2：工欲善其事，必先利其器，所以你必須選擇體驗良好的數(shù)據(jù)分析編程環(huán)境；Part3：用真實商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用項目檢驗?zāi)芰Α?b class="flag-6" style="color: red">學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的最終目的，是為了掌握數(shù)據(jù)分析技能，擁有解決實際工作或日常生活中與數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的能力。
2018-06-28 15:18:14
師的三大任務(wù)分析歷史預(yù)測未來優(yōu)化選擇第三、數(shù)據(jù)分析師要求的8項技能統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計檢驗、P值、分布、估計基本工具PythonSQL多變量微積分和線性代數(shù)數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)可視化軟件工程機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的思維
2021-06-23 12:16:28
師的三大任務(wù)分析歷史預(yù)測未來優(yōu)化選擇第三、數(shù)據(jù)分析師要求的8項技能統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計檢驗、P值、分布、估計基本工具PythonSQL多變量微積分和線性代數(shù)數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)可視化軟件工程機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的思維
2021-06-30 11:42:09
第四個開源項目分析——無刷電機驅(qū)動入門項目地址：里面涉及硬件：三相逆變電路；電流采樣/反電動勢；電源/DCDC/LDO；編碼器/母線電壓采集/溫度檢測；過流保護(hù)；軟件：閉環(huán)/有感/無感；6-step
2021-09-13 06:38:03
21小時上手深度學(xué)習(xí)2-開源項目之繪畫
2019-05-20 12:31:34
告訴廣大Python愛好者一個好消息，單片機可以使用Python語言來控制了。Arudino雖然在開源硬件領(lǐng)域非常流行，但是對于不懂C/C++編程語言的玩家來說，還是需要一段學(xué)習(xí)時間。Damien
2021-07-14 06:08:18
每一個代碼都需要敲一遍，敲的過程中，才能碰到問題。碰到問題，想辦法解決，才能提高。3、還需要做適當(dāng)?shù)牧?xí)題來加強學(xué)習(xí)。4、python有多種編程范式，面向過程，面向?qū)ο螅瘮?shù)式編程等。建議從面向過程學(xué)起
2017-09-01 11:01:11
我們在Github上的貢獻(xiàn)者和提交者之中檢查了用Python語言進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的開源項目，并挑選出最受歡迎和最活躍的項目。 1. Scikit-learn（重點推薦） Scikit-learn
2017-11-10 14:49:02727 隨著機器學(xué)習(xí)越來越受到開發(fā)者關(guān)注，出現(xiàn)了很多機器學(xué)習(xí)的開源項目，在本文列舉的11個機器學(xué)習(xí)開源項目中，無論你是Java愛好者還是Python狂人，在這里你都可以找到自己想要的機器學(xué)習(xí)開源項目。
2017-02-14 14:25:332715 在過去一年的研究中，OpenAI團隊開源一個使用 MuJoCoengine開發(fā)的用于機器人模擬的高性能Python庫。雷鋒網(wǎng)了解到， 該Python庫是OpenAI團隊深入學(xué)習(xí)機器人研究的核心工具
2017-09-29 16:36:52
0 囊括一些很好的Python機器學(xué)習(xí)庫的清單，并將其張貼在下面。 在我看來，Python是學(xué)習(xí)（和實現(xiàn)）機器學(xué)習(xí)技術(shù)最好的語言之一，其原因主要有以下幾點： 語言簡單：如今，Python成為新手程序員首選語言的主要原因是它擁有簡單的語法
2017-10-13 16:21:270 有許多python機器學(xué)習(xí)資源在線免費提供，從哪開始?如何進(jìn)行?從零到python機器學(xué)習(xí)大神只要7個步驟。 入門，在英語中最打擊人的兩個單詞，第一部往往是最難的，當(dāng)在這方面有太多選擇,通常
2017-11-15 12:29:3512816 本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機器學(xué)習(xí)的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學(xué)計算庫來進(jìn)行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機器
2017-11-15 13:17:543913 
機器學(xué)習(xí)離不開Python。所以，全球第一的AI教科書作者、Google Research總監(jiān)Peter Novig就專門為初學(xué)者做了一個關(guān)于Python編程示范操作的GitHub項目，具體的內(nèi)容可見下文，希望該項目會有助于你的Python編程和機器學(xué)習(xí)技能。
2017-12-21 16:49:405468 
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機器學(xué)習(xí)開源項目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。
2018-01-04 11:51:293950 
本文的目的就是列舉并描述Python可用的最有用的機器學(xué)習(xí)工具和庫。這也僅僅是拋磚引玉，希望大家能提供更多的線索，來匯總整理一套Python網(wǎng)頁爬蟲，文本處理，科學(xué)計算，機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的兵器譜。
2018-01-05 18:45:59902 近日，kdnuggets做了一個關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)語言使用情況的問卷調(diào)查，他們分析了954個回答，得出結(jié)論——Python已經(jīng)打敗R語言，成為分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺中使用頻率最高的語言。
2018-06-28 08:33:001591 Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學(xué)習(xí)能力，為什么不將Spark和Python一起使用呢?
2018-07-01 10:15:002608 Python 的學(xué)習(xí)，知識涵蓋極為廣泛，對不同應(yīng)用目標(biāo)的學(xué)習(xí)，進(jìn)階的路線有很大的差異，以下分別介紹常見的測試運維方向，大數(shù)據(jù)處理方向，金融分析方向，機器學(xué)習(xí)方向，視窗編程方向的推薦學(xué)習(xí)路線： 視窗
2018-04-02 15:43:127223 初創(chuàng)公司Oxdata推出了H2O開源機器學(xué)習(xí)項目，目前該公司獲得了新一輪890萬美元的融資。Oxdata的旗艦產(chǎn)品，被稱之為“H2O”，是一款核心數(shù)據(jù)分析平臺。
2018-05-18 18:07:001297 設(shè)計一個完整的PLC應(yīng)用系統(tǒng)一般包括項目分析、PLC硬件選型、程序設(shè)計和調(diào)試等幾個步驟。
2018-05-13 10:40:418518 學(xué)Python，想必大家都是從爬蟲開始的吧。畢竟網(wǎng)上類似的資源很豐富，開源項目也非常多。
Python學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要分3個大的版塊：抓取，分析，存儲
2018-05-19 10:45:454899 在學(xué)習(xí)和研究機器學(xué)習(xí)的時候，面臨令人眼花繚亂的算法，機器學(xué)習(xí)新手往往會不知所措。本書從算法和 Python 語言實現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識機器學(xué)習(xí)。
2018-09-29 08:00:0018 學(xué)習(xí)Python的過程中發(fā)現(xiàn)一些常見的錯誤，或許大家也會 遇到，這里在此總結(jié)如下：
2018-10-30 19:45:294 Python *是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先語言之一 - 了解英特爾如何在此視頻中加速它們。
2018-11-13 06:35:001680 
本文檔的主要主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是python機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)書籍資料免費下載。
2018-11-05 16:28:2089 過去一個月里，我們對近 250 個 Python 開源項目進(jìn)行了排名，并挑選出熱度前 10 的項目。
2018-11-12 09:47:596041 Geospatial 是一個基于 Python 的地理空間數(shù)據(jù)項目。在該項目中，你可以了解到兩個用于地理空間數(shù)據(jù)處理的 Python 軟件包：geospandas 和shapely。你可以學(xué)習(xí)到如何使用這兩個包，如何用 Python 讀取地理空間數(shù)據(jù)，并繪制颶風(fēng)的路徑圖。
2018-11-19 09:36:322461 的分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)工具。2017年Python已經(jīng)擁有超過50%的份額，如今2018年已經(jīng)提高至65.6%。
2018-11-29 10:11:473645 
在過去的一年中，我們比較了8,800多個開源機器學(xué)習(xí)項目，從中挑選出前30名，這個極具競爭力的排行榜，精選了2018年1月到12月期間發(fā)布的最佳開源機器學(xué)習(xí)庫、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用程序等。
2018-12-19 10:01:572313 Uber上個月加入了Linux基金會，并加入了AT&T和諾基亞等其他科技公司的行列，支持LF深度學(xué)習(xí)基金會的開源項目。LF深度學(xué)習(xí)基金會成立于3月，旨在支持針對深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的開源項目，是Linux基金會的一部分。
2018-12-19 15:50:544883 如果你們這些.NET 開發(fā)者們想要學(xué)一點機器學(xué)習(xí)知識來補充現(xiàn)有的技能，你會怎么做？現(xiàn)在就有一個完美的開源項目可以助你開始實施這一想法！這個完美的開源項目就是微軟的一個項目——ML.NET，它是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架，讓你用 .NET 就可以設(shè)計和開發(fā)模型。
2019-01-17 11:18:013017 Python是一種通用的，高級的，面向?qū)ο蟮模子?b class="flag-6" style="color: red">學(xué)習(xí)的編程語言。它由Guido van Rossum創(chuàng)建，他被稱為Python的教父。Python是一種流行的編程語言，因為它簡單易用，開源許可和可訪問性 - 它是著名社區(qū)的基礎(chǔ) - 它為創(chuàng)建大量的包，教程和示例程序提供了很好的支持和幫助。
2019-07-05 14:44:38655 機器學(xué)習(xí)的爆炸性增長推動了許多開源工具的發(fā)展，使得開發(fā)人員更容易學(xué)習(xí)其技術(shù)。接下來，我們來看看開發(fā)者最喜歡的Java和Python機器學(xué)習(xí)框架都有哪些？
2020-05-18 11:48:441331 場景是什么？InfoQ 希望通過該選題解決這些問題，并推動企業(yè)在大規(guī)模機器學(xué)習(xí)方面的實踐。本文，InfoQ 有幸采訪了阿里云機器學(xué)習(xí)研究員林偉，聽他分享自己的經(jīng)驗和見解。
2020-07-31 16:22:12648 ，如今在實體和在線的學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的資源有很多，本文整理了一些好用學(xué)習(xí)資源希望幫助初學(xué)者能更容易使用 Python 入門機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，從零開始學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)。若是對于數(shù)據(jù)科學(xué)不熟悉的讀者可以先參考適用于初學(xué)者的資料科學(xué)影片 ，讓自己對于數(shù)據(jù)科學(xué)有初步的認(rèn)識。
2020-08-07 16:02:40773 期間舉辦了一場平行論壇，以人工智能開源開放和生產(chǎn)力促進(jìn)為主題，邀請了海內(nèi)外數(shù)十位專家學(xué)者和企業(yè)代表，從自身學(xué)術(shù)觀點和產(chǎn)業(yè)實踐的角度出發(fā)，分享各自對開源未來發(fā)展趨勢的獨到見解，以及如何通過軟件開源與技術(shù)協(xié)作助力人工智能產(chǎn)業(yè)落地等問題的
2020-09-25 18:12:081877 機器學(xué)習(xí)的基本過程，羅列了幾個主要流程和關(guān)鍵要素；繼而展開介紹機器學(xué)習(xí)主要的算法框架，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和常用的降維，特征選擇算法等；最后在業(yè)務(wù)實踐的過程中，給出了一個可行的項目管理流程，可供參考。
2020-11-12 10:28:4810451 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是python機器學(xué)習(xí)筆記資料免費python機器學(xué)習(xí)筆記資料免費下載。
2021-03-01 10:09:3836 基于Python的scikit-learn包實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)。
2021-03-26 09:42:0311 機器學(xué)習(xí)必學(xué)的Python代碼示例集
2021-06-21 09:35:4610 我的這個 Python 開源項目。并且這次是帶著誠意來的，直接上手的 Python 完整版已經(jīng)可下載使用了。 不像前幾次那樣，說好了是 Python，可是最終還是需要編譯 C 代碼，還是需要燒寫設(shè)備。。。現(xiàn)在，可以徹底屏蔽 C 語言，使用 Python 語言動態(tài)對
2021-11-15 10:08:401900 
我的這個 Python 開源項目。并且這次是帶著誠意來的，直接上手的 Python 完整版已經(jīng)可下載使用了。 不像前幾次那樣，說好了是 Python，可是最終還是需要編譯 C 代碼，還是需要燒寫設(shè)備。。。現(xiàn)在，可以徹底屏蔽 C 語言，使用 Python 語言動態(tài)對
2021-12-03 10:26:031369 
第四個開源項目分析——無刷電機驅(qū)動入門項目地址：https://www.jianguoyun.com/p/DT4O6UsQv_L0CBji8_0D (訪問密碼 : nqmn21)里面涉及硬件：三相
2022-01-11 09:47:010 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《機器人開源項目.zip》資料免費下載
2022-07-20 16:40:574 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《5合1 Arduino機器人開源項目.zip》資料免費下載
2022-08-01 10:09:350 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Arduino機器人開源項目.zip》資料免費下載
2022-12-01 14:21:272 本文分享一下在使用或者學(xué)習(xí)開源項目源碼的過程中的一些經(jīng)驗技巧。
因為我最近在研究 Apache Pulsar 這款消息隊列，所以就以這個項目為例， **不過本文介紹的都是通用的技巧，完全可以用在其他大型開源項目中** 。
2023-04-12 11:34:11688 
Python作為一種流行的編程語言，擁有豐富的第三方庫資源，這些庫可以幫助開發(fā)者輕松實現(xiàn)各種功能，從數(shù)據(jù)分析到Web開發(fā)，從機器學(xué)習(xí)到圖像處理，涵蓋了各個領(lǐng)域。在Python的開發(fā)過程中，安裝
2023-04-14 12:11:58783 是一種非常流行的編程語言，因為它具有非常強大的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算庫。Python可以被用來完成一系列的任務(wù)，包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、圖像處理、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等任務(wù)。 本篇文章旨在介紹Python機器學(xué)習(xí)的概述，包括機器學(xué)習(xí)的基本概
2023-08-17 16:11:43710 用的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)工具。 一、數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中自動或半自動地發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)系、規(guī)律或模式的過程。Python中有許多數(shù)據(jù)挖掘工具可供使用，以下是其中一些常用的工具： 1. NumPy和Pandas NumPy是一個Python庫，用于處理數(shù)組和矩陣運算。它可以用于執(zhí)
2023-08-17 16:29:38818
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