圖靈測試（The Turing test）由艾倫·麥席森·圖靈發明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。

　　進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。圖靈測試一詞來源于計算機科學和密碼學的先驅阿蘭·麥席森·圖靈寫于1950年的一篇論文《計算機器與智能》，其中30%是圖靈對2000年時的機器思考能力的一個預測，目前我們已遠遠落后于這個預測。

　　圖靈測試測試內容

　　圖靈提出了一種測試機器是不是具備人類智能的方法。即假設有一臺電腦，其運算速度非常快、記憶容量和邏輯單元的數目也超過了人腦，而且還為這臺電腦編寫了許多智能化的程序，并提供了合適種類的大量數據，那么，是否就能說這臺機器具有思維能力？

　　圖靈肯定機器可以思維的，他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內，他無法根據這些問題判斷對方是人還是計算機，那么，就可以認為這個計算機具有同人相當的智力，即這臺計算機是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”（Turing Testing）。當時全世界只有幾臺電腦，其他幾乎所有計算機根本無法通過這一測試。

　　圖靈測試

　　要分辨一個想法是“自創”的思想還是精心設計的“模仿”是非常難的，任何自創思想的證據都可以被否決。圖靈試圖解決長久以來關于如何定義思考的哲學爭論，他提出一個雖然主觀但可操作的標準：如果一臺電腦表現（act）、反應（react）和互相作用（interact）都和有意識的個體一樣，那么它就應該被認為是有意識的。

　　為消除人類心中的偏見，圖靈設計了一種“模仿游戲”即圖靈測試：遠處的人類測試者在一段規定的時間內，根據兩個實體對他提出的各種問題的反應來判斷是人類還是電腦。通過一系列這樣的測試，從電腦被誤判斷為人的幾率就可以測出電腦智能的成功程度。

　　圖靈預言，在20世紀末，一定會有電腦通過“圖靈測試”。2014年6月7日在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，舉辦方英國雷丁大學發布新聞稿，宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創立的人工智能軟件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試。雖然“尤金”軟件還遠不能“思考”，但也是人工智能乃至于計算機史上的一個標志性事件。

　　圖靈測試：機器人目前仍不能思維

　　圖靈測試是什么？

　　如果說現在有一臺電腦，其運算速度非常快，記憶容量和邏輯單元的數目也超過了人腦，而且還為這臺電腦編寫了許多智能化的程序，并提供了合適種類的大量數據，使這臺電腦能夠做一些人格化的事情，如簡單的聽或說等；那么，我們是否就能說這臺機器具有思維能力了呢？

　　人工智能的始祖阿蘭?圖靈提出了一種稱之為圖靈測試的方法。此原則說：被試對象中包括一個人和一個是聲稱自己擁有人類智力的機器。在測試時，測試者與被試者是分開的，測試者只能通過一些裝置向被試者問一些問題，這些問題的題材未作任何限制。問過一些問題后，如果測試者能夠正確地分出誰是人和誰是機器，那么機器就沒有通過圖靈測試；如果測試者沒有分出誰是機器以及誰是人，那么這個機器就具有人類智能。目前還沒有一臺機器能夠通過圖靈測試。

　　據圖靈測試的結果顯示，機器的智力比人類還差得遠。

　　正文

　　圖靈測試可區分人類與機器，并能檢驗機器是否具備人類智能，但目前尚無一臺機器能通過測試

　　上周末是“人工智能之父”阿蘭?圖靈誕辰一百周年，今年的勒布納（LoebnerPrize）人工智能大獎為紀念他，特意將比賽地點搬到了他曾經工作生活過的英國劍橋布萊切利園博物館。圖靈所設計的圖靈測試理論最初是為測試機器智能化程度，而今其應用范圍得到了更為廣泛的延伸。

　　文字驗證碼極易遭攻擊

　　經常上網的人對驗證碼應該不會陌生。事實上，驗證碼的英文名就是“CompletelyAutomatedPublicTuringtesttotellComputersandHumansApart”（全自動區分計算機和人類的圖靈測試，簡稱為CAPTCHA）。這是一種區分用戶是計算機和人的公共全自動程序。這個問題可以由計算機生成并評判，但必須限定人類才能解答。由于計算機還無法解答CAPTCHA的問題，所以回答出問題的用戶就可以被視為人類。

　　當我們注冊某個網站的時候，經常會遇到一件令人頭痛的事，那就是必須輸入驗證碼來證明你不是機器人，但是那些驗證文字又往往難以辨認，很容易就輸入錯誤。這個問題也讓垃圾郵件的制作者感到頭痛。

　　據來自新加坡的互聯網安全公司Imperva稱，“它（CAPTCHA）固有的一個缺陷是不能識別人工攻擊。因此，一個驗證碼根本起不到保護網站安全的作用。”黑客已經想出了若干辦法來擊敗CAPTCHA系統，辦法之一就是用“模式識別算法”在無需人類幫助的情況下破解CAPTCHA。此類程序有“PWNtcha”和“CAPTCHASniper”，目前已能破解60多種CAPTCHA程序。不過，垃圾郵件制作者也會雇人專門來為其辨認各種CAPTCHA。辨認CAPTCHA驗證碼現在都已經發展成一項業務了。這些黑客“雇員”收入的高低取決于辨認CAPTCHA的速度和精度（如每辨認1000個驗證碼將會獲得1-3美元的報酬）。這對整個CAPTCHA的概念帶來挑戰。

　　玩創意小游戲也可證身份

　　不過現在已經有一些富有創意的公司出來迎接挑戰。AreYouaHuman是一家來自美國底特律的初創公司，最近推出了一款基于游戲的驗證服務PlayThru，試圖以此代替那些難以辨認的文字驗證碼服務，比如讓你把各種面部特征（如眼睛、鼻子、耳朵等）組合成一張臉。事實證明，人類對圖像的識別技術比機器高超多了。

　　PlayThru通過讓用戶通關一款小游戲來證明自己的身份。這些游戲都很簡單，有點像那種Flash廣告式的休閑小游戲。

　　AreYouaHuman官網上展示了多款用來進行驗證的小游戲，比如讓用戶把摩托車拖入到空白的停車位中、按提示制作批薩等游戲。這些游戲都是采用Flash、Javascript和HTML5技術制作，因此支持多種操作系統，用戶可以基于自己的手機、平板電腦玩耍通關小游戲來進行驗證。

　　一些網站開通了專門的圖靈測試游戲，好事的網友可以通過測試，看看自己是否被電腦判斷是人，或者是半人半機器，抑或是電腦。

　　有專業知識不等于能過測試

　　圖靈測試的理論能區別人與機器。如果將這一套理論放在人與人之間，會得到什么結果呢？

　　根據圖靈測試的理論，社會學家延伸出了針對人與人之間的圖靈測試及模擬游戲。比如，物理學家、化學家、律師和經濟學家，他們是擁有專業技術知識和研究能力的專業群體。有一些人雖不具有這些專業領域的實際操作能力，但熟諳該專業領域的暗語，即具備該領域的專業知識，并可與同行專家進行交流；不過，他們并不能執行該領域的實際操作任務。社會學家稱這種人擁有“互動專業知識”（interactionalexpertise）。科技記者、經濟記者或者項目經理往往都擁有一定“互動專業知識”能力。社會學家通過模擬游戲來區分具有“互動專業知識”的人和真正專業人士。

　　社會學家還發現，盲人比正常人擁有更多的“互動專業知識”。他們一輩子都生活在以視覺為主導的世界里。他們能與正常人一起討論，即使他們根本看不見。他們通常能根據自身的經歷，對沒有見過的事物進行合理的推斷，但是正常人對于從未見過的事物，推斷能力就比盲人要弱，他們甚至會進行滑稽而又不切實際的猜測。

　　一些人閱讀了一本科學書籍，或者看了一部科技類電視節目，又或者在網上了解了一個復雜的話題后，就標榜自己是某一方面的專家時，其實只是擁有了一定的“互動專業知識”，還不能通過圖靈測試。