終端人工智能解決方案領導廠商耐能（Kneron）發表一款集成影像、語音辨識技術的終端人工智能（Artificial Intelligence；AI）解決方案，可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人，以及各種物聯網裝置。在離線環境下，可以透過影像辨識和語音指令執行人工智能運算，尤其適合需要實時回應與個人隱私安全的應用。此外，該平臺具有深度學習能力，會根據累積的經驗作調整，讓回應越來越精準、人機互動更自然。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示，終端裝置具備人工智能已是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立的解決方案，必須另外進行集成，增加產品開發難度。Kneron在不需要增加額外的硬件資源下，將影像辨識、語音辨識集成在同一個平臺上，顯示Kneron終端人工智能技術的可重組與高度集成能力，可滿足輕量化、低運算、產品快速開發的需求。

此終端影音人工智能解決方案的影像辨識是基于Kneron獨家的可重組式人工智能神經網絡（Reconfigurable Artificial Neural Network）技術，語音辨識因具有較高的區域性差異，Kneron則透過和合作伙伴進行技術集成，以滿足在地化的需求。Kneron目前已經和人工智能技術與解決方案平臺搜狗（Sogou）的AI平臺（ai.sogou.com）合作，與其在線與離線語音交互技術完成集成，除了支持離線環境，亦可聯機至搜狗的云端資料庫，執行如查找等其它功能，提供一個集成終端與云端的影音AI平臺。

于應用上，以智能家居為例，當進入室內后，此解決方案可以辨識進來的人是誰，依據設定自動開啟燈光、空調等設備，若有更多人進入此空間，空調設備就會根據增加的人數、判斷是否為老人或小孩，自動調整溫度、風量、風向，如果進來的是陌生人，還能主動發出通知給屋主。使用者亦可透過語音指令，開啟電視并選擇頻道，或是播放音樂、調暗或調亮燈光，以及連結到云端，查詢資料、查找天氣和交通訊息、訂購餐廳和機票等。

此方案也能應用在車內智能后視鏡或車用娛樂系統等車載設備，透過手勢偵測或語音指令，開啟或關閉行車記錄器、音樂播放器、燈光、導航，調整遠燈、近燈。另外，也可作為駕駛行為偵測，當司機疲勞駕駛時能實時發出提醒通知，避免駕駛者分心，提升行車安全。