近日，今日頭條人工智能實驗室與北京大學聯合研發的寫稿機器人xiaomingbot獲得了吳文俊人工智能科學技術獎。該獎項被譽為“中國智能科學技術最高獎”，代表了中國人工智能學界的重大突破與最高榮譽。

機器人寫稿、出詩集、獲獎，你怕了么？

其實，早在2009年美國的職業棒球大聯盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件率先完成了一篇機器稿件，寫稿機器人的概念由此而生。一石激起千層浪，這件事成為了街頭巷尾議論的焦點。

隨后，包括《福布斯》在內的媒體紛紛開始嘗試機器人寫稿，依靠強大的大數據平臺，機器人30S完成一篇稿件的速度無人能及。一時間，媒體圈里編輯失業，記者下崗的聲音此起彼伏。

值得注意的是，機器與人最大的差別是人擁有意識，機器沒有。寫稿機器人可以通過對核心數據的梳理，根據算法在第一時間自動生成稿件，但對諸如深度報道、人物類題材的稿件，其暫時還無法勝任。

就在大家都松了一口氣的時候，今年5月19日，微軟小冰舉辦了第一部原創詩集《陽光失了玻璃窗》的新書發布會。據微軟技術人員稱，自2017年2月起，小冰在天涯、豆瓣、貼吧、簡書四個平臺上使用了27個化名發表詩歌作品，其不僅獲得了大量跟帖評論，并且幾乎沒被察覺出是非人為所作。

小冰成長的速度是令人震驚的。100個小時，對一個從沒接觸過詩歌的普通人來說，也許連讀懂一個詩人都不夠，但小冰已經看完了1920年以來519位中國現代詩人的上千首詩。經過一萬次的迭代學習，100個小時后，她已經獲得了創作現代詩的能力。

對創作詩歌、寫稿的機器人來說，它的核心技術是自然語言理解，自然語言的處理是目前人工智能領域難度最大的課題之一。人類語言具體復雜性，同一個字、詞，同一句話可能代表著不同的含義；此外，想要真正理解人類語言，還需要有足夠的背景知識儲備，這些都是自然語言理解在發展中要攻克的。人類的跨界思維轉換也是機器無法替代的。

正如今日頭條科學家、頭條實驗室總監李磊所言，“我們做新聞機器人的目的并不是取代新聞記者，而是幫助記者創作出更高質量的內容。”

人工智能是崗位殺手還是就業助手？

創新工場李開復曾表示，人工智能技術正在被廣泛應用在各個領域，未來諸如銀行出納員、客戶服務代表、電話銷售員等崗位將會逐漸消失。

人工智能對未來就業的影響可以從兩個層次上來看，其一：人工智能作為一種前沿技術對就業市場的整體性影響；其二：人工智能的技術特性對就業市場帶來的結構性影響。

與前三次工業革命不同的是，人工智能不僅是對體力勞動的取代，同時也會對部分腦力勞動產生影響。但，諸如心理醫生等高技能、創意性的工作則很難被替代。根據相關研究，20年后將會出現一大批前所未見的新職業、新崗位，其比重將占所有崗位的70%。

因此，失業的擔憂雖然不無道理但也不必過分放大。回顧人類的發展歷史，每次的技術革命都推動了社會的進步，雖然短暫出現了工人失業問題，然而新技術也往往帶來了更令人期待的新崗位。

國際機器人聯合會的研究數據顯示，到2020年，機器人產業在全球范圍內直接或間接創造的崗位總數將從190萬增長到350萬，每部署一個機器人，將創造出3.6個崗位。

通過進一步細化人工智能技術能力和職業所包含的內容，麥肯錫認為人工智能不是直接替代職業化的崗位，而是替代工作內容，預計全球50%的工作內容可以通過改進現有技術實現智能化。

如何與人工智能技術“共舞”

人的自由而全面的發展始終是馬克思追求的革命目標。未來，“人機協同”將成為主流工作模式。

在人工智能技術的輔助下，人類可以從繁重的體力勞動中解脫出來。比如接送學生上下學的校車司機，當無人駕駛技術足夠成熟的時候，他便可以將更多的精力放在與學生的溝通以及對整個車內車外狀況的把控中。如此一來，人工智能不僅沒有取代他的工作，反而提高了他的工作效率和工作安全性。

國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》指出，到2020年，人工智能總體技術水平和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

就我國目前的經濟發展水平來看，介于發達國家和其他新興市場國家之間，處在轉型升級的關鍵時期，要保持競爭力快速發展，必須積極采用人工智能等新技術新模式。

從長遠來看，對人才的培養不容忽視，智能化的生活生產對人的技能要求也會越來越高，包括人機協作的技能，企業和政府應加強在崗培訓，幫助員工提升能力，培養創造力和學習能力。

事實上，任何新興技術的出現都會給整個大環境帶來陣痛，人工智能技術也一定會導致一些地區或者產業領域出現差異化的發展。作為被挑戰的人類，不管對手是機器還是人，提升自身才能在競爭中立于不敗之地。